python读取文件空格分割_如何从带有空格分隔符的.txt文件中读取数据？
我将示例作为多行文本复制粘贴到我的ipython会话中，并运行以下genfromtxt：In [281]: np.genfromtxt(txt.splitlines(),dtype=None,names=True,usecols=range(13))
Out[281]:
array([(1, 15.2, 12.3, 9.96, 10.1, 15.0, 33.7, 137, 309, 182, 62.6, 27.4, 17.2),
(2, 14.9, 12.3, 9.96, 9.96, 16.4, 38.2, 109, 342, 197, 69.9, 25.4, 16.6),
(3, 14.9, 12.3, 9.78, 10.3, 17.3, 50.3, 118, 472, 184, 68.7, 24.5, 17.0),
(4, 14.6, 12.3, 9.69, 10.3, 18.7, 58.1, 152, 275, 190, 68.7, 24.5, 16.6),
(5, 14.4, 12.3, 9.51, 10.1, 18.9, 44.5, 165, 188, 206, 69.9, 24.0, 16.5),
(6, 14.1, 12.3, 9.41, 10.3, 19.8, 44.8, 142, 157, 192, 62.2, 23.8, 16.1),
(7, 14.0, 12.3, 9.32, 10.3, 20.4, 52.6, 121, 146, 182, 58.9, 24.9, 15.6)],
dtype=[('Day', '
我必须指定usecols，因为头中有14个名称，但数据行中只有13个字段。在
请注意，它加载了一个1d结构化数组。列是按字段名访问的，例如data['Jan']，而不是数字。data[1]将从第二个数据行获取数据。在
如果我跳过标题行，我可以将其作为一个二维浮点数组加载
^{pr2}$
从scatch开始，我可以将这些行转换为一个列表列表，其中包括：ll = []
for line in txt.splitlines():
ll.append(line.strip().split())
我可以通过以下方式获取浮动列表：for line in txt.splitlines()[1:]: # skip the header
ll.append([float(i) for i in line.strip().split()])
可以转化为二维数组np.array(ll)
如果空白分隔符不起作用，genfromtxt还接受一个字段宽度列表作为“分隔符”。看它的文件或实验。在