2022年 校招算法岗与开发岗秋招完整指南（必备链接+面经等）
一些前言与碎碎念：
秋招结束了，真真实实地体验了一把寒冬。
本科毕业时刚好赶上2020年疫情初起，想着读个研吧。今年又是疫情爆发的一年，当年正好是研究生扩招，毕业人数1000万，突破新高。今年又是各大公司裁员，别提校招生了，还有大把的社招人士也在努力找工作，着实很惨。国外也没好到哪里去，Facebook、Twitter、亚马逊、Intel 等也都在裁员。
终于体会到算法岗的诸神黄昏和灰飞烟灭了。今年没有至少一段相关实习和一两篇A作B作论文是很难找到工作的，而且算法岗的工资和开发岗差不太多了，卷度却比开发岗卷很多。开发岗可能更注重学校，论文是不需要的，有实习最好，没实习就自己找个项目做做。算法岗里，出身（学校）怎么样其实不是很重要，有论文一样是敲门砖。学历好的唯一优点是容易过简历筛选，然后在面试里被面试官吊打（笑）
转开发还是掂量一下自己的机器学习能力，趁早转，像我秋招时候到了10月才想到投开发岗，中间因为之前投的算法岗也有面试，导致算法开发两手抓，有点头疼。可能是因为学校比较好，所以开发岗问的基础知识不是很难，几个开发岗都可以拿到 offer（至于算法岗？杳无音讯，打扰了）
今年一开始从只投认识的公司，再到初创公司，看到什么合适投什么，真的是走得太辛苦了，从8月一直到11月，才终于收到了心仪公司的offer，能早做准备还是早做准备吧。
暑期实习也要早点找，12月该准备刷 leetcode 题了，2-3月可以开始投暑期实习简历了，4月差不多该有暑期实习的offer了。去实习的时候也要开始准备校招，8月初就该准备起来秋招了，8-9月互联网，10-11月国企银行，就按照这个时间线来吧，早做打算。之前自己就是因为惰性，拖延，走了不少弯路，从一开始就落后了别人。
【私货】本人要在这里夹带私货，狠狠 diss 一下字节跳动 —— 给我发了暑期实习offer，最后直接翻脸不认人，把 offer 收回了。大家要投字节跳动的再好好考虑一下吧，很多人都说面试体验不好。
下面分享一些有用的连接和面经，都是自己在秋招过程中一点一滴整理出来的，花了很多时间和心血，希望可以帮大家少走点弯路。当然，有一些信息可能已经滞后了，大家自行甄别。
文章目录
- 0 整体面试流程
- 1 必备链接
- 2 综合
-
- 基本了解
- 可投递的公司
- 薪资待遇
- 面试准备
- offer选择
- 三方签约
- 3 算法岗面经
-
- 字节跳动
- 腾讯
- 百度
- 小红书
- bilibili
- 美团
- 华为
- 携程
- 比特大陆
- 4 开发岗面经
-
- 神策数据
- 第四范式
- SAP
- Intel
- Ucloud面经
0 整体面试流程
- 自我介绍：外企建议准备英文版
- 项目/论文：各种实现的细节，对于算法岗一定要有论文，开发岗可以没有。
- 八股：其实算基础知识，我不太喜欢八股这个说法，但是大家都这样说就这样说吧，方便理解。我个人觉得回顾一遍基础知识真的挺有用的，补了我很多之前学习的漏洞，虽然以后工作上也不一定能用到。建议以理解为主，背诵为辅。
-
对于算法岗，纯八股很少，一般围绕项目展开，八股看一本《百面机器学习》就差不多了。
-
对于开发岗，和考研党要复习的内容很像，数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等，手撕代码的要求比算法高。
-
- 手撕代码：leetcode 上 hot 100 + 剑指 offer + 每日一题，有空可以打周赛巩固手感，博主差不多刷了近300题就够应付面试了。
- 反问：这个也一定要准备，不要说没有。建议合理分配，每轮面试官问一个就够了，不要像我一样一面问完了，二面的时候想不出问什么了。
1 必备链接
- 牛客网：找面经
- 一亩三分地：找面经
- leetcode：刷题
- 剑指offer专题
- 图论专题
- 动态规划专题
- ACM book：复习数据结构等一些常见算法
- 代码随想录:刷题/2021年计算机行业薪资报告PDF/大厂面试流程以及注意事项/上海互联网公司总结
- codetop：微软作者 CodeTop 按题目频次和最新出题的点更新
- CS-note：开发岗复习笔记，含操作系统、数据库、计算机网络、面向对象等 网站
- Java学习+面试指南：涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识
- lanlanInterview：学习路线、复习资料等
- 程序员的自我修养：偏硬件，C/C++，Linux，数据库，编码实践和设计模式，数据结构和算法，工具和锤子
- 计算机网络面试题 43问，面试必问：计算机网络常见面试题
- 抽空整理的45道经典多线程面试题
- Effective C++：C++后端开发岗必读书目
- Tinywebserver/muduo：C++开发岗必备项目
- 嵌入式C++——字节校招：操作系统，C++
- 计算机组成原理与体系结构
- 底层CPU
- 【游戏开发面经汇总】- 图形学基础篇
- 【游戏开发面经汇总】- 计算机基础篇
- 深入理解 Linux OS：操作系统/ linux的原理：线程同步、自旋锁、进程间通信、信号机制、时间子系统、中断机制、进程管理、系统调用与API、内存管理、进程调度
- 计算机网络复习笔记：计算机网络体系结构/物理层/数据链路层/网络层/传输层
- 应届生求职网
- 阿秀的学习笔记：C++，校招八股
- python开发八股：flask、Django等
- offershow：微信小程序，校招生薪资比较，你值得拥有
2 综合
基本了解
- 应聘时的专有名词和坑，给你盘了！
HC/内推/春招（3-4 月）/提前批（5 月）/秋招（8 月）/补录/日常实习/暑期实习
- 【2022】春招求职手册
简历撰写
拿到了 offer，如何选择？
可投递的公司
- 【更新】互联网公司可投之参考
薪资待遇
- 如何跟hr聊薪资，argue薪资的技巧全在这里
argue的方式：
1、寒暄环节：客套一下，感谢公司发offer，快速切入正题；
2、呈情阶段：
（1）先提出自己的诉求：我期望薪酬大概是XX万年薪；
（2）再陈述原因：
我现在手头拥有XX的offer，薪酬范围大概是多少，但是因为特别向往贵公司，所以想争取一下，希望你这边能够匹配薪资；
（例如我现在手头拥有阿里的offer，薪酬范围大概是40w，但是因为特别向往贵公司，所以想争取一下，希望你这边能够匹配薪资）
我评估自己的能力会有更大的成长空间和价值，期望HR和业务部门能够满足我的诉求；
最后等待结果，并再次感谢对方给与这次机会。
一般来说，如果第一次没有argue下来，又特别想试试，可以二次argue，但不建议事过三。
总结：
1、argue薪资有可能需要出示证明，所以没有备用offer原则上不建议编造。
2、通过offershow提前知道公司开出的offer薪资大致的区间，同时也给自己制定一个期望薪资。
3、需要有同级别公司的offer（白菜、sp、ssp）才能去argue大公司的offer。例如百度的签字费去年是针对拿到字节、阿里、腾讯的人可以argue。
4、有些公司sp、白菜是在面试的时候就已经确定了的，这个是根据面试表现来给，argue的话更多的是要签字费。
5、阿里（杭州）第一年对于应届生有10w补贴，所以在拿阿里offer去和别的公司argue，自己也可以算上。
6、对于不那么想去的公司，argue可以强硬一点，对于特别想去的公司，如果薪资还满意的话，符合自己的实力，不建议盲目的上去argue
7、部分公司可以在谈完薪资之后继续谈，如果不成，大不了不去
8、如果想留多个offer进行比较，还是那句话，argue要注意分寸，不要把原来的offer给argue没了。
9、有些公司薪资是可以谈的（比如美团），有些公司的薪资对于大部分的人来说谈不了（比如字节），所以了解清楚你要去谈薪资的公司是否可以谈
10、argue有风险、合理评估实力再决定
大厂之间，薪资基本透明，你也可以先稳住，口头答应下，等下一个开奖了然后再回去和上一家argue。制定好期望薪资，拿出自己的筹码就可以。的确会出现很多出薪资很慢的情况，建议就是能argue就argue，不行就把offer接住，后期还有argue的空间，不过第一时间先和hr谈谈
- 如何计算个税与实发薪资？公积金是较好的避税方式
- 偷偷盘点一下各大公司的实习薪资
面试准备
- 多年面试官的我，想给23届同学一些建议
- 给大厂的面试难度排了个序（根据最新数据）
- 我先面为敬了（字节，华为，网易等五家大厂面试有感）
- 2023届校招算法岗知识超全总结
- 202x年，校招算法岗将走向何方
- 校招第一问：“请先来一段自我介绍”
自我介绍作为面试的第一步，起到至关重要的作用。一方面你可以通过自我介绍向面试官表达你想展示的且你自己比较熟悉的经历（通常在后续提问环节会按照你描述的经历去提问），另一方面你可以向面试官传达你对岗位的意愿或者对公司的意愿。
我的自我介绍通常分为三个部分
1.是个人信息（来历），
举例：一般我会简单地讲：我叫XXX，我来着XX学校，我就读的专业是XXXX。
2.第二部分你就直接开门见山描述你的实习经历。千万不要就简单一句话说我在某某公司干了某某事就结束了。建议使用Star原则，有框架地描述自己的工作。
举例：我在去年6月的时候就去了XX公司，担任了市场研究实习生的职位。在这里我主要负责了三个板块的工作内容。首先是市场调研，我负责了XX区域的市场调研活动，通过XX方法和XX方法完成了300个人调研，最后输出了XX调研报告。其次是…，最后是…。
3.第三部分也是一个比较关键的部分，起到承上启下的作用。你既要向面试官传达为什么你选择了这个公司，另外你要表示你为什么选择这个岗位，通过严谨的思路来告诉面试官，我是有目标地选择贵司，而不是因为海投碰巧进了面试。
举例：我之所以投递XX公司的这个岗位，一方面是因为我对你们公司比较认可。贵司平台大且对校招生的培训体系完善，我相信如果我能顺利进入贵司能得到很好的发展。另外是因为我特别喜欢这个岗位，我的性格比较XX，和岗位的工作性质比较匹配，并且我有从事过相关的工作内容，在之前的经历里我体会到了这个岗位给我带来的成就感和满足感。
最后需要提醒大家，面试是一个主观性较强的环节，千万不要生搬硬套，这样会很容易露出破绽以及感受不到你的专业性严谨性。
- 阿里实习三个月，我学会了面试时讲好自己的项目，欢迎提问
【背景】
相信除了极少数幸运儿，大部分同学参与实习项目因为实习时间短、经验不足等，往往只会被分配一些边角料既没有什么复杂度也没有难度的小需求，那么如何在面试中让面试官眼前一亮，让他觉得你会成为他的靠谱好同事，给你一个大大的通过呢。
【基本点】
首先定下一个基调，面试官一般都是工作多年的老油条，是你进组以后的mentor、组长、领导，他们肯定自己就带过不少实习生，参与过不少实习生项目，所以清楚实习生项目的局限性，我们不必夸大自己的项目多么多么牛逼，只需要展现出来自己参与该项目中完整的学习路径、参与过程中的思考沉淀，就能赢得面试官的肯定。
【具体方案】
- 首先能回答出Why
为什么要做这个需求。如果你只是说产品这么要求的、mentor分给我做的，那么评分立刻就低了，最好能讲清楚整个需求的背景、上下文，帮助面试官你做这个的意义，同时让他觉得你对业务有一定自己的理解。以我参与的项目中的第一个feature为例子，我可以回答这是出于保护用户隐私、给予用户自主权的考虑，加上有部分用户反馈希望出这样的需求，所以我们及时响应，增加了用户满意度。第二个feature，我可以回答是参考业界主流的方案，引导用户对自己打标签，帮助我们解决用户推荐冷启动的问题，增加用户推荐的相关性，从而增加用户粘性。
回答出来以后，面试官就会觉得，你不是一个只会拧螺丝的小工，而是对整个业务有自己的思考的，后面如果你成为他的同事，他就不需要对你参与的领域操心太多，给予了肯定。- 其次是要回答How
其实就是讲一下项目如何实现的，这点是重中之重，因为这是写在你简历里的，意味着是你相当熟悉的领域，如果讲的磕磕绊绊，会让人很怀疑整个项目的真实性。在讲如何实现的时候，除了讲最终实现的方案，还需要讲出来你的设计思路，最好是摆出来2-3套实现方案作为对比，讲一讲你是经过什么样的考虑，选择了现有的这个方案。
以我项目中的第一个feature为例子，可以讲一讲整个权限表的设计、存储方案、缓存设计、缓存失效方案等等。比如是否需要给每一对用户组都在权限表里建立一条记录，最终答案是不必的，因为只有一小部分用户会对权限进行修改，只需要在修改时新建，没有修改时返回默认值即可。同时这里又涉及到缓存的设计，缓存的有效时间，如果没有记录，如何在缓存里面存数据，以防止缓存穿透的问题，如果更新缓存，来确保缓存和数据库数据的一致性，假如数据库挂了，有没有方案能保证用户暂时无感知。
总结一下，即要对于你参与实现的feature，你要表现出对于各个细节点的把握，包括表字段、分库分表的设计、缓存与数据库的一致性、灰度开关控制、容灾处理、排查问题的方式等等。- 最后要表达出来你的学习能力
比如我的项目里都是feed流的边角料，但是如果我对feed流的实现原理也能回答上来，那么面试官会不会觉得我这小伙子很有前途，很有学习能力。面试官假如问我feed流的实现原理，我也可以先说说主流的实现有 “读扩散、写扩散、读写结合`等多种方式，每种方式的优缺点，各大主流平台比如微博、今日头条、朋友圈他们的可能的实现方式是如何的，又做了哪些优化点。再说说自己的项目里对各种异常情况做了哪些优化，比如我们依赖的推荐引擎挂了，要怎么处理，假如我们后端依赖的redis挂了要怎么处理，假如后端挂了，客户端要怎么处理。把这些思考点都展现出来，尽管并不是你实现的，只是你的学习结果，但是也能得到面试官的认可的。
总结一下，该点就是 展现出你对参与项目主要实现方式的掌控，以及业界主流的实现方式，他们这样实现的出发点，不谈具体场景的解决方案都是耍流氓，最好再说一下你是如何得知的，比如通过关注xxx团队技术公众号等了解的等等- 面试中学习改进
除了上述这些点，面试中学习也很重要，比如面试时会问到一些项目之前不熟悉的点，面试后就要迅速补齐相关的所有点，尽管自己离职了可能看不到相关代码权限了，但是还是可以找一下主流的设计方案的资料，来忽悠一下面试官 项目里就是这么实现的。 只要忽悠的合理，面试官是不会较真是不是真的这么实现的。
- 23届秋招必看 | NLP和搜广推算法工程师面经（已拿大厂offer×8） + 字节核心业务算法岗内推
腾讯： NLP算法（1面 -> 2面 -> hr面 -> gm面 -> 意向）
阿里： 广告算法（笔试 -> 1面 -> 2面 -> 3面 -> hr面 -> 意向）
字节： 广告算法（1面 -> 2面 -> 3面 -> hr面 -> 4面 -> 意向）
百度： 搜索算法（1面 -> 2面 -> 3面 -> 意向）
美团： NLP算法（1面 -> 2面 -> hr面 -> 意向）
拼多多： 搜索算法（笔试 -> 1面 -> 2面 -> 3面 -> hr面 -> 意向）
京东： NLP算法（1面 -> 2面 -> hr面 -> 3面 -> 意向 -> 4面 -> 5面 -> 等待ing）
快手： 推荐算法（1面 -> 2面 -> 3面 -> hr面 -> 意向）
华为： NLP算法（笔试 -> 1面 -> 2面 -> 3面 -> 意向）
网易： NLP算法（笔试 -> 1面 -> 2面挂）
虾皮： 推荐算法（笔试挂）
米哈游： NLP算法（简历挂）因为hr一定会问你为什么选择xx公司。每家公司也确实都有让人选择的理由，可以从企业文化、平台规模、业务方向和业务增长空间、技术口碑、公司所在城市以及薪资待遇等等角度去分析。
实习怎么讲 和论文类似，建议做一个ppt展示，介绍一下你们组是干啥的，以及这几个月你做了些什么事，目的是什么，效果怎么样，后续会怎样改进。因为业务算法长时间都是和数据打交道，几个月的时间也很难做出很大的成果，如实写上去就ok。个人发现，做一些实际的数据处理带来的性能提升比包装一些乱七八糟的吹牛逼模型更能引发面试官的共鸣。
- 面试中遇到职业规划相关问题该怎么回答？
- 找工作之前最好做好职业规划
选择互联网的时候与其说选择一个公司倒不如说选择一个部门，最好认识合适部门的人来内推，才能知道真实性。
关于外企，就今年4，5，6月裁员变多后，外企也提高了入职门槛，社招的年限提高，面试题目变难等等。选择合适外企校招进去也是一个不错的选择。
关于国企，区分真国企还是假国企才是最重要的一步。
offer选择
- 面试10+公司，总结 Offer 选择经验
- 如何花式拒绝面试官的Offer，并巧妙地给自己留条后路？
因此我在选择 offer 时，更关注技术的成长 / 工作一年到两年后的竞争力。进入一个公司，只是职业生涯的开始。我们不是只有毕业后的前两年可以赚钱。如果入职即巅峰，那不管一开始拿多高薪资，过两年一定会被校招生卷走；而如果能够不断提升实力、保持自己的竞争力，通过调薪、晋升、跳槽等渠道提高薪资，那么前两年的差距可以很快地被弥补回来。特别是跳槽时，下家公司不只会看上家公司的薪资水平，还会考察上家公司的实力、我们个人的经历和技术水平。
所以，提升实力、保持竞争力，才是更重要的。在选择 offer 时，优先考虑更重要的因素，在适度的范围内，接受一定的总包差距。不要为了短期的高薪资，透支自己未来的潜力。当然，在其他因素都差不多的情况下，选择钱最多的 offer，完全没有问题。
- 跳槽，如何选择一家公司
“公司+业务”优先级排序
有了上面的公司和业务分类后，从“个人发展”角度考虑，跳槽时我的选择优先级排序如下：
第一档：大厂（核心业务、基础研发）
第二档：大厂（创新业务、普通业务）、中厂（核心业务、基础研发）
第三档：中厂（创新业务、普通业务）、独角兽
第四档：小厂
第五档：外包
三方签约
- 应届毕业生没有签三方协议对档案有什么影响？
以下两种情况，可以不签三方：
- 毕业两年内打算考公务员或事业单位很多公务员、事业单位岗位明确要求，应届生才可以报考！你不签三方协议，可以保留应届毕业生身份两年时间，有些地方延长至三年。这时候，你可以把档案保留在学校或者人才市场。
- 不想迁户口可以不用签三方，你可以要求把档案发回原户籍所在地公共就业和人才服务机构保管， 到时拿着报到证回原籍人才中心报道就可以了。
3 算法岗面经
字节跳动
- 面试复盘 | 字节跳动算法工程师全三面面经 [2021.09.03]
- 字节跳动算法工程师岗一二三面经[2019.8.19]
- 字节跳动算法实习生一面+二面面经 [2022.02.17]
- 字节跳动 电商 算法工程师NLP 一面挂经[2020.08.23]
- 字节跳动算法实习生一面+二面面经[2022.03.10]
- 2023暑期实习面经（阿里云 字节 腾讯）[2022.4.2]
- 秋招情况记录[2022.8.30]【tiktok推荐算法】
- 2022个人秋招&实习总结-字节跳动[2022.9.30]【推荐岗】
腾讯
- 腾讯 PCG NLP 面经
百度
- 百度 机器学习算法工程师 共享求捞[2022.8.12]
- 百度算法岗面经（已OC）[2020]
- 分享百度视觉算法工程师一二面经，已挂，等捞[2022.8.20]
- 百度NLP算法面经（已OC）[2022.8.22]
- 百度提前批 算法[2022.8.17]
小红书
- 小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面[2022.8.31]
- 金三银四小红书面经[2022.4.10]
- 小红书算法二面挂经[2021.11.9]
- 小红书面经，nlp算法工程师[2021.12.21]
- 小红书后端开发 9.7 一面
bilibili
- 【哔哩哔哩】2022版最强面经汇总来啦！
美团
- 美团点评 移动端 面经（已意向）【开发-移动端/前端】
- 23 届美团前端面经—已意向
- 美团算法一面[2022.9.5]
- # 美团算法二面凉经[2022.10.3]
- 美团面试-岗位 机器学习/数据挖掘算法工[2022.9.30]
- 搜索推荐算法工程师[2022.9.16]
华为
- 华为AI工程师面经[2021.03.26]
- 23届华为AI工程师-计算机视觉面经（已入池）[2022.09.17]
- 华为消费者BG ai工程师 面经（已offer）[2022.09.19]
- 华为-AI工程师-消费者BG-面经[2021.09.17]
携程
- 携程 数开 校招 数据研发工程师 凉经[2022.09.16]
- 2023届暑期实习 携程 算法(NLP方向) 一面面经[2022.03.18]
- 携程算法工程师一面面经[2022.04.24]
- 携程算法实习生一面面经(已oc)[2022.04.12]
- 携程算法实习生二面面经（已oc）[2022.04.12]
比特大陆
- 比特大陆 算法[2021.10.08]
- 比特大陆-应用软件工程师一二三面经（已意向[2021.9.27]
- 比特大陆 后端开发一二面面经[2022.9.17]
- 比特大陆，嵌入式，面试[2022.9.17]
4 开发岗面经
神策数据
- 神策数据后端面经base成都[2022.9.9]
- 9.9 神策数据 （一面）GG[2022.9.9]
- 神策数据后端一面凉经积人品积好运[2021.4.4]
- 神策数据-后端开发工程师 3面面经[2022.9.26]
- 神策数据面经[2022.9.1]
- 春招后端开发从0到offer[2021.4.25]
- 成都Java少年不会梦到大厂offer（21届春招面经）[2021.5.8]
- 4.2 神策数据Java面经[2021.4.3]
- 神策数据 后端研发工程师面试[2020.11.8]
- 神测数据Java一面(春招)[2021.4.17]
- 2021.04.15 神策 java 春招 一面
- 神策数据后端一面凉经积人品积好运[2021.4.4]
- 神策Java后台一面,二面 面经[2020.9.2]
- 神策数据 一面二面cto面 （已意向书）[2020.10.12]
- 神策秋招面经，已拿到意向书[2020.8.29]
- 神策数据面经，来还愿，已意向书[2020.9.24]
- 面经汇总
第四范式
- 第四范式 一面【前端】[2022.9.29]
- 面经汇总
SAP
- SAP面试流程
- SAP思爱普 C++ 校招 1面[2021.9.30]
- SAP面经[2022.9.23]【software develop associate】
- SAP一二面(已OC)、阿里一二面(挂）[2022.3.18]【ixp】
- SAP software实习 技术面+manager面[2022.3.26]
- SAP oc[2021.12.15]
- sap实习面试总结[2019.6.22]
- sap 上海 java 社招[2021.1.14]
- SAP南京开发实习面经[2018.12.5]
- 秋招补招捡漏凉经 1.26 更[2021.1.26]
- SAP中国暑期实习（HR面挂）[2022.9.10]
Intel
- Intel 面经三面连着的，岗位是cemera的software engineer。简历偏深度学习CV。[2020.09.24]
- intel面经[2020.9.25]
- Intel面经[2019.09.18]
- Intel面经【Deep Learning Software Engineer】[2021.12.24]
- intel2021秋招面经【NPG/FLEX】[2021.11.23]
- Intel 一面面经 SDE【MLE】[2021.07.16]
- Intel 一二三轮面凉经【MLE】[2021.07.22]
- 9.23日intel一面面经[2020.9.23]
- 【Intel】一面面经【JAVA大数据开发】[2018.8.24]
- Intel 面经 （已拿offer【PDE】[2019.12.23]
- 英特尔FLEX_SE面经【FLEX_SE】[2022.9.28]
- 英特尔软件开发一面凉经【FLEX_SDE】[2022.5.3]
- 9.25 上海英特尔现场面试【GSE/Flex/NPG】[2021.10.25]
- 英特尔面试面经【Flex Software】[2020.9.23]
- 9.23 Intel Flex-SH-software五面[2021.9.23]
- 英特尔Flex Engineer[2022.9.29]
- Intel面经–技术岗[2022.9.29]
- Intel面经分享[2022.9.29]
Ucloud面经
- 校招：网易 完美世界 华为 头条 美团 Ucloud wap
- Ucloud面经
- Ucloud面经
- ucloud校招后台一面面经
旷视
- 旷视科技-算法研究员[2022]
- 旷视一面-后端开发-武汉（8-17）[2022.8.17]
- 旷视二面-后端开发（8-22）[2022.8.22]
- 旷视C++开发面试[2022.3.25]
- 旷视科技后端开发实习一面二面 – 2 h[2022.3.15]
- 旷视科技22补录二面面经[2022.4.8]
- # 2020秋招面经大汇总（旷视）[2019.8.31]
- # 旷视 嵌入式软件开发[2022.9.13]
- # 旷视面经[2022.9.22]
- # 23届 旷视 深度学习框架开发 一二面面经（已挂）[2022.8.18]