@橘柑橙柠桔柚
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基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）

目录

1 蜜蜂优化算法

1.1 蜂群觅食机制

1.2 蜜蜂算法

1.3 流程

2 经济调度

3 运行结果 

4 参考文献

5 Matlab代码实现

1 蜜蜂优化算法

蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 由英国学者 AfshinGhanbarzadeh 和他的研究小组于 2005 年提出。该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。

在国外，蜜蜂算法目前已广泛应用到包括数据聚类分析、电子设计、函数优化、机械设计、机器人控制、神经网络训练等在内的连续优化问题中，以及包括集装箱装载、特征提取、作业调度、TSP等在内的组合优化问题中。大量研究成果表明，邻域搜索和随机搜索相结合的蜜蜂算法能够很好地解决各类大型组合优化问题与函数优化问题。然而，国内尚没有专门针对蜜蜂算法展开的理论研究和应用研究，仅有部分学者采用蜂群觅食机制的原理来改进遗传算法，称为蜂群遗传算法［1］，或蜜蜂进化型遗传算法［2－4］。这些算法在基因进化的过程中增加了模拟蜜蜂觅食机理的步骤，使得遗传算法的全局搜索能力和收敛速度均有所提高，取得了良好的应用效果。

1.1 蜂群觅食机制

蜂群能够在大范围地理区域内的不同方向上同时寻找到大量花蜜或花粉。并且，花蜜或花粉质量较好、数量较多、距离较近的食源会吸引大量蜜蜂，而花蜜或花粉质量较差、数量较少、距离较远的食源则只能吸引少量蜜蜂。首先，蜂群会派出一群侦察蜂各自飞到不同的地点，并且在该地点附近随机地搜索花蜜或花粉。各侦察蜂找到食源之后飞回蜂房，并以“圆舞”或“8 字舞” 的舞蹈方式将食源的信息告知其它工蜂。食源的信息主要包括 3 个: 食源的方向、食源的距离、食源食物的质量。蜂群依据这些信息对不同的食源进行评价，进而派出大量采集蜂前往较好的食源，派出少量采集蜂前往较差的食源。这种觅食机制使得蜂群能够快速有效地采集食物。

1.2 蜜蜂算法

蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 的核心思想是对上述蜂群觅食机制的计算机模拟。运用蜜蜂算法进行优化计算时需要设置以下几个参数: 侦察蜂的数量( n) 、从 n 个采集点中优选出来的较好的搜索区域数目( m，m ＜ n) 、从 m 个搜索区域中优选出来的最好的搜索区域数目( e，e ＜ m) 、e 个最好的搜索区域各自招募的采集蜂数量( nep) 、另外 m － e 个搜索区域各自招募的采集蜂数量( nsp，nsp ＜ nep) 、搜索邻域的大小( ngh) ，以及迭代终止判定准则。

1.3 流程

蜜蜂算法的计算流程如下:

Step 1． 随机初始化 n 只侦察蜂的位置，并计算各自的适应值;

Step 2． 优选 m 只适应值较好的侦察蜂进行邻域( ngh) 搜索，并计算各自适应值;

Step 3． 优选出适应值最好的 e 只侦察蜂，并各自招募 nep 只采集蜂进行邻域搜索，计算每只采集蜂的适应值;

Step 4． 优选出适应值其次的 m － e 只侦察蜂，并各自招募 nsp 只采集蜂进行邻域搜索，计算每只采集蜂的适应值;

Step 5． 分别针对 m 个食源，选出各食源的所有蜜蜂中适应值最好的那只蜜蜂;

Step 6． 剩余 n － m 只侦察蜂在问题的解空间内随机搜索并计算各自的适应值;

Step 7． 转到 Step 2，直至迭代终止判定条件成立。第 3 步和第 4 步招募采集蜂到适应值最好的 e 个食源和适应值其次的 m － e 个食源并进行邻域搜索时，分配到每个食源的采集蜂数量是不同的，可以采用各侦察蜂的适应值作为选择采集蜂的概率。第 5 步在每个食源中仅仅只保留适应值最好的那只蜜蜂来形成下一代蜜蜂群体。在真实蜂群中并没有这种限制，该步骤仅仅是为了减少搜索点的数量。第 6 步中，群体中剩下的 n － m 只侦察蜂将在搜索空间内随机分配，以查找新的可行解。每一次迭代完成后，新的蜜蜂群体将会由两部分组成，一部分是在选定食源邻域内搜索

得到适应值最好的 m 只蜜蜂，另一部分则是负责随机搜索的 n － m 只侦察蜂。

2 经济调度

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3 运行结果 

部分代码：

for i = nEliteSite+1:nSelectedSite
bestnewbee.Cost = inf;
for j = 1:nSelectedSiteBee
newbee.Position = BeeDance(bee(i).Position, r);
[newbee.Cost newbee.Sol] = CostFunction(newbee.Position);
if newbee.Cost
                    
                    
  • 密评改造应该选用什么样的SSL证书
                        
https
                        
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  • 中国芯片产业腾飞：万亿出口背后的力量与未来展望
                        
前端
                        
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  • 机器学习与深度学习间关系与区别
                        ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
                        
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  • 2018-07-23-催眠日作业-#不一样的31天#-66小鹿
                        小鹿_33

                        
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  • Goolge earth studio 进阶4——路径修改与平滑
                        陟彼高冈yu
Googleearthstudio进阶教程旅游
                        
    如果我们希望在大约中途时获得更多的城市鸟瞰视角。可以将相机拖动到这里并创建一个新的关键帧。camera_target_clip_7EarthStudio会自动平滑我们的路径，所以当我们通过这个关键帧时，不是一个生硬的角度，而是一个平滑的曲线。camera_target_clip_8路径上有贝塞尔控制手柄，允许我们调整路径的形状。右键单击，我们可以选择“平滑路径”，这是默认的自动平滑算法，或者我们可
    
                    
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  • 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割
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智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
                        
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  • 121. 买卖股票的最佳时机
                        薄荷糖的味道_fb40

                        
    给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格。示例2:输入:
    
                    
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  • 每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）
                        肥学
⚡算法题⚡面试题每日精进java算法数据结构
                        
    目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
    
                    
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  • 回溯算法-重新安排行程
                        chirou_
算法数据结构图论c++图搜索
                        
    leetcode332.重新安排行程这题我还没自己ac过，只能现在凭着刚学完的热乎劲把我对题解的理解记下来。本题我认为对数据结构的考察比较多，用什么数据结构去存数据，去读取数据，都是很重要的。classSolution{private:unordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){//1.确定参数和返回值//2
    
                    
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  • Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器
                        网络·魚
大数据faiss
                        
    Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，
    
                    
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  • 这个世界为何对女性这么苛刻
                        遇见知见

                        
    图片发自App当今社会的女性，简直用金刚侠来形容都不为过。虽然早已过了男尊女卑的时代，但是这个世界并没有平等的对待女性。新时代的女性标准：上得了厅堂，下得了厨房，杀得了木马，翻得了围墙，开得起好车，买得起新房，斗得过二奶，打得过流氓，生得了孩子，养得了家庭。这个社会对女性有太多的不公平，既要求女性经济独立，又要求女性贤良淑德。所有的女性的在成长过程中没有任何一项是因为你是女性而给你开绿灯的。图片发
    
                    
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  • insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成
                        weixin_39521651
insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
                        
    前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
    
                    
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  • k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)
                        寻找你83497
k均值聚类算法考试例题
                        
    ?算法：第一步：选K个初始聚类中心，z1(1),z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：--------一种模糊聚类算法，是.K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类
    
                    
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  • 提高教师信息素养，提高道德与法治课教学效益
                        长白159宋彦红

                        
    提高教师信息素养，提高道德与法治课教学效益随着经济和社会的发展，信息技术已经运用到课堂教学中，为课堂教学展示了一个崭新的天地。的确，信息技术形象、生动、直观性强，能够将课本中的一些抽想的概念直接展示在学生面前，从而调动学生的眼、耳、脑，让他们兴奋起来，变被动学习为主动学习，充分发挥教师的教育引导作用，创造一个可以使学生积极参与的场景。在制作、使用信息技术的实践过程中，本文拟就教师提升信息素养的必要
    
                    
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  • Python实现简单的机器学习算法
                        master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
                        
    Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
    
                    
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  • 推荐算法_隐语义-梯度下降
                        _feivirus_
算法机器学习和数学推荐算法机器学习隐语义
                        
    importnumpyasnp1.模型实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵，值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt:隐特征的向量个数max_iteration:最大迭代次数alpha:步长lamda:正则化系数output分解之后的P和Q"""defLFM_grad_desc(rate_matrix,l
    
                    
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  • K近邻算法_分类鸢尾花数据集
                        _feivirus_
算法机器学习和数学分类机器学习K近邻
                        
    importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir
    
                    
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  • 数据结构 | 栈和队列
                        TT-Kun
数据结构与算法数据结构栈队列C语言
                        
    文章目录栈和队列1.栈：后进先出（LIFO）的数据结构1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列：先进先出（FIFO）的数据结构2.1概念与结构2.2队列的实现3.栈和队列算法题3.1有效的括号3.2用队列实现栈3.3用栈实现队列3.4设计循环队列结论栈和队列在计算机科学中，栈和队列是两种基本且重要的数据结构，它们在处理数据存储和访问顺序方面有着独特的规则和应用。本文将详细介绍栈和队列的概念、结构、实
    
                    
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  • [Python] 数据结构 详解及代码
                        AIAdvocate
算法python数据结构链表
                        
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matlabmle优化
                        
    摘要：FollowingunilateralopticnervesectioninadultPVGhoodedrat,theaxonguidancecueephrin-A2isup-regulatedincaudalbutnotrostralsuperiorcolliculus(SC)andtheEphA5receptorisdown-regulatedinaxotomisedretinalgan
    
                    
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  • 如何用matlab灵活控制feko的求解
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matlab开发语言
                        
    https://bbs.rfeda.cn/read.php?tid=3778Feko中的模型和求解设置等都可以通过editfeko进行设置，其文件存储为.pre文件，该文件可以用文本打开，因此，我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作，以达到更灵活的使用feko。同样，对于.out文件，我们也可以进行读操作。熟练使用对.pre文件和.out文件的操作后，我们可以方便的计
    
                    
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                        小熊同学哦
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    Python贪心算法简介目录Python贪心算法简介贪心算法的基本步骤贪心算法的适用场景经典贪心算法问题1.**零钱兑换问题**2.**区间调度问题**3.**背包问题**贪心算法的优缺点优点：缺点：结语贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。它的核心思想是，在保证每一步局部最优的情况下，希望通过贪心选择达到全局最优解。虽然贪心算法并不总能得到全
    
                    
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  • 一个纯真姑娘被现实社会磨灭了热情
                        幽律

                        
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  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集
                                    cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
                                    
    ╔-----------------------------------╗┆                           
    
                                
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  • zookeeper admin 笔记
                                    braveCS
zookeeper
                                    
      
Required Software 
1) JDK>=1.6 
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台)，并run on separate machines 
3)在Yahoo!，zk配置在特定的RHEL boxes里，2个cpu，2G内存，80G硬盘 
   


数据和日志目录  
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份，包括快照和事务日
    
                                
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  • Spring配置多个连接池
                                    easterfly
spring
                                    
    项目中需要同时连接多个数据库的时候，如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢？ 
Spring中有关于dataSource的配置： 
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" 
  &nb
    
                                
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  • Mysql
                                    171815164
mysql
                                    
    例如，你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。 
 
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI 
 
TH GRANT OPTION; 
 
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器，并使用mypassword作
    
                                
    • 
                                
  • CommonDAO（公共/基础DAO）
                                    g21121
DAO
                                    
            好久没有更新博客了，最近一段时间工作比较忙，所以请见谅，无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢，总之或许对你有些帮助。 
        DAO(Data Access Object)是一个数据访问（顾名思义就是与数据库打交道）接口，DAO一般在业
    
                                
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  • 直言有讳
                                    永夜-极光
感悟随笔
                                    
      
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313 
  
精华: 
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念，而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢？就好比是读书时候做阅读理解，我喜欢我自己的解读，并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重，我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
    
                                
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  • 安装CentOS 7 和Win 7后，Win7 引导丢失
                                    随便小屋
centos
                                    
    一般安装双系统的顺序是先装Win7，然后在安装CentOS，这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后，却找不到Win7 的引导，稍微修改一点东西即可。 
一、首先具有root 的权限。 
     即进入Terminal后输入命令su，然后输入密码即可 
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改 
v
    
                                
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  • Oracle备份与恢复案例
                                    aijuans
oracle
                                    
    Oracle备份与恢复案例 
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时，总希望数据库的内容是可靠的、正确的，但由于计算机系统的故障（硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障）影响数据库系统的操作，影响数据库中数据的正确性，甚至破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后，希望能重构这个完整的数据库，该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
    
                                
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  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
                                    無為子

                                    
      
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。 
  
访问G4Studio网站  
http://www.g4it.org       
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本 
功能新增 
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标，并将游标映射为Java List集合对象的标
    
                                
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  • Oracle显示根据高考分数模拟录取
                                    百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
                                    
    题目要求: 
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选 
  
  
1,创建student表,和result表 
学生信息表; 
create table student(
   student_id number primary key,--学生id
    
                                
    • 
                                
  • 优秀的领导与差劲的领导
                                    bijian1013
领导管理团队
                                    
    责任 

  优秀的领导：优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了，那么他知道该受责备的人是他自己，并且敢于承认错误。 
  
 差劲的领导：差劲的领导觉得这不是他的问题，因此他会想方设法证明是他的团队不行，或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。 
 
努力工作 

  优秀的领导：团队领导应该是团队成员的榜样。至少，他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
    
                                
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  • js函数在浏览器下的兼容
                                    Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
                                    
      做前端开发的工程师，少不了要用FF进行测试，纯js函数在不同浏览器下，名称也可能不同。对于IE6和FF，取得下一结点的函数就不尽相同： 
 
  IE6：node.nextSibling,对于FF是不能识别的； 
 
  FF：node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的； 
 
兼容解决方式：var Div = node.nextSibl
    
                                
    • 
                                
  • 【JVM四】老年代垃圾回收：吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
                                    bit1129
垃圾回收
                                    
    吞吐量与用户线程暂停时间 
  
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个： 
 
 吞吐量越高，则算法越好 
 暂停时间越短，则算法越好 
 
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。 
  
垃圾回收时，JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务，这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系，共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值，因此，好的GC应该占
    
                                
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  • J2EE监听器和过滤器基础
                                    白糖_
J2EE
                                    
     Servlet程序由Servlet，Filter和Listener组成，其中监听器用来监听Servlet容器上下文。 
监听器通常分三类：基于Servlet上下文的ServletContex监听，基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。 
  
 
 ServletContex监听器 
   ServletContex又叫application
    
                                
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  • 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
                                    boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
                                    
      Angular框架提供了强大的依赖注入机制，这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象，例如控制器，指令，过滤器动画等。 
  那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢？ Angular提供了5种方式让注入器创建对象，其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
    
                                
    • 
                                
  • java-写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
                                    bylijinnan
java
                                    
    

public class CommonSubSequence {

	/**
	 * 题目：写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
	 * 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
	 * 
	 * O(N^2)：对于a中的每个字符，遍历b中的每个字符，如果相同，则拷贝到新字符串中。
	 * O(
    
                                
    • 
                                
  • sqlserver 2000 无法验证产品密钥
                                    Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
                                    
    在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
    
                                
    • 
                                
  • [新概念武器]气象战争
                                    comsci

                                    
     
 
       气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织.... 
 
       原因如下: 
 
       地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
    
                                
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  • oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
                                    daizj
oraclegroupingrollupcube
                                    
    oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu 
 
-- 使用oracle 的样列库，演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景  
  
--- ROLLUP ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数  COUNT(SAL)  
 
    
                                
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  • 技术资料汇总分享
                                    Dead_knight
技术资料汇总 分享
                                    
    本人汇总的技术资料，分享出来，希望对大家有用。 
 
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE 
 
资料主要包含： 
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...) 
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...) 
Ser
    
                                
    • 
                                
  • 初一下学期难记忆单词背诵第一课
                                    dcj3sjt126com
englishword
                                    
    could 能够 
minute 分钟 
Tuesday 星期二 
February 二月 
eighteenth 第十八 
listen 听 
careful 小心的，仔细的 
short 短的 
heavy 重的 
empty 空的 
certainly 当然 
carry 携带；搬运 
tape 磁带 
basket 蓝子 
bottle 瓶 
juice 汁，果汁 
head 头；头部 

    
                                
    • 
                                
  • 截取视图的图片, 然后分享出去
                                    dcj3sjt126com
OSObjective-C
                                    
    OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast. 
I implemented a category method on UIView to get the vi
    
                                
    • 
                                
  • MySql重置密码
                                    fanxiaolong
MySql重置密码
                                    
    方法一: 
 在my.ini的[mysqld]字段加入： 
skip-grant-tables 
重启mysql服务，这时的mysql不需要密码即可登录数据库 
 然后进入mysql 
mysql>use mysql; 
 mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root'; 
mysq
    
                                
    • 
                                
  • Ehcache（03）——Ehcache中储存缓存的方式
                                    234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
                                    
    Ehcache中储存缓存的方式 
  
目录 
1     堆内存（MemoryStore） 
1.1     指定可用内存 
1.2     驱除策略 
1.3     元素过期 
2   &nbs
    
                                
    • 
                                
  • spring mvc中的@propertysource
                                    jackyrong
spring mvc
                                    
      在spring mvc中，在配置文件中的东西，可以在java代码中通过注解进行读取了： 
 
@PropertySource  在spring 3.1中开始引入 
 
比如有配置文件 
config.properties 
 
mongodb.url=1.2.3.4 
mongodb.db=hello 
 
则代码中 
  

@PropertySource(&
    
                                
    • 
                                
  • 重学单例模式
                                    lanqiu17
单例Singleton模式
                                    
    最近在重新学习设计模式，感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。 
	第一个学的就是单例模式，单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例，保证只有一个实例。
	单例模式的常用实现方式有两种，就人们熟知的饱汉式与饥汉式，具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
	静态内部类方式: 
package test.pattern.singleton.statics;

publ
    
                                
    • 
                                
  • .NET开源核心运行时，且行且珍惜
                                    netcome
java.net开源
                                    
    背景 
2014年11月12日，ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie，在Connect全球开发者在线会议上宣布，微软将开源全部.NET核心运行时，并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布，其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器（GC）和核心
    
                                
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  • 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
                                    Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
                                    
    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。 
  
缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
    
                                
    • 
                                
  • Spring+Mybatis 手动控制事务
                                    toknowme
mybatis
                                    
    @Override 
   public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception { 
      boolean flag = false; 
 &nbs
    
                                
    • 
                                
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
                                    xp9802
android
                                    
    熟悉Android开发架构和API调用 
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 
熟悉Android下的数据存储  
熟练Android Debug Bridge Tool 
熟练Eclipse/ADT及相关工具  
熟悉Android框架原理及Activity生命周期 
熟练进行Android UI布局 
熟练使用SQLite数据库； 
熟悉Android下网络通信机制，S
    
                                
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