【OpenCV & Java 教程03】图像基本表示方法

图像的基本表示方法

1. 二值图像（Binary Image）

仅包含黑色和白色两种颜色（图像上的每一个像素只有两种可能的取值状态）的图片。

2. 灰度图像（Gray image）

二值图像仅包含黑色和白色两种颜色，灰度图像与二值图像不同，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。

用一个字节（8位二进制值）来表示颜色深度，将灰度处理为256个灰度级，用数值区间[0, 255]来表示。其中，数值“255”表示纯白色，数值“0”表示纯黑色，其余的数值表示从纯白到纯黑之间不同级别的灰度。用于表示256个灰度级的数值0~255。

有些情况下，也会使用8位二进制值来表示一幅二值图像（OpenCV中就是以这种方式）。这种情况下，使用灰度值255表示白色、灰度值0表示黑色。此时，该二值图像内仅有数值0和数值255两种类型的灰度值（灰度级），不存在其他灰度值的像素点，可以将二值图像理解为特殊的灰度图像。  

3. RBG彩色图像

RGB模型是我们日常生活中常会接触到的颜色模型，该彩色空间中的所有颜色都由红色、绿色和蓝色这三种原色混合而成（即基于光的三原色构成）。在生活中，电视机、电脑的CRT显示器等大部分都是采用这种模型来表达颜色。

在RGB模型中，存在R（red，红色）通道、G（green，绿色）通道和B（blue，蓝色）通道，共三个通道。每个色彩通道值的范围都在[0, 255]之间，我们用这三个色彩通道的组合表示颜色。