RTX3060配置CUDA（卸载9.2安装11.1全过程）

安装了9.2版本，但是目前官网与之相匹配的torch版本不能顺利下载，无奈只能卸载。。。

目录

1.卸载

1.前言

2.卸载开始

2.安装CUDA 11.1.0

3.cuDNN的下载安装

4.安装GPU版本的pytorch

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1.卸载

1.前言

杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。
打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序
点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前NVIDIA的驱动软件，因为被更新了，所以也显示在当天安装的软件中。 

 

2.卸载开始

对于含cuda字眼的，和结尾版本号是9.2的可以卸载。
如果不确定那个程序能不能删除，可以搜索试试看，程序什么用途的。
NVIDIA的软件一个个都有其独立卸载程序，不用担心卸载顺序。

 

具体的：
1.留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件，NVIDIA GeForce Experience，如果你有这3个软件，就别卸载。
2.卸载： 
1.推荐排序。 点击顶部时间小三角排序，可发现一个叫NVIDIA Nsight HUD Launcher 的带眼睛图标的排列在上面，挺大的。然后从下往上卸载，跳过保留的NVIDIA图形驱动、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience。
2.软件名含cuda的，9.2的，sdk，NVIDIA Nsight HUD等，这些都可以卸载掉。
3.卸载完后，你会发现电脑—开始—所有程序，里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。存在的话，也可以看看里面还剩下什么，可以搜索看看。当然，C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit文件也可以删除了。
——————————-卸载就到此结束————————-

2.安装CUDA 11.1.0

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 

这里尽量默认C盘，大概占用5-6GB的空间

然后选择同意，下一步！

 滑动滚轮看一下，状态是否均为已安装。

验证一下：

nvidia-smi

——————————-CUDA安装到此结束————————-

3.cuDNN的下载安装

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

需要登陆登录nvidia账号才行，没有可以注册一个。下载相对应的版本就行。

 

下载后解压！里面有三个文件夹

然后把这三个⽂件夹复制到cuda安装的路径下，替换原来的三个⽂件夹，检查是否安装成功。

大功告成！我们来验证一下吧！

出现两个PASS，就预示着成功。

成功！搞定！！

不放心？那再验证一下！

告一段落~

4.安装GPU版本的pytorch

建议下载到本地再进行安装的，也可以去pytorch官网根据命令在anaconda下载，但容易中断出错，而且速度比较慢。。。

pytorch
在https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到与当前python对应的pytorch版本以及torchvision版本，下载到本地。

参考博客：

win10 卸载cuda_mjiansun的专栏-CSDN博客_如何卸载cuda

windows安装cuda11.1、cudnn及pytorch_烫烫烫烫烫丶-CSDN博客

Win10+RTX3060配置CUDA等深度学习环境_地中海の养成记-CSDN博客_rtx3060