前言
有一些前端技术点,即使以前用过,但没有自己动手归纳总结过,许久还是要回过头来还是需要重新梳理。于是,本文就来梳理一下 Web Worker。
为什么需要 Web Worker
由于JavaScript语言采用的是单线程,同一时刻只能做一件事,如果有多个同步计算任务执行,则在这段同步计算逻辑执行完之前,它下方的代码不会执行,从而造成了阻塞,用户的交互也可能无响应。
但如果把这段同步计算逻辑放到Web Worker执行,在这段逻辑计算运行期间依然可以执行它下方的代码,用户的操作也可以响应了。
Web Worker 是什么
HTML5 提供并规范了 Web Worker 这样一套 API,它允许一段 JavaScript 程序运行在主线程之外的另外一个线程(Worker 线程)中。
Web Worker 的作用,就是为 JavaScript 创造多线程环境,允许主线程创建 Worker 线程,将一些任务分配给后者运行。这样的好处是,一些计算密集型或高延迟的任务,被 Worker 线程负担了,主线程就会很流畅,不会被阻塞或拖慢。
Web Worker 的分类
Web Worker 根据工作环境的不同,可分为专用线程 Dedicated Worker和共享线程 Shared Worker。
Dedicated Worker的Worker只能从创建该Woker的脚本中访问,而SharedWorker则可以被多个脚本所访问。
在开发中如果使用到 Web Worker,目前大部分主要还是使用 Dedicated Worker的场景多,它只能为一个页面所使用,本文讲的也是这一类;而Shared Worker可以被多个页面共享,为跨浏览器 tab 共享数据提供了一种解决方案。
Web Worker的使用限制
同源限制
分配给 Worker 线程运行的脚本文件,必须与主线程的脚本文件同源。
文件限制
Worker 线程无法读取本地文件(file://
),会拒绝使用 file 协议来创建 Worker实例,它所加载的脚本,必须来自网络。
DOM 操作限制
Worker 线程所在的全局对象,与主线程不一样,区别是:
- 无法读取主线程所在网页的 DOM 对象
- 无法使用
document
、window
、parent
这些对象
通信限制
Worker 线程和主线程不在同一个上下文环境,它们不能直接通信,必须通过消息完成,交互方法是postMessage
和onMessage
,并且在数据传递的时候, Worker 是使用拷贝的方式。
脚本限制
Worker 线程不能执行alert()
方法和confirm()
方法,但可以使用 XMLHttpRequest 对象发出 AJAX 请求,也可以使用setTimeout/setInterval
等API
基本 API
const worker = new Worker(aURL, options);
worker.postMessage
: 向 worker 的内部作用域发送一个消息,消息可由任何 JavaScript 对象组成worker.terminate
: 立即终止 worker。该方法并不会等待 worker 去完成它剩余的操作;worker 将会被立刻停止worker.onmessage
:当 worker 的父级接收到来自其 worker 的消息时,会在 Worker 对象上触发 message 事件worker.onerror
: 当 worker 出现运行中错误时,它的 onerror 事件处理函数会被调用。它会收到一个扩展了 ErrorEvent 接口的名为 error 的事件
worker.addEventListener('error', function (e) {
console.log(e.message) // 可读性良好的错误消息
console.log(e.filename) // 发生错误的脚本文件名
console.log(e.lineno) // 发生错误时所在脚本文件的行号
})
常见的使用方式
1. 直接指定脚本文件
const myWorker = new Worker(aURL, options);
aURL
表示 worker 将执行的脚本的 URL(脚本文件), 即 Web Worker 所要执行的任务。
案例如下:
// 主线程下创建worker线程
const worker = new Worker('./worker.js')
// 监听接收worker线程发的消息
worker.onmessage = function (e) {
console.log('主线程收到worker线程消息:', e.data)
}
// 向worker线程发送消息
worker.postMessage('主线程发送hello world')
worker.js
:
// self 代表子线程自身,即子线程的全局对象
self.addEventListener("message", function (e) {
// e.data表示主线程发送过来的数据
self.postMessage("worker线程收到的:" + e.data); // 向主线程发送消息
});
Web Worker 的执行上下文名称是 self,无法调用主线程的 window 对象的。上述写法等同于以下写法:
this.addEventListener("message", function (e) {
// e.data表示主线程发送过来的数据
this.postMessage("worker线程收到的:" + e.data); // 向主线程发送消息
});
将JS文件引入html挂在本地开发环境运行,运行结果如下:
主线程收到worker线程消息: worker线程收到的:主线程发送hello world
2. 使用 Blob URL 创建
除了这种通过引入js文件的方式,也可以通过URL.createObjectURL()
创建URL对象,创建内嵌的worker
/**
* const blob = new Blob(array, options);
* Blob() 构造函数返回一个新的 Blob 对象。blob 的内容由参数数组中给出的值的串联组成。
* @params array 是一个由ArrayBuffer, ArrayBufferView, Blob, DOMString 等对象构成的 Array
* @options type,默认值为 "",它代表了将会被放入到 blob 中的数组内容的 MIME 类型。还有两个这里忽略不列举了
*/
/**
* URL.createObjectURL():静态方法会创建一个 DOMString,其中包含一个表示参数中给出的对象的 URL。这个 URL 的生命周期和创建它的窗口中的 document 绑定。这个新的 URL 对象表示指定的 File 对象或 Blob 对象
*/
const worker = new Worker(URL.createObjectURL(blob));
- Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象,它的数据可以按文本或二进制的格式进行读取。File 接口基于 Blob,继承了 blob 的功能并将其扩展以支持用户系统上的文件。
- Blob URL/Object URL 是一种伪协议,允许 Blob 和 File 对象用作图像,下载二进制数据链接等的 URL 源。在浏览器中,我们使用 URL.createObjectURL 方法来创建 Blob URL,该方法接收一个 Blob 对象,并为其创建一个唯一的 URL,其形式为
blob:
/ - 浏览器内部为每个通过 URL.createObjectURL 生成的 URL 存储了一个 URL 到 Blob 映射。因此,此类 URL 较短,但可以访问 Blob。生成的 URL 仅在当前文档打开的状态下才有效,它保存在内存中的。它允许引用
、
中的 Blob,但如果你访问的 Blob URL 不再存在,则会从浏览器中收到 404 错误
function func() {
console.log('hello')
}
function createWorker(fn) {
// const blob = new Blob([fn.toString() + ' fn()'], { type: 'text/javascript' })
const blob = new Blob([`(${fn.toString()})()`], { type: 'text/javascript' })
return URL.createObjectURL(blob)
}
createWorker(func)
Worker 线程中引入脚本
Worker线程内部要加载其他脚本,可以使用 importScripts()
// worker.js
importScripts("constants.js");
// self 代表子线程自身,即子线程的全局对象
self.addEventListener("message", function (e) {
self.postMessage(foo); // 可拿到 `foo`、`getAge()`、`getName`的结果值
});
// constants.js
const foo = "变量";
function getAge() {
return 25;
}
const getName = () => {
return "jacky";
};
还可以同时加载多个脚本
importScripts('script1.js', 'script2.js');
实战应用场景
处理大量CPU耗时计算操作
大家最关心的还是 Web Worker 实战场景,开头我们说到,当有大量复杂计算场景时,可使用 Web Worker
worker计算
计算从 1 到给定数值的总和
计算结果为:-
在计算期间你可以填XX表单
如上,第一个输入框与按钮是负责模拟复杂计算的,比如输入 10000000000,点击开始计算,这时主线程处理一直在处理同步计算逻辑,在完成计算之前,会发现页面处于卡顿的状态,下方的两个输入框也无法点击交互,在我的电脑这部分计算是花了14s左右,这个卡顿时间给用户的体验就很差了。
打开控制台调用也可以看到这里CPU使用率是100%
如果把这部分计算交给 Web Worker 来处理,修改代码:
./worker.js
function calc(num) {
let result = 0
let startTime = performance.now()
// 计算求和(模拟复杂计算)
for (let i = 0; i <= num; i++) {
result += i
}
// 由于是同步计算,在没计算完成之前下面的代码都无法执行
const time = performance.now() - startTime
console.log('总计算花费时间:', time)
self.postMessage(result)
}
self.onmessage = function (e) {
calc(e.data)
}
然后重复上述一样的操作,输入 10000000000 计算,会发现下方两个输入框可正常流畅输入,整个页面也不卡顿。
Worker 运行独立于主线程的后台线程中,分担执行了大量占用CPU密集型的操作(但运行时间并不会变短),解放了主线程,主线程就能及时响应用户操作而不会造成卡顿的现象。使用Web Worker后,控制台工具可看到CPU使用率处于较低正常水平,计算过程跟没计算之前的水平一样。
音视频 canvas 绘制录屏
这个是我工作中遇到的场景,通过 绘制 WebRTC 视频流录制视频,最后生成视频。
以前写过一篇文章如何实现前端录屏,这篇基本就没怎么认真写,就是纯属记录,而且现在的代码跟这篇文章的示例代码差别很大(就是说示例代码改进空间很大),建议总体看下思路,实现具体细节就不细究了,毕竟思路相通。
就以上面这篇文章的代码作为示例(现最新代码跟公司代码业务结合就不放了),有个比较耗CPU的操作
// 16ms一次的定时器
refreshTimer.current = window.setInterval(onRefreshTimer, 16)
// onRefreshTimer 函数里面做的实际就是高频执行 recorderDrawFrame() 方法
// 录屏绘制操作
const recorderDrawFrame = () => {
const $recorderCanvas = recorderCanvas.current!
const $player = videoRef.current!
const ctx = recorderContext.current!
const { width, height } = getResolution()
$recorderCanvas.width = width
$recorderCanvas.height = height
// 其中这个绘制函数对CPU占用率会比较高(在低配置的电脑浏览器上)
ctx.drawImage(
$player,
0,
0,
$player.videoWidth,
$player.videoHeight,
0,
0,
$recorderCanvas.width,
$recorderCanvas.height,
)
drawWatermark(ctx, width)
}
那么怎么做优化呢?就是把整个 onRefreshTimer
这个定时器函数交给 Web Worker执行。
上面说到,Web Worker 虽有DOM操作的限制,但可以使用 setTimeout/setInterval
等API,所以具体实现就是把 Worker 封装为类,在类内部处理好逻辑,然后暴露 setInterval 等方法给外部实例调用。
if (worker) {
refreshTimer.current = worker.setInterval(onRefreshTimer, 16)
}
其他场景
在网上看过的文章,其他场景比如有:
- 前端导出生成excel
- 图片批量压缩等
可参考阅读:我不允许你们学会了worker却还没有应用场景
结语
Web Worker 日常业务开发整体用到的次数估计不多,但如果有遇到上述提到的那些类似的场景,我们优化的思考方向又可以多一个选择了。
参考
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