paddleGAN环境搭建

1 下载anaconda

2 创建虚拟环境（3.7或3.8均可）

3 conda启动虚拟环境，在虚拟环境中安装所需库

4 安装paddlepaddle（目前版本是2.1，安装paddlepaddle时会安装适合paddlepaddle的numpy 1.19和其它相关内容）

5 安装paddlehub（安装paddlehub时，会安适合paddlehub版本的opencv相关内容）

6 安装paddleGan（paddleGan需要去Github上下载完整项目后，进行解压）

7 根据解压后paddleGan文件夹中requirements.txt安装所需依赖库（包括imageio-ffmpeg,scikit-image等）

8 paddleGan通过imageio-ffmpeg生成MP4时，必须要保证电脑上有ffmpeg。如果没有会导致paddleGan无法生成合成后的mp4文件，错误信息是：WinError没有指定的文件。下载FFMPEG的压缩包，解压后将ffmpeg的bin文件夹添加到环境变量PATH中即可。

9 如果有需要，可以单独安装moviepy、pyqt5等库进行视频的处理和界面的搭建

注意：使用pyqt5的QMediaPlayer+QVideoWidget播放视频时，要求电脑上有LAVFIlter，不然播放时会报DirecShowPlayerService的相关错误。去GIthub上下载LAVFilter安装即可，目前最新版本是0.75.1

10 如果要使用PaddleGan的人脸融合功能，需要安装dlib库。下载dlib库会用cmake进行编译安装，所以应该先安装好cmake库和boost库后，再下载dlib：

pip install cmake

pip install boost

pip install dlib

另外，使用paddlepaddle时，最好不要自己单独安装最新版本的numpy，目前paddlepaddle需要和NumPy1.19版本使用。如果Numpy版本和paddlepaddle所需版本不匹配，会导致程序无法运行，显示Numpy array错误。