MATLB|基于粒子群算法的能源管理系统EMS（考虑光伏、储能 、柴油机系统）

 欢迎来到本博客❤️❤️❤️

博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，
目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。
支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！

  

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 运行结果 

3 Matlab代码实现 

1 概述

今天，能源已成为人类社会不可或缺的基本要素。在这个星球上, 随着能源日益紧张和环境恶化, 获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题, 寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭,大到企业与政府等全社会的共同责任。各类水、电、气设备与分类能耗是工业设施、社会基础设施与各类建筑建设投资和日常运营成本的主要构成部分之一，合理布局能源设施配置和管控功能可以显著提高设施与能源利用效率并降低成本。

EMS的建设，对能源管理体制的改革将发挥重要作用。其基本目标之一是可以实现简化能源运行管理，减少日常管理的人力投入， 节约人力资源成本，提高劳动生产率。

EMS能迅速从全局的角度了解系统的运行状况，故障的影响程度等，及时采取系统的措施，限制故障范围的进一步扩大，并有效恢复系统的正常运行。

2 运行结果 

部分代码： 

%% 可视化结果
for n_ite=1:set.Niteration
    LPSP(n_ite)=log_global(n_ite).LPSP;
    COE(n_ite)=log_global(n_ite).COE;
end
subplot(2,1,1);
plot(LPSP);
grid on;
xlabel('迭代次数')
ylabel('失负荷率, LPSP');

subplot(2,1,2);
plot(COE);
grid on;
xlabel('迭代次数')
ylabel('电能成本, COE');

tpro=toc;

3 Matlab代码实现 

回复关键字