opencv PIL读取图像得到的图像格式

opencv读取图像

cv2.imread()

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)

• cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像，是一个默认值，可以用数字1代替
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载图像为灰色模式，可以用数字0代替
• cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载包括alpha通道的图像

cv2.imshow()，显示图像

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite()，写入图像

cv2.imwrite('messigray.png',img)

rbg格式和gbr

opencv读取的图像格式是gbr，PIL读取的图像格式是rgb

1、使用opencv读取和显示

使用cv2.imread()和cv2.imshow()

img = cv2.imread('demo.jpg')
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() # 任意键关闭

显示正常：

2、使用opencv进行读取，plt进行显示

cv2.imread和plt.imshow()

img = cv2.imread('demo.jpg')
plt.imshow(img)

发现颜色改变了，因为opencv读取的顺序是gbr，imshow显示的顺序是rgb

3、我们对三个通道进行调换，再用plt显示

直接使用cv2.cvtColor进行转换：

rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(rgb_img)

或者对第三个维度进行逆序切片：

img = img[:, :, ::-1]
plt.imshow(img)

或者：

b, g, r = cv2.split(img)
rgb_img = cv2.merge([r, g, b])
plt.imshow(rgb_img)

此时颜色显示正常：

4、使用PIL读取，plt显示

img1 = Image.open('E:/notebook/demo.jpg')
plt.imshow(img1)

显示正常：

HWC和CHW

opencv读取的文件形式为：HWC

可以使用transpose将图像转为CHW

img1 = img.transpose((2, 0, 1))

参考资料：
https://youcans.blog.csdn.net/article/details/121168935
https://blog.csdn.net/haiyanp_p/article/details/118294120
https://www.likecs.com/show-204512169.html
http://www.zzvips.com/article/205586.html
https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/12021384.html