ELK
之前整合过ELK做日志采集,就是Elasticsearch + Logstash + Kibana:
对我来说ELK有点重,服务占用资源高,并且部署和维护有些复杂,我的个人服务器玩这个有点力不从心,所以一直有在寻找替代方案。
EFK
Elasticsearch + Filebeat + Kibana,用Filebeat替代Logstash做日志的收集,它是由Golang开发,够轻量,占用资源少,如果没有过滤日志内容进行格式化的需求,用这个替代Logstash是很不错的选择。
ELFK
四个框架全用,网上看到有大佬这样用,应该是企业级别的部署,看着我就敬而远之,不敢玩。
自己撸一个
我对EFK的服务占用感到不满,于是自己用Golang写了一个轻量级工具,没有做采集、过滤,仅仅是从日志文件夹中grep出想要的内容,其实和手动grep没区别,不过可以用接口的方式查出想要的内容,而且极其轻量,这个工具我还用过好一段时间。
我把EFK的搭建过程和手撸工具的过程写在了这里,感兴趣可以去看看。
Spring Boot日志收集以及链路追踪
最近我在折腾另一个日志收集方案,并且感觉不错,就是Graylog,它需要整合Mongo + Elasticsearch,它比较简单易用,提供网页端可视化页面,相当于Kibana,还支持日志报警。
值得说明的是,它支持处理多行日志,而在ELK中,多行日志需要用Logstash做一些格式化配置,这一点来说Graylog就做的很棒。
至于为什么需要整合Mongo,是因为需要借助Mongo来保存一些Graylog的配置信息。
环境搭建
我喜欢用Docker来搭建环境,所以如果你通过其他方式,可以到官网寻求答案
首先拉取一下镜像:
docker pull elasticsearch:7.12.0
docker pull graylog/graylog:4.3.6
docker pull mongo:4.2
复制代码
docker-compose.yml:
version: '3'
services:
mongo:
image: mongo:4.2
container_name: mongo # graylog内默认连接名为mongo,所以这个不建议改
restart: always
volumes:
- /home/mycontainers/mongo/data:/data/db # 路径映射
ports:
- 27017:27017
network_mode: mynetwork # 设置网段
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch # graylog内默认连接名为elasticsearch,所以不建议改
environment:
- "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true" # 挂载目录需要这个,不然没有权限
- "discovery.type=single-node" # 设置为单节点,集群就等进阶再说了
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # 分配堆大小
volumes:
- /home/mycontainers/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /home/mycontainers/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
ulimits: # 调整 ulimits 以及 nprocedit
memlock:
soft: -1
hard: -1
deploy:
resources:
limits:
memory: 1g # 限制使用内存
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
network_mode: mynetwork
graylog:
image: graylog/graylog:4.3.6
container_name: graylog
environment:
# echo -n "Enter Password: " && head -1 < /dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d " " -f1
- GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper # 用于密码加密加盐
- GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 # 密码,默认是admin,可以用上面的echo命令生成自己的密码
- GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9009/ # 对外开放的链接,注意端口,我改成了9009
# volumes:
# - /home/mycontainers/graylog/config/graylog.conf:/usr/share/graylog/data/config/graylog.conf
network_mode: mynetwork
restart: always
depends_on:
- mongo # 依赖于mongo和es两个环境
- elasticsearch
ports:
- 9009:9000 # 端口映射
# Syslog TCP
- 1514:1514
# Syslog UDP
- 1514:1514/udp
# GELF TCP
- 12201:12201
# GELF UDP
- 12201:12201/udp
复制代码
执行运行命令:
docker-compose -f docker-compose.yml up
复制代码
但有时候,我们在之前就已经部署好了Mongo和ES环境,所以不会在一个docker-compose文件中配置三个环境,我们把内容拆开如下:
es.yml:
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch # graylog内默认连接名为elasticsearch,所以不建议改
environment:
- "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true"
- "discovery.type=single-node"
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /home/mycontainers/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /home/mycontainers/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
ulimits: # 调整 ulimits 以及 nprocedit
memlock:
soft: -1
hard: -1
deploy:
resources:
limits:
memory: 1g # 限制使用内存
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
network_mode: mynetwork
复制代码
mongo.yml:
version: '3'
services:
mongo:
image: mongo:4.2
container_name: mongo # graylog内默认连接名为mongo,所以这个不建议改
restart: always
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /home/mycontainers/mongo/data:/data/db
ports:
- 27017:27017
network_mode: mynetwork
复制代码
graylog.yml:
version: '3'
services:
graylog:
image: graylog/graylog:4.3.6
container_name: graylog
environment:
# echo -n "Enter Password: " && head -1 < /dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d " " -f1
- GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
- GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
- GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9009/
- GARYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 # 链接es,这里是容器间通讯,所以写容器名
- GRAYLOG_MONGODB_URI=mongodb://mongo:27017/graylog # 同上
volumes:
- /home/mycontainers/graylog/config/graylog.conf:/usr/share/graylog/data/config/graylog.conf # 指定配置文件,用于修改时区
network_mode: mynetwork
restart: always
ports:
- 9009:9000
# Syslog TCP
- 1514:1514
# Syslog UDP
- 1514:1514/udp
# GELF TCP
- 12201:12201
# GELF UDP
- 12201:12201/udp
复制代码
不同点在于手动配置mongo和es,还有多了一个配置文件映射,因为graylog默认UTC时区,我们的日志文件会相差8小时,所以在第一次启动成功graylog后,我们把它的配置文件拷贝出来,修改里面的root_timezone参数,再映射回去即可。
创建输入
现在我们可以访问Graylog了:http://xxx:9009
来创建一个输入:
勾选Global,Title随便写一个,其他不用改,保存即可,就能得到:
回到Search标签页,等日志文件输入即可。
Spring Boot整合Graylog
Maven依赖:
de.siegmar
logback-gelf
3.0.0
复制代码
然后是logback的配置,这个根据需要使用就好,在resource中:
logback-spring.xml:
复制代码
logback-spring-file-level.xml:
${LOG_PATH}.INFO.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
50MB
15
50MB
INFO
ACCEPT
DENY
%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level -[%X{traceId}] - %msg%n
${LOG_PATH}.WARN.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
50MB
15
50MB
WARN
ACCEPT
DENY
%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level -[%X{traceId}] - %msg%n
${LOG_PATH}.ERROR.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
50MB
15
50MB
ERROR
ACCEPT
DENY
%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level - [%X{traceId}] - %msg%n
${LOG_PATH}.MYLOGGER.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
300MB
15
300MB
INFO
ACCEPT
DENY
%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"}\t%X{traceId}\t%msg%n
${GRAYLOG_HOST}
${GRAYLOG_PORT}
${APP_NAME:-demo}
true
复制代码
我们在logback中引用了配置文件的系统变量,所以在application.yml中要添加这一段,当然硬写进xml也可以:
application.yml
logging:
file:
path: _mylogs/${server.port}.logs # 日志保存路径
graylog:
host: mylocalhost # graylog服务host
port: 12201 # graylog服务端口
appName: graylogDemo # 应用名,可填
复制代码
启动Spring应用,打印几条日志:
@RestController
public class TestController {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@GetMapping("/i")
public void info() {
log.info("info...................");
}
@GetMapping("/w")
public void warn() {
log.warn("warn...................");
}
@GetMapping("/e")
public void error() {
// log.error("error...................");
int i = 1/0;
// LogUtil.error("自定义异常");
}
}
复制代码
稍等片刻,顺利的话我们就能在Graylog中查看到刚刚输出的日志了,至此大功告成。
本篇文章只是说明了Graylog的一个入门使用,进阶的玩法可能要后面才有时间整理了。
不管用什么方案做日志收集,我认为只要简单易用,稳定靠谱就好,ELK作为当前主流的日志收集框架,除了部署麻烦些,耗费资源高些之外并没有明显短板,所以ELK也好,Graylog也罢,只要适合自己就可以。