【pytorch】如何理解tensor的sum()函数(axis、keepdims)

函数: sum(axis=0,keepdim=True)
在二维向量中,axis=0表示行,axis=1表示列。
三维向量中(类比书本)axis=0表示页,axis=1表示行,axis=2表示列。
keepdims为True,表示求和前后shape不变,keepdims默认为False。

1.axis参数

axis=0,就去掉axis=0的维度。
例子(二维):原来shape为[5,4],–>(求和后)shape为[4]。可以理解为压扁axis=0。

sum(axis=0)

【pytorch】如何理解tensor的sum()函数(axis、keepdims)_第1张图片

2.keepdims参数

例子:三维,原来shape为[2,5,4]–>(求和后)shape为[2,1,4]

sum(axis=1,keepdim=True)

3.看个代码

【pytorch】如何理解tensor的sum()函数(axis、keepdims)_第2张图片

4.参考

李沐老师-动手学深度学习

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