python初学者编程指南_10道免费的Python编程课程，供初学者在线学习

python初学者编程指南

10个面向初学者的免费Python编程课程

克里斯·里德 （ Chris Ried）在Unsplash上摄

毫无疑问，Python目前是世界上排名第一的编程语言，它的最大优点是它将越来越多的人带入编程世界。

近年来，我看到比其他任何语言学习Python的人都多，是的，甚至JavaScript也没有。 他们中的许多人学习Python来探索Python提供的一些很棒的数据科学和机器学习库。

有些人也在学习Python进行Web开发，还有许多开发人员正在学习Python以编写脚本并将其自动化。 这时为什么要学习Python并不重要，您决定学习Python本身就是一件很棒的事情。

即使我是一名Java程序员，并且已经用Java编写了全部职业代码，但我还是很看重Python的多功能性。

它不仅成为您的工具库中的又一工具，还使您可以探索数据科学和机器学习等领域，而Java或任何其他主流编程语言（例如C ++或JavaScript）都可以轻松实现这些领域。

学习Python始终是一个不错的决定，因此，如果您是初学者或试图学习Python的C ++ / Java专家，请不要担心。 在学习Python上花费的任何时间和金钱都将走很长的路，并且会像学习UNIX ， SQL以及数据结构和算法一样获得丰厚的回报。

简而言之，Python已经存在很长一段时间了，我相信它已经度过了关键的20多年。

有些人喜欢从不错的免费资源开始，因为它鼓励您去探索。 另外，免费并不意味着垃圾或垃圾，即使它们不像某些付费资源那样全面，它们在许多其他资源上仍然更好。

如果您决定学习Python并寻找一些很棒的资源，那么您来对地方了。 之前，我分享了许多关于Python的免费书籍 ， 课程和文章 ，今天，我将分享更多的免费课程来学习Python。

面向初学者的十大免费Python在线课程

事不宜迟，这是我为初学者和中级Python程序员提供的免费Python编程课程的列表。 该课程不仅包含基础的Python编程课程，而且还包括在Python中使用OOP和带有Python的数据科学课程，主要面向正在学习Python进行数据科学和机器学习的程序员。

1. Python核心和高级

这是一门学习Python的综合课程，我们感谢老师免费提供它。

在本课程中，您将学习如何安装Python，执行第一个Python程序，逻辑，编程结构，Python语法，命令行python，使用python进行面向对象的编程以及更多高级概念。

并且，这里是加入课程的链接： Python Core和Advanced

该课程也长达8个小时，讲授的主题包括：使用正则表达式进行模式匹配，使用文件API读写文件，构建许多免费课程中未讲授的界面。

简而言之，这是一门免费学习Python的完美课程。

2.使用Python编程：初学者动手入门

这是学习Python编程的另一门很棒的课程，顾名思义，它比其他任何课程都更加注重动手训练。

这些课程旨在消除使用Python入门时遇到的障碍，初学者。 首先要教您如何下载和安装Python，设置开发环境以及编写第一个项目。

这是加入课程的链接： 使用Python编程

然后，它在此基础上慢慢构建，并解释了Python编程的关键概念，例如变量和数据类型，数字，运算符，字符串，列表，元组，字典，条件语句，循环，函数和异常处理。

它还可以帮助您构建项目并提供一些折扣券，以获取由Febin George讲授的其他高级课程。

3.深度学习先决条件：Python中的Numpy堆栈

本课程面向正在使用Python学习数据科学和机器学习的程序员朋友。

在本课程中，您将探索一些令人兴奋的Python库，例如NumPy ，SciPy，Pandas和Matplotlib堆栈，它们为进一步学习.deep learning，机器学习和人工智能提供了理想的基础。

这是加入课程的链接： Python中的Numpy Stack

该课程也比您想像的更动手，更深入。 您不仅会了解这些库，还将了解各种机器学习模型的优缺点，包括深度学习，决策树，随机森林，线性回归，Boosting等。

顺便说一句，如果您需要在数据科学和机器学习课程上有更多选择，还可以查看此最佳机器学习课程列表。

4. 100步学习使用Python编程

这是我的最爱，也是一步一步学习Python 3的绝妙课程。 它来自博客作者和著名的Udemy讲师Ranga Karnan之一。

在本课程中，您不仅将学习Python编程概念，而且还将学习诸如JetBrains和Python Shell的PyCharm之类的工具和IDE。

这是要加入的链接： 在100个步骤中学习使用Python编程

您还将有机会解决有关不同Python主题（如数据结构 ， OOP概念 ，错误处理，文件处理）的各种动手练习，并开发一个很棒的python项目。

最重要的是，本课程将教您如何以Python程序员的身份思考。 在撰写本文时，该课程是免费的，但与Udemy上的其他任何课程一样 ，讲师也可以将其转换为付费课程，因此，尽早加入最好迟于加入。

加入课程后，即使教师将其转换为付费课程，该课程也将终身免费。

5.为初学者全面学习Python 3.6

如果您喜欢通过解决编码问题来学习新的编程语言，那么本课程适合您。 这是一门很好的综合课程，内容超过6.5小时。

这门课程的最好之处在于，它不仅会教您Python ，还将教您如何使用流行的Python IDE Jupyter Notebook。 您将学习如何安装和使用Jupyter Notebook。

该课程涵盖编程基础知识，例如数据类型，运算符，控制流语句，循环，函数，处理错误以及常见的String操作，例如slice，split，join和formatting。

这是加入课程的链接： 为初学者学习Python 3.6

它还详细介绍了Python中的数据结构，包括列表和范围，元组，字典，然后您可以练习以使用所学的知识。

简而言之，这是一门有趣的免费课程，用于学习Python 3.6和Jupyter Notebook的一些重要功能。

6.面向初学者的Python 3中的OOP的四大Struts

这是Udemy提供的另一门免费的Python课程，重点是使用Python 3教授面向对象的编程。

在本课程中，您将学习基本的面向对象的概念，例如类和对象，属性和方法， 抽象 ， 封装 ， 继承和多态 ，它们是OOP的四个Struts，以及如何在Python程序中使用它们。

这是加入课程的链接： Python 3面向初学者的OOP的四个Struts

您还将构建最终项目，以使用面向对象的设计技术来模拟系统。

7.适用于新手的Python 3 Bootcamp：开始使用Python 3进行编程

如果您喜欢训练营风格的课程来学习Python，那么此免费课程适合您。

这是一门针对Python 3编程语言的初学者的详细，简单且直截了当的课程，旨在学习Python 3的基础。无论您是否知道编写代码，该课程都不会假定您具有编程或编程的经验。编码。

这是加入课程的链接： 新手的Python 3 Bootcamp：开始使用Python 3进行编程

这意味着，如果您开始编程和编码，那么您也可以参加本课程。 对于任何想学习使用python编程的人来说，它都是完美的选择。

顺便说一句，如果您不介意花费几美元，少于10美元，那么您可能想查看一下这本最佳Python课程列表，这些课程不是免费的，但它们涵盖了更多主题，是学习Python的重要资料。

8.试用Django 1.11 // Python Web开发

Django是用于Web开发的流行Python库之一。 如果您正在学习用于开发Web应用程序的Python，那么学习Django可能会非常有益。

在本课程中，您将学习Django 1.11的基础知识。 您将从HTML和Jango模板之类的Web开发基础开始，然后转向表单，视图，模型等更多高级概念。

这是加入课程的链接： 试用Django 1.11 // Python Web开发

总体而言，这是一门不错的免费课程，可快速学习Django。 顺便说一句，如果您在Web开发课程中需要更多选择，还可以查看我为程序员提供的免费Web开发课程列表。

9. Python编程简介

对于初学者来说，这是一门非常不错的课程。 您将首先下载并安装Python，这对于初学者来说始终是一项艰巨的任务，然后创建您的第一个项目。

本课程介绍了有关Python编程语言的大多数基础知识，例如语法，运算符，函数，循环，类，对象以及一些标准的Python数据类型等。

这是加入课程的链接： Python编程简介

该课程已获得超过17万名学生的信赖，导师Avinash Jain也不时地努力更新该课程。 非常感谢他，并让此课程免费。

简而言之，对于初学者来说，这是一门很好的课程，它将帮助您快速学习Python基础 。

10.学习Python：构建虚拟助手

如果您喜欢通过构建有用的东西来学习新的编程语言，那么本课程适合您。

在本课程中，您将为计算机构建虚拟助手。 您将学习如何从Wikipedia和Wolfram Alpha中获取数据，以及如何创建GUI。

这是加入课程的链接： 学习Python：构建虚拟助手

本课程将帮助您为投资组合添加一些乐趣，并为您提供使用python的良好实践。 通过创建实际应用程序，您将从初级到中级。

10多个Python基础知识

这是Pluralsight的很棒的课程，旨在从零开始学习Python编程。

它将教您如何在Windows，Linux和Mac上安装Python，因此无论您的工作环境如何，本课程都将使您受益。

简而言之，Python基础知识可帮助您开始使用Python，这是一种流行于Web开发，大数据，科学和脚本编写的动态语言。

这是加入课程的链接： Python基础知识

顺便说一句，您需要具有Pluralsight会员身份才能访问此课程，该课程每月费用约为$ 29或每年$ 299 （折扣14％）。

如果您没有Pluralsight会员资格，我鼓励您获得一个，因为它可以让您访问他们的5000多个在线课程，这些课程涉及前端和后端开发，机器学习等所有最新主题。

它还包括交互式测验，练习和最新的认证材料。

它更像是面向软件开发人员的Netflix，并且由于学习是我们工作的重要组成部分，因此Plurlasight会员资格是保持竞争优势的绝佳方法。

他们还提供了10天的免费试用，没有任何承诺，这是一种绝佳的方式，不仅可以免费访问此课程，而且可以在加入Pluralsight之前检查课程的质量。

这就是程序员和开发人员提供的一些最佳免费Python课程 。 任何想学习Python进行Web开发，数据科学，机器学习，深度学习或自动化的人都可以从这些免费课程中受益。 我还提供了一些有关Django的课程，这是一个适用于Python开发人员的流行的Web开发框架，因此，如果您打算开始使用Python进行Web开发，也可以看看这些内容。

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结束语

感谢您到目前为止阅读本文。 您可能会认为有太多的东西要学习，有太多的课程可以参加，但是您不必担心。

您很有可能已经了解了大多数内容，并且还有很多有用的免费资源可供您使用，我也将它们与最好的资源在这里和那里联系在一起，这些资源当然不是免费的，但是值得的钱。

我特别喜欢Udemy课程 ，不仅是因为您在使用本文的链接购买课程时获得报酬，还因为它们非常实惠，并且提供非常少量的大量价值，但是您可以自由选择您想要的课程。

归根结底，您应该对这里提到的事情有足够的知识和经验。

祝您Python旅途顺利！ 当然这并不容易 ，但是遵循此路线图和指南，您距离成为Python程序员仅一步之遥，您一直想成为

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PS —如果您不介意花一些值得学习的东西，那么您还可以看看Josh Pottila的Udemy上的Complete Python 3 Bootcamp课程。 在线学习Python的最佳课程之一。

翻译自: https://hackernoon.com/10-free-python-programming-courses-for-beginners-to-learn-online-38312f3b9912

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