C++Opencv之相位相关法实现图像拼接

相位相关法实现图像拼接

这篇文章将详细讲述基于相位相关法实现图像拼接的具体流程：
1.拿到一张特征较多的图像进行缩放后截图，通过比例裁剪得到待拼接子图
2.对待拼接的子图进行偏移量求解，包含x\y方向的偏移量
3.将子图按照便宜进行重新拼接
**涉及算法：**图像缩放、比例裁剪、傅里叶变换、相位相关法、图像拷贝
**对比算法:模板匹配算法
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完整工程见文章最后

拼接效果如下：

1.相位相关法

相位相关法的基本原理：
时域采集成像过程中的时移对映频域的相移，若将图像通过傅里叶变换FFT映射到频域，则可通过相位之间的互相关参数得到相邻图像之间的偏移量，具体计算为：
将待拼接的两幅图像进行傅里叶傅里叶变换，然后两者相乘求取互功率谱，再进行傅里叶反变换后得到对应时域的狄拉克雷函数，一个关于x,y的二元一次函数，其极大值对应的x，y值即为偏移量。
具体计算可参考我的另一篇博客 ：傅里叶变换用于特征匹配+相似性度量应用总结

函数源码介绍：

cv