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自回归和自编码

以前看论文和博客的时候经常看到自回归模型，自编码模型，感觉云里雾里的。今天搜了搜，看清了本质。

自回归语言模型，说白了就是通过上文一步一步预测下文，不能看见未来信息的模型。像坚持只用单向Transformer的GPT就是典型的自回归语言模型

自编码语言模型就是 类似于bert 这种，使用了 mask LM 的，可以使用上下文语境信息的。这也是为什么bert 是双向的原因。区别与bi lstm 这种，使用两层网络的

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