jupyter notebook&& jupyter lab

目录

 

1.jupyter notebook

2.jupyter lab


1.jupyter notebook

conda install jupyter notebook
conda install nb_conda

创建虚拟环境并进入,然后i继续:

pip install ipykernel  #预安装 ipykernel 包
# 将tensorflow环境作为 kernel 初始化,并命名为.  这个环境添加到了ipython的kernel中
python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name tf

 

查看已安装的 kernel 可以使用如下命令:

jupyter kernelspec list

若想删除该 Kernel 则直接删除对应文件即可

或者直接使用如下命令:

jupyter kernelspec remove kernelname

 

插件管理

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

 

2.jupyter lab

安装(conda)

pip install jupyterlab

 如果你以前有5.3的jupyter notenook 内核,那么你还需要下一句

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

运行

jupyter lab

在其中添加虚拟环境

python -m ipykernel install --user --name=xxx

 

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(语音,Linux,python)