caffe配置matlab路径,Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（二） ―― MATLAB 端设置...

这里介绍一下 Win10 下，如何搭建 Caffe，仅有 CPU。因为我需要用 MATLAB 调试，所以需要对 Caffe 做关于 MATLAB 的配置。很多博客都写了有关这方面的配置过程，写的也很好，但对于我这种初学者可能还不够细。我就想写一个特别细致的配置过程。但太细又会显得很长很复杂，所以将这个配置过程分为两部分：

(一)是在 VS2013 端的设置，及相关问题解决；

Win10 + Caffe + CPU + MATLAB (包括各种问题详细解决)(二) ―― MATLAB 端设置

(二)是在 MATLAB 端的设置，及其相关问题解决；

Win10 + Caffe + CPU + MATLAB (包括各种问题详细解决)

(二―― MATLAB 端设置

1. VS2013 端相关配置

上一文我们已经在 VS2013 端做了相关配置。这里再简单回顾和强调一下关于 MATLAB 调用 Caffe 时，在 VS2013 端的设置。主要包括：

1)打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件，更改MatlabSupport，改成true(即支持Matlab接口)，如下图；

2)更改matlab的路径，在includepath中增加一个路径，若没有的话，在编译时候会出现如下错误：gpu/mxGPUArray.h" Not Found，如下图：

这两点如果有不理解的地方，可以参考我的博文(一)。

3)注意务必用 Release 方式生成解决方案 ！

2. MATLAB 端相关配置

2.1 打开 MATLAB，添加 Caffe 路径。

主要是添加 \caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\ 这个文件的路径。如下图：

2.2 添加到系统环境变量

添加到系统环境变量中。具体操作如下：

注意！！！保存后，重启matlab，不然测试时会报找不到caffe_mexw64模块的错误。

2.3 .dll 文件复制

很多博文都推荐将 caffe-master\Build\x64\Debug 中所有的 .dll 文件全复制到 caffe-master\matlab\+caffe\private\ 中去，原因是为了防止出现 Undefined variable "caffe" or class "caffe.reset_all" 报错。

我也出现这个错误了，所以建议这么操作一下。

2.4 配置 model 文件

bvlc_reference_caffenet.caffemodel 文件。这里提供文件的下载链接：

2.5 配置标签文件

，放在与classification_demo.m

这里提供文件的下载链接：

配置完毕。

3. 问题解决

按照上面的方法配置，一般就把问题解决了。当然，本节将列出一些可能出现的问题，有些问题其实前面的步骤以及可以解决这些问题了。可能在你运行代码时，还会出现一些错误。

Undefined variable "caffe" or class "caffe.reset_all" 问题解决

这个问题主要原因在于 Caffe 的路径没能有效被 MATLAB 链接。只要按照 2.12.22.3 完成路径配置和文件复制，就好了。

Invalid MEX-file' ..\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指定的模块 问题解决

2.12.2

3.3 错误使用 caffe_ Could not open file Model/xxx.prototxt (或者是 RuntimeError: Could not open file xxx.prototxt) 问题解决

这是因为你的 xxx.prototxt 文件的路径没写清楚，如下图所示：

这样的书写，MATLAB 还找不到根目录，最直接的方法就是补全完整路径，如下图：

正确：

model='F:/1_MyWork/Papers/STS-CNN-master/Model/STS-CNN_SLCOff_iterations_900000.caffemodel';

错误：

model='F:\1_MyWork\Papers\STS-CNN-master\Model\STS-CNN_SLCOff_iterations_900000.caffemodel';

3.4 matlab直接错误退出问题

原因在于没有 GPU 的情况下，用了 GPU 调用语句：

caffe.set_mode_gpu();

在没有 GPU 时，只能用 CPU：caffe.set_mode_cpu();