【GTpaddle答疑】PaddlePaddle-CPU&GPU配置

安装说明

如果对Python开发非常熟练，这篇安装介绍则不需要看太多，用普通的pip就能完成，可以参考官方文档来配置PaddlePaddle
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick

需要注意的是，GPU版本的PaddlePaddle在安装时要加上CUDA和CUDNN的版本号
示例：pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post107

若不加版本号则默认安装为最新版的PaddlePaddle和CUDA10.0+CUDNN7的组合

上方的.post107代表10+7，相信你已经看出来了是CUDA10+CUDNN7，举一反三CUDA9+CUDNN7则为.post97

如果看不懂上面的操作，那你就可以放心的往下看了，因为下面是完整操作步骤~

1.1 安装Python3并学会Python基础

https://www.python.org/downloads/release/python-370/
如果你不会下载软件，建议先把深度学习放放，因为需要走的路还很长~
深度学习同样需要编程语言基础，在开始前非常建议去熟悉一下Python语言上面的地址是官方地址建议先学习！！！

1.2 下载一个顺手的IDE

这里就用Python中比较流行的Pycharm来举例

首先肯定是要创建一个项目的，这里建议使用虚拟环境，因为虚拟环境至少能解决一部分依赖和版本冲突的问题。

下来一路Next，直至项目创建成功
接下来打开菜单栏的Flie选项卡->Settings->Project Interpreter

点击这个小+号就可以去安装Python第三方库了
附清华源地址 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装后就一定安装成功了吗？
新建一个py文件，写入以下代码进行安装检测

# paddle 1.x 版本
import paddle.fluid as fluid

fluid.install_check.run_check()

# paddle 2.x 版本
import paddle

paddle.utils.run_check()

当出现下图的结果时，就算成功安装了！是不是很简单呢？

出现PaddlePaddle is installed successfully!即可

当然了，如果想安装GPU环境也是非常简单了，跟上面步骤类似，只是搜索第三方库时需要搜索"paddlepaddle-gpu"，同时还需要你去配置CUDA和CUDNN。
关于如何配置CUDA和CUDNN，可以参考这个视频进行操作
https://www.bilibili.com/video/av67082713/
别忘了要进行安装检测啊！！！

好了这个问题就到这里了，我们下次再见，记得关注我呦！