全面解决方法ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 2 from 1 for ‘pooling/MaxPooling‘

在出现这个问题的时候我们有两个思路，首先对于不同的版本的内核输入图像的格式是不同的。所以我通常会在代码中对内核版本进行判断以便后面的代码能够兼容更多的形式。

if K.image_data_format() == 'tf':  #这是在keras2.3.0版本下的判断形式，如果是别的版本(较低版本)应该使用image_dim_ordering，

判断tf表示输入格式是channel_last这样一个形式，还有另外一种可能就是th即channel_first。
在知道这些以后，我们来看提到的报错，造成这个报错信息的可能有两种：
1.输入数据的形式可能出现了问题，这个时候你可以打印输出输出形式，查看是否正确，如果正确则看后一种可能
2,目前没看到有人写这个：可能是你在maxpooling的时候为对padding的形式进行设置有问题，尝试通过设置padding='same’即让输出前后的尺寸一样(这个参数的设置使得输入周围会被加入一定的像素来使得池化窗口在原图边缘)，如果值是valid的话那么就是不对周边像素进行填充。

我的问题通过添加padding=‘same’的方法得到了解决，如果上述两种方法无法解决你的问题欢迎讨论