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基于NSGAII的多目标遗传优化算法的matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

        在遗传算法在解决多目标优化遇到瓶颈时，许多学者花费了不少时间和精力在多目标优化的遗传算法上，Goldberg首先将Pareto最优解的概念与适应度值概念相关联，即将Pareto非支配排序分层的概念与适应度联系，排序的层次低，则其分层中个体的适应度值较高，使算法能够朝着Pareto最优前沿进化，最终输出Pareto最优解集。在提出此概念后，学者们陆续提出了一系列多目标遗传算法，如SPGA、NPGA、FFGA、NS

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