基于NSGAII的多目标遗传优化算法的matlab仿真

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式计算应用开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式计算应用开发引言随着分布式计算技术的快速发展，跨设备协同计算已成为提升应用性能的重要手段。HarmonyNext作为新一代操作系统，提供了强大的分布式能力，而ArkTS作为其开发语言，能够帮助开发者高效实现跨设备分布式计算。本文将详细讲解如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个跨设备分布式计算应用。我们将从分布式计算的基本原理
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台文件管理系统开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台文件管理系统开发引言随着HarmonyNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更高效、更灵活的编程体验。本文将围绕文件管理系统的开发，详细讲解如何利用ArkTS构建一个跨平台的高效文件管理工具。通过本案例，您将掌握ArkTS的核心语法、HarmonyNext的API调用以及实际开发中的最佳实践。一、项目背景与需求分析1.1项目背
2025-GNU Noise and Vibration Analysis 后端
2025-GNU,Graduatedschool,AdvancedNoiseandVibrationAnalysis(ANVA)Exercise1–MatlabBeforeyougetstartedwiththeexercisesyoumustcompletethefollowingsetuptasks:•DownloadthebasicplateMatlabcodefromthecourseLM
基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化这个懒人算法
引言在数据爆炸式增长的时代，存储资源优化成为技术领域的重要课题。重复数据删除（Deduplication）技术通过消除冗余数据副本，可将存储需求降低90%以上。其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。一、CDC算法核心原理1.1动态分块vs静态分块传统固定分块算法将数据按固定大小（如4K
当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南来自于狂人人工智能 gpu算力算法系统架构
前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时
地理数据中的分辨率转换木叶清风666 地理信息数据处理 matlab python 开发语言
数据分辨率问题气象海洋数据在实际应用中，常常涉及到重采样，即分辨率的提高或降低等操作。本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。%---需要的分辨率0.25°,以及经纬度网格点deg=0.25;lat_era=16:deg:47.75;lon_era
【C++游戏开发】零基础手写完整飞机大战游戏（基于EasyX图形库/详细注释/源码分享）小乌龟登顶记 stm32 单片机嵌入式硬件
一、开发环境与资源准备1.1环境要求VisualStudio2019+（推荐2022）EasyX图形库（官网下载适配VS版本）WindowsSDK（安装VS时勾选）1.2资源文件在项目目录创建res文件夹，存放以下素材（素材自备）：plane.png玩家飞机（50x50）enemy.png敌机（50x50）bullet.png子弹（10x20）bg.jpg滚动背景（600x700）boom.wav
五大基础算法——模拟算法六七_Shmily 数据结构与算法分析算法
模拟算法是一种通过直接模拟问题描述的过程或规则来解决问题的算法思想。它通常用于解决那些问题描述清晰、步骤明确、可以直接按照规则逐步实现的问题。以下是模拟算法的核心概念、适用场景、实现方法及经典例题：一、核心概念问题描述清晰问题的规则和步骤明确，可以直接按照描述实现。逐步模拟按照问题的规则，一步一步模拟过程，直到得到最终结果。无复杂优化模拟算法通常不涉及复杂的优化技巧，重点是准确实现问题描述。二、适
如何利用 AI 技术快速定位和修复生产环境问题 pytorch人工智能
摘要生产环境的问题往往难以复现，排查成本高，直接影响用户体验。传统的日志分析、异常监控、APM（应用性能监控）等方法已经被广泛使用，但随着AI技术的发展，我们可以进一步自动化问题检测、智能日志分析、异常根因分析，极大提高生产问题的排查效率。本文将探讨如何利用AI技术优化生产环境的排查流程，并提供实际可运行的示例代码，帮助开发者掌握AI赋能下的智能问题诊断方法。引言生产环境的稳定性是衡量一个系统可靠
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发引言3D渲染引擎是现代图形应用的核心，广泛应用于游戏开发、虚拟现实、工业设计等领域。HarmonyNext作为新一代操作系统，提供了强大的图形处理能力，而ArkTS作为其开发语言，能够帮助开发者高效实现高性能的3D渲染引擎。本文将详细讲解如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个3D渲染引擎。我们将从3D渲染的基本原理
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特点，正在金融、供应链、物联网等领域掀起革命性变革。HarmonyNext作为新一代操作系统，提供了强大的分布式计算和网络通信能力，而ArkTS作为其开发语言，能够帮助开发者高效实现高性能的区块链应用。本文将详细讲解如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个区块链应用。我们将
基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台企业级任务管理系统 harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台企业级任务管理系统引言在现代企业中，任务管理系统是提升团队协作效率的重要工具。随着HarmonyNext的推出，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了强大的跨平台能力和高效的性能支持。本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个跨平台的企业级任务管理系统，涵盖从任务创建、分配到跟踪的完整流程。通过实战案例，我们将展示ArkTS在Harmony
数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer 后端数据库mysql
在数据库相关岗位的面试中，主从同步、二级索引、ChangeBuffer是高频考察点。本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？答：核心流程：主库将事务写入Binlog（二进制日志）从库的IO线程拉取Binlog到本地RelayLog从库的SQL线程重放
HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中，数据同步是一个核心问题，尤其是在多设备协同的场景下。HarmonyNext作为新一代操作系统，提供了强大的分布式能力，而ArkTS作为其开发语言，能够帮助开发者高效实现分布式数据同步。本文将详细讲解如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个分布式数据同步应用。我们将从分布式数据同步的基本原理入手，逐
AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】 AI大模型-大飞人工智能学习大模型 LLM AI 程序员大模型学习
引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。本文旨在为开发者、研究者和技术爱好者提供一条清晰的学习路径，帮助读者逐步掌握大模型的核心技术并实现实际应用。一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
HarmonyOS Next ohpm-repo 权限管理与安全策略优化 harmonyos
在企业级的HarmonyOSNext开发中，ohpm-repo私有仓库的安全性至关重要。它不仅关乎代码资产的保护，还影响着整个开发流程的稳定性。下面我们将从访问控制策略配置、公私钥认证以及安全优化与入侵防护等方面，详细探讨如何实现企业级安全策略，确保ohpm-repo私有仓库的安全性，防止未经授权访问。如何配置访问控制策略？通过ohpmconfigsetregistry绑定私有仓库在使用ohpm-
HarmonyOS Next ohpm-repo实战案例——搭建企业级私有仓库 harmonyos
在企业级开发环境中，搭建一个稳定、高效且安全的HarmonyOSNextohpm-repo私有仓库至关重要。它不仅能集中管理项目依赖的三方库，还能提升开发效率、保障代码安全。接下来，我们将从部署架构设计、包管理优化以及访问控制等方面，详细介绍企业级ohpm-repo私有仓库的搭建指南。企业级ohpm-repo部署架构设计（私有仓库+反向代理+多实例高可用架构）私有仓库ohpm-repo作为私有仓库
【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试微网兔子後端技術 c++服务器 unity 后端分布式
核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈，以确定下一步的优化方向。为了验证这项技术，我们部署了一个测试环境，具体情况如下：3万名玩家的即时互动3D测试环境(512×512平方米)已部署12,000个模拟客户端，开放18,000个名额给开
前端存储后端响应数据方式详解 z2637305611 前端
在前端存储后端响应数据是常见需求，可以优化性能（减少重复请求）、支持离线访问或提升用户体验。以下是超详细的实现方式和注意事项：一、前端存储后端数据的核心步骤1.获取后端数据使用fetch或axios发送请求：//使用fetchfetch('https://api.example.com/data').then(response=>response.json()).then(data=>saveDa
IntelliJ IDEA 2023.3.1安装指南从下载到配置的完整教程（附资源下载）心灵宝贝 intellij-idea java ide
安装IntelliJIDEA2023.3.1非常简单，以下是详细的安装步骤，适用于Windows、macOS和Linux系统。1.下载IntelliJIDEAIntelliJIDEA下载链接：https://pan.quark.cn/s/3ad975664934选择适合你的操作系统的版本：Ultimate版：功能全面，支持所有开发语言和框架（需付费）。Community版：免费版，适合Java和K
innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南数字后端物理设计知识库 innovus 命令每日精要人工智能后端性能优化
在芯片设计领域，时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节，而Innovus作为业内领先的实现工具，其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。今天，让我们一同深入探究setAnalysisMode这一核心命令，解锁其隐藏的潜力，为芯片设计之旅保驾护航。setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令，其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化
CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程东北豆子哥 CUDA 数值计算/数值优化 linux 高性能计算
NVIDIANsightCompute（ncu）是一款用于CUDA内核性能分析的工具，帮助开发者优化CUDA程序。以下是详细的使用教程和示例说明。1.安装NVIDIANsightCompute确保已安装CUDAToolkit和NVIDIA驱动，然后从NVIDIA官网下载并安装NsightCompute。2.基本使用2.1启动ncu通过命令行启动ncu，基本语法如下：ncu[options][app
计算机毕业设计springboot教务管理系统 0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署呦呦网络 spring boot java mysql
计算机毕业设计springboot教务管理系统0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署计算机毕业设计springboot教务管理系统0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：ideaeclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数据库：MySQL5
第二十四篇 SQL优化之高级用法随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库 sql
目录一、调优基本功：看懂SQL的"体检报告"1.1给SQL做体检（执行计划分析）1.2给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三、SQL改写：让你的查询脱胎换骨3.1告别全表扫描：日期查询优化3.2子查询转JOIN：速度提升10倍四、高级SQL：让你的代码更优雅4.1分组统计绝招（GROUPBY扩展）4.2MERGE语句：
【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在微信小程序中进行调用云博士的AI课堂大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习微信小程序小程序 NCNN 小程序调用大模型大模型部署大模型优化部署微信小程序
以下内容将介绍如何将大模型转换为NCNN格式并在微信小程序中进行调用。我们会从整体流程、模型转换工具、NCNNWebAssembly（WASM）编译与集成、小程序前端代码示例等方面进行详细讲解，并在最后给出优化方向与未来建议。目录背景与整体流程概述准备工作2.1常见模型格式与转换思路2.2环境与工具安装模型转换为NCNN格式3.1以ONNX模型为例3.2使用onnx2ncnn工具NCNN在微信小程
源代码安装的步骤 JM丫 linux centos
源代码安装有4个步骤，分别为：解包，配置，编译，安装其中有三板斧是安装的核心，分别为：编译前的准备，编译，安装那么，接下来我们讲一讲如何安装1、要下载需要安装的软件包。（去各种官网找一些需要的软件包）（这些软件包一般都是tar包，可以用tar命令解压）2、将找到的压缩包解压（需要将其传送的linux操作系统中，使用xshell或者xftp等工具都可）3、解压完以后进入源码包的目录4、执行confi
DeepSeek 在代码生成方面的优势解析草莓屁屁我不吃人工智能 ai chatgpt
在AI代码生成领域，DeepSeek通过其DeepSeek-Coder模型展现出强大的能力，与OpenAI的Codex、Meta的CodeLlama、Google的AlphaCode等国际领先模型同台竞争。文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code
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引言1.1OpenResty简介OpenResty是一个基于Nginx和Lua的高性能Web应用平台。它通过将Lua脚本嵌入到Nginx中，提供了强大的动态处理能力，适用于构建高性能的Web服务、API网关、动态内容生成等场景。1.2Nginx与Lua结合的优势高性能：Nginx本身就是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，而Lua的嵌入使得动态处理能力大大增强。低资源消耗：Lua脚本的执行效率高
案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第一章重构 IT 团队管理：从传统到创新-2.1.2关键岗位胜任力模型设计言析数智案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路 IT项目管理关键岗位胜任力模型
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Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化银之夏雪 vue.js 性能优化前端
Vue.js是当今前端开发中最受欢迎的框架之一。随着Vue3的发布，它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。本文将深入剖析Vue3的进化，包括其源码实现方面的优化，如diff算法、静态标记、编译优化，以及Vue3在热更新、构建工具上的改进。1.性能提升：底层优化的革命1.1响应式系统的改进：从Object.defineProperty到ProxyVue2的响
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题何必如此文件下载压缩 jsp 文件上传
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【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080 端口占用 spark master web ui
spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法： 1、cd SPARK_HOME/sbin 2、vi start-master.sh 3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取周凡杨 oracle 执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
spring中datasource配置 g21121 dataSource
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web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三）老A不折腾 finereport FAQ 报表软件
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width：这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理墙头上一根草 linux mysql user
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关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans spring Spring 入门 Spring 实例 Spring3 Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
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int数据与byte之间的相互转换实现代码百合不是茶位移 int转byte byte转int 基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来; 主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029 int转byte; byte转int; /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
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一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 java weblogic
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【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
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中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理灰度
中国互联网走在“灰度”上（转）文/孕峰第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
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mongoDB 用户管理开窍的石头 mongoDB用户管理
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java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
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本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu java spring local global transaction
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Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linux alias
用途说明设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。常用参数格式：alias 格式：ali
yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHP yii2
响应格式当处理一个 RESTful API 请求时，一个应用程序通常需要如下步骤来处理响应格式：确定可能影响响应格式的各种因素，例如媒介类型，语言，版本，等等。这个过程也被称为 content negotiation。资源对象转换为数组，如在 Resources 部分中所描述的。通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodb MongoDB索引优化
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当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
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预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad 预装改装 windows 7 windows 8
该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！缘由小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
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一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是： http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz 2、WinSCP(ftp上传工
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算法复杂度 Wuaner Algorithm
Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/

基于NSGAII的多目标遗传优化算法的matlab仿真

1.算法概述

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