如何将利用OpenCV加载的图像显示在窗口位置? VC++中为了加载各种类型的图像,如果自己编,那么工作量很大,因为要面对的图像类型太多了(bmp,jpeg,jpg,gif,tif,ppm,pgm,png,pic等等)。我们不可能也没有必要针对每一种类型编出我们自己的编解码器,更为方便的方式是使用各种工具。一方面可以使用CXImage等类似库;另一方面可以利用OpenCV实现。这里我们讨论如何应用OpenCV加载图像并显示在指定窗口位置。 一.图像加载使用函数cvLoadImage 二.指定位置显示 StretchDIBits 三.构造BITMAPINFO结构程序实现如下:
void CStereoVisionDlg::OnOpenImg2()
{
CString strFilter = "Bmp File(*.bmp)|*.bmp|";
strFilter += "Jpeg File (*.jpg;*.jpeg)|*.jpg;*.jpeg|";
strFilter += "Tif File (*.tif)|*.tif|";
strFilter += "Gif File (*.gif)|*.gif|";
strFilter += "PGM Files (*.pgm)|*.pgm|";
strFilter += "All Files (*.*)|*.*|";
CFileDialog dlgOpen(TRUE, NULL, NULL, OFN_PATHMUSTEXIST | OFN_HIDEREADONLY,
strFilter, this);
CString str;
if (dlgOpen.DoModal() == IDOK)
{
str = dlgOpen.GetPathName();
}
IplImage * pImg = NULL;
pImg = cvLoadImage(str,1);
LPRECT lpRect = new RECT;
m_RightImage.GetClientRect(lpRect);
HDC hdc = ::GetDC(m_RightImage.m_hWnd);
BITMAPINFO bmi;
FillBitmapInfo(&bmi,pImg->width,pImg->height,(pImg->depth)*(pImg->nChannels));
::StretchDIBits(hdc,lpRect->left,lpRect->top,
lpRect->right-lpRect->left,lpRect->bottom-lpRect->top,
0,0,pImg->width,pImg->height,
pImg->imageData,&bmi,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);
cvReleaseImage(&pImg);
}
void CStereoVisionDlg::FillBitmapInfo( BITMAPINFO* bmi, int width, int height, int bpp )
{
ASSERT( bmi && width > 0 && height > 0 &&
(bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32) );
BITMAPINFOHEADER* bmih = &(bmi->bmiHeader);
memset( bmih, 0, sizeof(*bmih));
bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bmih->biWidth = width;
bmih->biHeight = -abs(height);
bmih->biPlanes = 1;
bmih->biBitCount = bpp;
bmih->biCompression = BI_RGB;
if( bpp == 8 )
{
RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors;
int i;
for( i = 0; i < 256; i++ )
{
palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = (BYTE)i;
palette[i].rgbReserved = 0;
}
}
}
以上代码我编的一段应用OpenCV实现图像打开与显示的VC++代码。主要实现功能:1.通过文件对话框选择图像; 2.将图像加载到IplImage结构中; 3.为了实现图像在窗口指定位置的显示,需要使用函数StretchDIBits,而这个函数需要图像的Bmp头信息和下面的图像数据,图像数据已经存放在IplImage结构的imagdata结构中,且顺序与Windows下相同。因此我们需要自己设计实现BITMAPINFO结构。(借鉴了他人实现程序)。其实之前我就做过类似工作,当时是通过摄像头获得视频数据,仍然要按帧显示,而返回的结构只有数据没有文件头,也是采用了类似结构。