AI计算机视觉进阶项目（一）——带口罩识别检测（2）

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本专栏《AI计算机视觉进阶项目》主要以计算机视觉实战项目为主，第一个项目为口罩检测：该项目将分为几个模块进行展示

1.项目概述

        要求如下：检测出视频中的人是否带口罩，如果带了进行检测，该项目主要分为正常佩戴、未佩戴口罩以及不规范（漏鼻子）三个类别。训练的数据集有正常佩戴1915张、未佩戴口罩1918张以及不规范（漏鼻子）1919张数据。

2.本节任务

1. 对所有的图像首先将人脸裁剪出来，然后进行Blob转换（上节是对单个图像进行处理）
2. 将数据存储为numpy格式

3.项目实现

3.1导入需要的库

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os, glob
import tqdm

3.2加载路径中的所有类别图像并加载模型

 # 处理所有图像
    path = 'images/'
    # 剪切人脸，为了图像的计算效率对人的图像进行剪切
    # 加载SSD模型：将人脸剪切出来
    face_detector = cv2.dnn.readNetFromCaffe('./weights/deploy.prototxt.txt',
                                             'weights/res10_3