Windows10下配置caffe及matlab接口编译（CPU）

这段时间编译配置caffe的matlab接口，按照网上给的五花八门的教程，愣是两天没配置好，最终算是功夫不负有心人吧，在踩了无数个坑之后，还是编译成功了，现在把编译过程记录下来备忘，同时也分享给你们，希望你们一次成功。

 

首先准备好所有东西：

我的机子Windows10，matlab2020a，VS2013旗舰版，不需要Cuda

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Caffe：链接：https://pan.baidu.com/s/1iTKJnh2l81p7TnVms2qLoQ  提取码：uyra 

VS2013旗舰版网址： http://download.microsoft.com/download/B/1/9/B1932B8C-1046-4773-A1DD-4AB5C0978637/vs2013.2_ult_chs.iso

R2020a：链接：https://pan.baidu.com/s/1R6-vaLBG84he9MeC_0tMOA  提取码：l6qp ，失效联系我要。

第一步：下载caffe-master，解压到任何地方都可以，在caffe-master\windows下找到CommonSettings.props.example，复制一份并重命名为CommonSettings.props，打开CommonSettings.props编辑，第一个红框true表示只使用cpu，第二个红框false表示不使用cuda，第三个红框表示不用python接口，第四个红框表示使用matlab接口

然后，找到19-29行，把27行的false改为true，按下图注释掉28行，不然后面会报错（坑1）

然后，找到52-56行，52行后面写true，53行填写自己matlab安装路径，54行不动

注意，我这里55行也不动，但是需要执行一个操作，就是把F:\software\R2020a\toolbox\parallel\gpu\extern\include\gpu下的mxGPUArray.h文件复制到F:\software\R2020a\extern\include\gpu文件夹下，这是为了防止出现无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”的错误（坑2）

其他的都不要改，然后保存

第二步：使用VS2013打开E:\fusion\caffe-master\windows下的Caffe.sln

项目→属性→C/C++→常规→将警告视为错误 设置为否

生成-配置管理器把debug改成release

直接生成-重新生成解决方案

中间会遇到错误：

\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include\boost/format/alt_sstream_impl.hpp :

error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件 (..\..\src\caffe\util\math_functions.cpp)

双击这个错误，会弹出这个.cpp的文件，不用管，直接保存，再次 生成-重新生成解决方案。

 

第一次配置会显示正在还原nuget程序包，这个过程很慢，我大概等了40分钟，当时我在看《大秦赋》^_^，直接看了一集差不多还原好了，然后就会在caffe-master同级目录下生成一个NugetPackages的文件夹，里面是16个文件夹

完事解决方案生成成功会显示生成成功63个，失败0个，跳过0个

此时，E:\fusion\caffe-master目录下会多了一个Build的文件夹

找到E:\fusion\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private，如果有下面这些东西，那你就离成功不远了

第三步：右击解决方案--属性--通用属性--启动项目--当前选定内容--保存

选中caffe，调试-开始执行，如果弹出下面内容，表示caffe安装成功

第四步：把caffe接入matlab   

打开E:\fusion\caffe-master\Build\x64\Release，把E:\fusion\caffe-master\Build\x64\Release加入系统环境变量，此电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-path

把E:\fusion\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe以及matcaffe下的子文件夹添加到matlab的路径中

重启matlab

在命令行执行caffe.reset_all()会显示Cleared 0 solvers and 0 stand-alone nets

注意，这里可能会显示未定义变量caffe.reset_all，我当时就是配置好上面所述一切，并重启matlab，卡在了这一步

重点来了，我重启了电脑，并以管理员运行matlab，再次执行 caffe.reset_all()

美好的结果出现了

大功告成！