从2000万进化到95万亿元，这些企业利用Smartbi转型后，走出了制造业的“硬核”之路！

过去十年，对于中国制造业来说无疑是值得骄傲的——2010年中国制造业占全球比重达19.8%，高于美国的19.4%成为世界第一。到了2019年，这一比重达到了30%以上，中国进一步坐稳了“世界工厂”的位置。

而如今，“中国制造”却重重困难，发展举步维艰。人口红利消退，劳动力成本上升，土地资源紧俏，都在迫使制造业不得不开始考虑转型。就连马云都在断言：**未来十到十五年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。**企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去。

据国家统计局公布的数据显示，2019年1-11月，全国规模以上工业企业实现营收95.00万亿元，其中高技术制造业和战略性新兴产业利润比上年增长4.8%和3.0%，明显好于规模以上工业平均水平。这些企业凭借数字化转型“利挽狂澜”，走出了制造业的“硬核”之路。

一、数字化转型已成行业共识

传统制造业必须加快数字化转型已成为行业共识，不论是席卷全球的疫情还是炙手可热的新基建，都为企业数字化转型按下了“快进键”。

1、环境和政策：
人口红利消失，劳动力成本上升，使得中国制造业在全球竞争中的用工成本相对优势减弱。这意味着制造企业必须在提高劳动生产率、优化供应链等方面重建竞争力。另外，国家新推出的新基建和一系列的政策都在支持制造企业数字化转型，供给侧改革。

2、企业生存现状：
目前，制造业面临低附加值困境，市场需求存在下行压力，行业内竞争加剧。如何降本增效，提升产品质量，实现节能降耗，成为每个企业不得不思考的问题。

3、信息化现状
大多数企业都在建设ERP、MES系统，但是各个系统相互独立，信息孤岛现象特别严重，虽然有了大量数据，但是数据却没有真正被用起来。

二、数据化运营是数字化转型的必经之路

数据化运营的目标是提升客户经营能力和精细化管理能力。通过企业数据统一平台，为企业提供统一的数据支持，最终形成统一的企业数据应用分析平台。包括数据仓库数据模型、企业数据治理、数据质量改进；通过建立先进的数据仓库模型，借鉴业内先进的管理理念，促进公司管理水平的进一步提升。 在数据仓库系统的应用展现层，提供统一对外的数据平台，定义完整、统一的数据交换的标准，提供统一的数据接口，满足各级部门的要求。在应用上建立统一的应用分析平台，实现公司业务主题分析，为公司运营提供规划、实施的提供决策支持信息和运营支持。
精细化运营是来源行业本身提质增效的要求，行业竞争红海，除了多元化，需要精细化运营，控制成本提高利润。根据国家政策及原材料价格波动，定量的预测价格，结合定性的市场判断，确保销售业绩达成，实现量价协同。通过数据分析应用，驱动传统制造业业务创新，在红海竞争行业中进行差异化竞争。

三、数据化运营的落地路线

通过项目的实施促成是企业各项能力的提升，完善企业数据的收集与使用，形成企业的数据资产，然后驱动管理变革、业务创新实现精细化管理，从而建设成以客户为中心的数据化运营体系。一般分为几个步骤，首先实现营销和客户渠道的数据化，着眼于从外部推动收入增长；然后借助运营和流程的数据化，寻求毛利率和净收益的增长；最后通过业务模式的数据化，同步提升收入和利润。

四、数据化运营指标体系

通过指标体系的分层，明确任务分工，以加强相互间的合作，并在资源配置上实现最优化、最高效，以减少各种资源的浪费。

指标体系的梳理，细化，可根据企业不同需求进行业务分析指标修改。

五、选对数据分析平台是关键

如果说数字化转型成功与否，决定了企业未来的生存和发展的命运，那么，企业是否用对了数据分析平台，则对数字化转型有很大的影响作用。利用Smartbi一站式大数据分析平台，更高效、更自主、更精准的数据化运营方式将助力制造业在未来破局。

1、更高效：及时响应，提升管理水平
在生产制造和品控环节，企业可以通过生产看板检测数据，并在数据基础上改善生产工艺与质量检测，及时处理故障，高效完成质检，提升产品质量

在决策环节，更直观的展示企业经营状况，发现问题，实现领导对数据辅助决策的要求，进行数据化运营。帮助企业分析计划偏差原因，提高管理的精细化水平

2、更自主：简化流程，提升效率
Smartbi一站式大数据分析平台，将数据开放给业务部门自助查数，降低业务人员与技术人员的沟通成本，提升了数据流转速度、简化流程，提升效率。另外，业务人员可以在手机上随时随地查看数据，及时响应数据。

3、更精准：数据赋能，降本增效
通过数据看板使各中层管理者能明确知道各自部门当前业务进度，人员配比，及时调控生产计划和进度，人员自定义报表，提升工作效率。另外各级别用户实现移动办公，随时监控执行情况，及时处理业务问题