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含参PDE（偏微分方程）的神经网络并行编程mpi4py

bfgs是我们课题组自己写的优化库，可以注释掉，使用torch.optim.LBFGS代替

含参PDE介绍

− Δ u = f , x ∈ Ω = ( 0 , 1 ) 2 -\Delta u=f,x \in \Omega=(0,1)^2 −Δu

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