JavaScript网络地址作为参数_为什么建议前端将 Python 作为第二语言?

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来源公众号:前端劝退师

前言 “如何摆脱不停切图的困局?” 这不是一篇制造焦虑的文章,而是充满真诚建议的Python推广文。 当谈论到编程入门语言时,大多数都会推荐Python和JavaScript。 JavaScript网络地址作为参数_为什么建议前端将 Python 作为第二语言?_第2张图片 实际上,两种语言在方方面面都非常强大。而如今我们熟知的ES6语言,很多语法都是借鉴Python的。有一种说法是 “能用 js 实现的,最后一定都会用 js 实现。”那么这里可以说:“能跟python长得像的,最后一定会像python。” 1、Python和ES6语法差别

1) 基本类型

JavaScript网络地址作为参数_为什么建议前端将 Python 作为第二语言?_第3张图片 值得注意的是,尽管两者都是弱类型,但python连接时并不会自动转换类型。
// JavaScriptlet coerced = 1;let concatenated = coerced + 'string';
// Python
直接报错: TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects 只有提前把num转换为字符串类型才能正确运行
# Python

2) Functions ormethods?

在JavaScript和Python中,函数和条件的结构极为相似。例如:
// JavaScript
# Python
但在JavaScript中,“methods”的通俗定义是指语言规范中内置的方法,例如: Function.prototype.apply()。 在MDN上有对二者的解释: 在大多数方面,Functions和methods相同,但有两个主要区别:
  • methods可以被隐式传递到调用该methods的对象上。
  • methods能够对类中包含的数据进行操作。
然鹅,在JavaScript中,“类”只是语法糖的存在,稍后我们再进行对比。

3)模板字符串

在模板字符串上,JavaScript之前是领先于python的。
// JavaScript
# python
{}充当占位符。这种语法被诟病颇多,于是在后来的Python3.6版本中,又提供了一种字符串格式化语法——f-strings。 直接对比:
"Tom"

4)参数默认值

JavaScript再次完美“借鉴”Python:
// JavaScript
# Python

5)其余参数和* args

Rest参数语法,使我们可以将不定数量的参数表示为数组,传入函数中。
  • 在Python中,它们称为* args
  • 在JavaScript中...xxx就表示为其余参数。
// JavaScript
# Python

6)Classes:类

众所周知,ES6类实际上是语法糖。Python具有内置的类,可以快速,轻松地进行面向对象的编程。 而JavaScript原型链继承,是每个前端的必须课。
// JavaScript
# Python
平心而论,Python的写法更优雅。 。 。 2、前端如何优雅学会Python? 许多前端对Python的热情始于好奇,终于停滞。 距离实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。 网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。 就我个人发展而已,我也十分推荐以爬虫为应用入门,原因有几项:
  • 爬虫是针对web页面的一种应用技术,前端可以无痛衔接很多知识。
  • 爬虫的第一步是获取页面源码,然后做信息抽取。其中针对dome节点的class/id选择,前端无需再度学习。
  • 爬虫中的虚拟登录及Selenium,可以提升前端对于自动化测试的理解。
  • 爬虫的最终形态是搜索引擎,当中的SEO是每个前端都需要关注的点儿。
  • 在了解搜索引擎爬虫的过程中,前端可以搞清楚服务端渲染SSR和单页应用CSR的不同作用。
JavaScript网络地址作为参数_为什么建议前端将 Python 作为第二语言?_第4张图片 爬虫分两种方式:面向页面和面向接口
  • 面向页面,前端自然轻车熟路。
  • 面向接口,需要了解到如何用抓包软件(Fiddler/Charles)。
  • 在这过程中,又能学会一项技能 - 抓包。以后不用再看着Network傻傻刷新了。
始于爬虫,却不止于爬虫: 爬虫—> 数据清洗> 数据库操作 > 数据清洗 > 数据挖掘 > 数据分析 ... 这一条链下去,你可以学到非常非常多的知识: Scrapy爬虫框架,Redis分布式事务,数据处理Pandas,自然语言分析NLP,完整实现数据可视化等等.... -End-

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