SpringBoot整合Graylog做日志收集实现过程

目录

• 日志收集折腾过程
• ELK
• EFK
• ELFK
• 自己撸一个
• Graylog
• 环境搭建
• 创建输入
• Spring Boot整合Graylog
• 总结

日志收集折腾过程

ELK

之前整合过ELK做日志采集，就是Elasticsearch + Logstash + Kibana：

• Elasticsearch：存储引擎，存放日志内容，利于全文检索
• Logstash：数据传输管道，将日志内容传输到Elasticsearch，并且支持过滤内容，将内容格式化后再传输，可以满足绝大部分的应用场景
• Kibana：开源的分析和可视化平台，在这里查看Elasticsearch中的数据

对我来说ELK有点重，服务占用资源高，并且部署和维护有些复杂，我的个人服务器玩这个有点力不从心，所以一直有在寻找替代方案。

EFK

Elasticsearch + Filebeat + Kibana，用Filebeat替代Logstash做日志的收集，它是由Golang开发，够轻量，占用资源少，如果没有过滤日志内容进行格式化的需求，用这个替代Logstash是很不错的选择。

ELFK

四个框架全用，网上看到有大佬这样用，应该是企业级别的部署，看着我就敬而远之，不敢玩。

自己撸一个

我对EFK的服务占用感到不满，于是自己用Golang写了一个轻量级工具，没有做采集、过滤，仅仅是从日志文件夹中grep出想要的内容，其实和手动grep没区别，不过可以用接口的方式查出想要的内容，而且极其轻量，这个工具我还用过好一段时间。

我把EFK的搭建过程和手撸工具的过程写在了这里，感兴趣可以去看看。

Spring Boot日志收集以及链路追踪

Graylog

最近我在折腾另一个日志收集方案，并且感觉不错，就是Graylog，它需要整合Mongo + Elasticsearch，它比较简单易用，提供网页端可视化页面，相当于Kibana，还支持日志报警。

值得说明的是，它支持处理多行日志，而在ELK中，多行日志需要用Logstash做一些格式化配置，这一点来说Graylog就做的很棒。

至于为什么需要整合Mongo，是因为需要借助Mongo来保存一些Graylog的配置信息。

环境搭建

我喜欢用Docker来搭建环境，所以如果你通过其他方式，可以到官网寻求答案

首先拉取一下镜像：

docker pull elasticsearch:7.12.0
docker pull graylog/graylog:4.3.6
docker pull mongo:4.2

docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:4.2
    container_name: mongo # graylog内默认连接名为mongo，所以这个不建议改
    restart: always
    volumes:
      - /home/mycontainers/mongo/data:/data/db # 路径映射
    ports:
      - 27017:27017
    network_mode: mynetwork # 设置网段
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.12.0
    container_name: elasticsearch # graylog内默认连接名为elasticsearch，所以不建议改
    environment:
      - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true" # 挂载目录需要这个，不然没有权限
      - "discovery.type=single-node"    # 设置为单节点，集群就等进阶再说了
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"    # 分配堆大小
    volumes:
      - /home/mycontainers/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - /home/mycontainers/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ulimits: # 调整 ulimits 以及 nprocedit
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g # 限制使用内存
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    network_mode: mynetwork
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.3.6
    container_name: graylog
    environment:
      # echo -n "Enter Password: " && head -1 < /dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d " " -f1
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper  # 用于密码加密加盐
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 # 密码，默认是admin，可以用上面的echo命令生成自己的密码
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9009/    # 对外开放的链接，注意端口，我改成了9009
    # volumes:
      # - /home/mycontainers/graylog/config/graylog.conf:/usr/share/graylog/data/config/graylog.conf
    network_mode: mynetwork
    restart: always
    depends_on:
      - mongo # 依赖于mongo和es两个环境
      - elasticsearch
    ports:
      - 9009:9000 # 端口映射
      # Syslog TCP
      - 1514:1514
      # Syslog UDP
      - 1514:1514/udp
      # GELF TCP
      - 12201:12201
      # GELF UDP
      - 12201:12201/udp

执行运行命令：

docker-compose -f docker-compose.yml up

但有时候，我们在之前就已经部署好了Mongo和ES环境，所以不会在一个docker-compose文件中配置三个环境，我们把内容拆开如下：

es.yml：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.12.0
    container_name: elasticsearch # graylog内默认连接名为elasticsearch，所以不建议改
    environment:
      - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true"
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      - /home/mycontainers/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - /home/mycontainers/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ulimits: # 调整 ulimits 以及 nprocedit
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g # 限制使用内存
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    network_mode: mynetwork

mongo.yml：

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:4.2
    container_name: mongo # graylog内默认连接名为mongo，所以这个不建议改
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      - /home/mycontainers/mongo/data:/data/db
    ports:
      - 27017:27017
    network_mode: mynetwork

graylog.yml：

version: '3'
services:
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.3.6
    container_name: graylog
    environment:
      # echo -n "Enter Password: " && head -1 < /dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d " " -f1
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9009/
      - GARYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 # 链接es，这里是容器间通讯，所以写容器名
      - GRAYLOG_MONGODB_URI=mongodb://mongo:27017/graylog # 同上
    volumes:
      - /home/mycontainers/graylog/config/graylog.conf:/usr/share/graylog/data/config/graylog.conf # 指定配置文件，用于修改时区
    network_mode: mynetwork
    restart: always
    ports:
      - 9009:9000
      # Syslog TCP
      - 1514:1514
      # Syslog UDP
      - 1514:1514/udp
      # GELF TCP
      - 12201:12201
      # GELF UDP
      - 12201:12201/udp

不同点在于手动配置mongo和es，还有多了一个配置文件映射，因为graylog默认UTC时区，我们的日志文件会相差8小时，所以在第一次启动成功graylog后，我们把它的配置文件拷贝出来，修改里面的root_timezone参数，再映射回去即可。

创建输入

现在我们可以访问Graylog了：http://xxx:9009

来创建一个输入：

>

勾选Global，Title随便写一个，其他不用改，保存即可，就能得到：

回到Search标签页，等日志文件输入即可。

Spring Boot整合Graylog

Maven依赖：

    de.siegmar
    logback-gelf
    3.0.0

然后是logback的配置，这个根据需要使用就好，在resource中：

logback-spring.xml：

logback-spring-file-level.xml：

    
    
    
    
    
    
        
            
            ${LOG_PATH}.INFO.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
            
            50MB
            15
            50MB
        
        
        
            INFO
            ACCEPT
            DENY
        
        
        
            %d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level -[%X{traceId}] - %msg%n
        
    
    
    
        
            
            ${LOG_PATH}.WARN.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
            50MB
            15
            50MB
        
        
            
            WARN
            
            ACCEPT
            
            DENY
        
        
            %d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level -[%X{traceId}] - %msg%n
        
    
    
    
        
            
            ${LOG_PATH}.ERROR.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
            50MB
            15
            50MB
            
        
        
        
            
            ERROR
            
            ACCEPT
            
            DENY
        
        
        
            %d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level - [%X{traceId}] - %msg%n
        
    
    
    
        
            
            ${LOG_PATH}.MYLOGGER.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
            
            300MB
            15
            300MB
        
        
        
            INFO
            ACCEPT
            DENY
        
        
        
            %d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"}\t%X{traceId}\t%msg%n
        
    
    
    
        
    
    
        
        ${GRAYLOG_HOST}
        
        ${GRAYLOG_PORT}
        
            ${APP_NAME:-demo}
            
            true
        
    

我们在logback中引用了配置文件的系统变量，所以在application.yml中要添加这一段，当然硬写进xml也可以：

application.yml

logging:
  file:
    path: _mylogs/${server.port}.logs # 日志保存路径
graylog:
  host: mylocalhost # graylog服务host
  port: 12201   # graylog服务端口
  appName: graylogDemo  # 应用名，可填

启动Spring应用，打印几条日志：

@RestController
public class TestController {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
    @GetMapping("/i")
    public void info() {
        log.info("info...................");
    }
    @GetMapping("/w")
    public void warn() {
        log.warn("warn...................");
    }
    @GetMapping("/e")
    public void error() {
//        log.error("error...................");
        int i = 1/0;
//        LogUtil.error("自定义异常");
    }
}

稍等片刻，顺利的话我们就能在Graylog中查看到刚刚输出的日志了，至此大功告成。

总结

本篇文章只是说明了Graylog的一个入门使用，进阶的玩法可能要后面才有时间整理了。

不管用什么方案做日志收集，我认为只要简单易用，稳定靠谱就好，ELK作为当前主流的日志收集框架，除了部署麻烦些，耗费资源高些之外并没有明显短板，所以ELK也好，Graylog也罢，只要适合自己就可以。

以上就是SpringBoot整合Graylog做日志收集实现过程的详细内容，更多关于SpringBoot Graylog日志收集的资料请关注脚本之家其它相关文章！