从2000万进化到95万亿元,这些企业利用Smartbi转型后,走出了制造业的“硬核”之路!

过去十年,对于中国制造业来说无疑是值得骄傲的——2010年中国制造业占全球比重达19.8%,高于美国的19.4%成为世界第一。到了2019年,这一比重达到了30%以上,中国进一步坐稳了“世界工厂”的位置。

而如今,“中国制造”却重重困难,发展举步维艰。人口红利消退,劳动力成本上升,土地资源紧俏,都在迫使制造业不得不开始考虑转型。就连马云都在断言:**未来十到十五年,传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。**企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型,将很难生存下去。
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据国家统计局公布的数据显示,2019年1-11月,全国规模以上工业企业实现营收95.00万亿元,其中高技术制造业和战略性新兴产业利润比上年增长4.8%和3.0%,明显好于规模以上工业平均水平。这些企业凭借数字化转型“利挽狂澜”,走出了制造业的“硬核”之路。

一、数字化转型已成行业共识

传统制造业必须加快数字化转型已成为行业共识,不论是席卷全球的疫情还是炙手可热的新基建,都为企业数字化转型按下了“快进键”。

1、环境和政策:
人口红利消失,劳动力成本上升,使得中国制造业在全球竞争中的用工成本相对优势减弱。这意味着制造企业必须在提高劳动生产率、优化供应链等方面重建竞争力。另外,国家新推出的新基建和一系列的政策都在支持制造企业数字化转型,供给侧改革。

2、企业生存现状:
目前,制造业面临低附加值困境,市场需求存在下行压力,行业内竞争加剧。如何降本增效,提升产品质量,实现节能降耗,成为每个企业不得不思考的问题。

3、信息化现状
大多数企业都在建设ERP、MES系统,但是各个系统相互独立,信息孤岛现象特别严重,虽然有了大量数据,但是数据却没有真正被用起来。

二、数据化运营是数字化转型的必经之路

数据化运营的目标是提升客户经营能力和精细化管理能力。通过企业数据统一平台,为企业提供统一的数据支持,最终形成统一的企业数据应用分析平台。包括数据仓库数据模型、企业数据治理、数据质量改进;通过建立先进的数据仓库模型,借鉴业内先进的管理理念,促进公司管理水平的进一步提升。 在数据仓库系统的应用展现层,提供统一对外的数据平台,定义完整、统一的数据交换的标准,提供统一的数据接口,满足各级部门的要求。在应用上建立统一的应用分析平台,实现公司业务主题分析,为公司运营提供规划、实施的提供决策支持信息和运营支持。
精细化运营是来源行业本身提质增效的要求,行业竞争红海,除了多元化,需要精细化运营,控制成本提高利润。根据国家政策及原材料价格波动,定量的预测价格,结合定性的市场判断,确保销售业绩达成,实现量价协同。通过数据分析应用,驱动传统制造业业务创新,在红海竞争行业中进行差异化竞争。
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三、数据化运营的落地路线

通过项目的实施促成是企业各项能力的提升,完善企业数据的收集与使用,形成企业的数据资产,然后驱动管理变革、业务创新实现精细化管理,从而建设成以客户为中心的数据化运营体系。一般分为几个步骤,首先实现营销和客户渠道的数据化,着眼于从外部推动收入增长;然后借助运营和流程的数据化,寻求毛利率和净收益的增长;最后通过业务模式的数据化,同步提升收入和利润。

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四、数据化运营指标体系

通过指标体系的分层,明确任务分工,以加强相互间的合作,并在资源配置上实现最优化、最高效,以减少各种资源的浪费。

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指标体系的梳理,细化,可根据企业不同需求进行业务分析指标修改。

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五、选对数据分析平台是关键

如果说数字化转型成功与否,决定了企业未来的生存和发展的命运,那么,企业是否用对了数据分析平台,则对数字化转型有很大的影响作用。利用Smartbi一站式大数据分析平台,更高效、更自主、更精准的数据化运营方式将助力制造业在未来破局。

1、更高效:及时响应,提升管理水平
在生产制造和品控环节,企业可以通过生产看板检测数据,并在数据基础上改善生产工艺与质量检测,及时处理故障,高效完成质检,提升产品质量
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在决策环节,更直观的展示企业经营状况,发现问题,实现领导对数据辅助决策的要求,进行数据化运营。帮助企业分析计划偏差原因,提高管理的精细化水平
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2、更自主:简化流程,提升效率
Smartbi一站式大数据分析平台,将数据开放给业务部门自助查数,降低业务人员与技术人员的沟通成本,提升了数据流转速度、简化流程,提升效率。另外,业务人员可以在手机上随时随地查看数据,及时响应数据。
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3、更精准:数据赋能,降本增效
通过数据看板使各中层管理者能明确知道各自部门当前业务进度,人员配比,及时调控生产计划和进度,人员自定义报表,提升工作效率。另外各级别用户实现移动办公,随时监控执行情况,及时处理业务问题
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