扩散模型的sampling和training

 （1）训练的时候的

也就是说每次模型的训练目标是这个噪声，

红色的t：时间戳，做一个time_embedding的感觉，提供一种先验。

黄色的：模型对于原始输入x0的一个处理，也就是不断地变换从而对同一张图片进行多次的训练。

绿色的：是随机的噪声。

 预测的过程，也就是sampling的过程中，是对于模型进行输入时刻较多的时候的样本x，所以因为训练的时候的目标就是和噪声做loss，所以输出的也是噪声，模型有一个先验也就是t，会根据t来进行噪声的输出，类似于transformer里面的位置编码。

也就是说，最终的输出x是逐步的。