【opencv-python】图像基本处理与操作(1)--cv2.imread()函数

opencv-python imread函数

    • 一、OpenCV概述
    • 二、imread函数
      • 1.函数功能
      • 2.语法
      • 3.参数说明
      • 4.返回值说明
      • 5.示例
      • 6.注意事项

一、OpenCV概述

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android、Mac OS操作系统上。OpenCV由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

二、imread函数

1.函数功能

读入一张图片。

2.语法

cv2.imread(filepath, mode)

3.参数说明

  • filepath:图像路径,通常支持jpg、png、bmp、tiff等格式文件
  • mode:图片读入的模式,通常有三种取值
    a)cv.IMREAD_COLOR,对应值为 1,表示以彩色图方式读取图片。忽略图像的透明度。该模式为默认模式
    b)cv.IMREAD_GRAYSCALE,对应值为 0,以灰度图方式读取图片。
    c)cv.IMREAD_UNCHANGED,对应值为 -1,以含Alpha通道的方式加载图像。Alpha通道:“非彩色”通道,指一张图片的透明和半透明度。

4.返回值说明

imread函数返回一个BGR形式的图像对象,其类型为一个numpy数组。

5.示例

# 读入lena这张图片,输出它的类型、shape值、图像信息。
import cv2  #opencv读取的格式为BGR
img = cv2.imread("lena.jpg")
print(type(img))
print(img.shape)
结果:
<class 'numpy.ndarray'>
(263, 263, 3)
print(img)
结果:因为没有指定mode,其默认为1,故返回一个三维数组(由像素点组成的矩阵)。
array([[[126, 134, 223],
        [125, 133, 222],
        [124, 133, 223],
        ...,
        [128, 148, 235],
        [120, 148, 232],
        [ 90, 118, 202]],

       [[127, 137, 225],
        [126, 136, 224],
        [124, 133, 223],
        ...,
        [135, 150, 236],
        [131, 152, 234],
        [ 96, 117, 198]],

       [[124, 135, 225],
        [123, 137, 226],
        [121, 134, 226],
        ...,
        [144, 150, 233],
        [138, 143, 222],
        [ 96, 100, 178]],
         ...,

       [[ 56,  22,  87],
        [ 60,  26,  91],
        [ 55,  22,  89],
        ...,
        [ 85,  67, 156],
        [ 87,  71, 165],
        [ 80,  67, 165]],

       [[ 51,  17,  82],
        [ 63,  29,  94],
        [ 58,  25,  92],
        ...,
        [ 85,  68, 159],
        [ 90,  76, 172],
        [ 88,  75, 177]]], dtype=uint8)

6.注意事项

  • 图片的文件名不能含有中文,否则会报错。
  • 在不指定mode的默认情况下,imread函数会去除图像的Alpha通道信息。

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