python: 运行import tensorflow as tf 出错讯息的解决，CUDA版本查看方法

Tensorflow 由 Google Brain 开发和维护，广泛应用于各类机器学习machine learning。最近想试用一下，在pycharm上用Python, 结果一开始就出问题了，第一句：

import tensorflow as tf

就出错：

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'，dlerror: cudart64_110.dll not found

网上查了一下，找到了解决方案： 升级CUDA Toolkit

我的GPU是Nvidia 2060 RTX， 原来的CUDA 的版本是11.5，在官网NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/下载了， cuda_11.6.2_511.65_windows.exe。安装，在重新启动电脑，再查CUDA 版本， 已经升级到11.6了。再执行import tensorflow as tf。 原来的错误讯息没有出现了。

CUDA版本的查看方法：

1.搜索“NVIDIA 控制面板”

2.打开“NVIDIA 控制面板”，在其左下角，打开“系统讯息”

3.在“系统讯息”窗口“，点击“组件”

4.NVCUDA64.DLL   ###  NVIDIA CUDA 后面的就是版本讯息