OpenCV的图像读取显示及其保存

使用工具Python3.5
使用库numpy ; opencv,
从图片导入到另存为

1.cv2.imread(文件名,标记) 读入图像

cv2.IMREAD_COLOR()  :读入彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE()  :以灰度模式读入图像

2.cv2.imshow() 显示图像

cv2.waitKey()等待键盘输入,为毫秒级
cv2.destroyAllWindows() 可以删除我们建立的任何窗口

代码示例:

cv2.namedwindows('image',cv2.WINDOWS_NARMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.cv2.imwrite(文件名,img) 保存图像

	cv2.imwrite('messigray.png',img)

4.练习加载一个灰度图像,显示图片,按下“S”键,保存然后退出,或按下ESC键退出不保存

import cv2 as cv
import numpy as np

img  = cv.imread('111.jpg',0)
cv.imshow('input_image',img)

k = cv.waitKey(0)
if(k == 27){
	cv.destroyAllWindows()    #wait for ESC key to exit
}else if( k == ord('s')){
	cv.imwrite('22.jpg',img)    #wait for  s key to save and exit
	cv.destroyAllWindows()
}
注释:如果是64位系统,需要将k = cv2.waitKey(0)改为k = cv2.waitKey(0)&0xFF@!!

5.Matplotlib 绘图介绍

import numpy as np
import cv2 as cv
from matpoltlib import pyplot as plt
img = cv.imread('11.jpg',0)
plt.imshow(img,cmap = 'gray',interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])    #to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

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