《动手学深度学习》(PyTorch版)环境配置 避坑 关于anaconda的环境安装、pytorch的安装，以及如何在pycharm中使用配置好的安装有pytorch的anaconda环境

目录

2.1.1 Anaconda

2.1.3 PyTorch

第一个坑：怎么选择版本

第二个坑：安装在哪里？？？

第三个坑：在pycharm中怎么用

第四个坑：安装的太慢

最终的测试

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2.1.1 Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，是一个安装、管理python相关包的软件，自带了python、Jupyter Notebook、Spyder、conda等工具，非常有用。 Anaconda中增加了conda install命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现，conda install会比pip install更方便一些。

在配置环境的时候，你可以把他当作python，甚至可以用它来取代原来的python ，正如下图所示，在安装了Anaconda后，你既可以选择电脑中原有的Anaconda作为项目的解释器，也可以选用anaconda作为你项目的解释器

 Anaconda的官网在这里Download Anaconda Now!

下载后安装即可一路next，需要注意的是
①安装路径下选择：C盘过于火爆的话，可以选择装在D盘 
②环境变量的配置：这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾 

更详细的安装过程，请参考最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anacondahttps://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势-猴子的回答https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663。

2.1.3 PyTorch

--------------------从这里开始，坑就来了--------------------

第一个坑：怎么选择版本

版本选择教程很多（主要就是搞清楚选择哪个compute platform），大家可以自行查阅，在这里只说一点： 

如果是AMD的集成显卡，就不要费劲心思在找cuda版本了，根本不支持集成显卡加速，乖乖选择NONE/CPU就可以了

第二个坑：安装在哪里？？？

官网中只是告诉我们

由于本文需要用到PyTorch框架，所以还需要安装PyTorch（后期必不可少地会使用GPU，所以安装GPU版本的）。直接去PyTorch官网找到自己的软硬件对应的安装命令即可（这里不得不吹一下PyTorch的官方文档，从安装到入门，深入浅出，比tensorflow不知道高到哪里去了）

按照安装教程中来看，我们是在某一个运行台中敲入了对应的安装命令，例如

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

 当然，这个命令从官网中复制下来的时候并不长成这个样子，而是像这样

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

具体为什么要把后面的-c pytorch删掉，我们留在后面再说 

那么问题是 这个命令敲在哪里呢？ 是cmd命令行中吗

这个指令只是一个对应的安装指令，我们可以把他敲在任何一个我们想安装的python环境中，但是在这里我们是想为anaconda配置pytorch，因此我们要在anaconda中输入这个命令，进入的方式，依次是：进入anaconda power shell prompt 在这当中输入安装命令即可

 而如果你不幸，像我一样，打开了这个anaconda，按照操作教程一顿乱输入，可能会进入到anaconda中自己创建的一个虚拟环境，在虚拟环境中输入安装指令则会为虚拟环境配置pytorch

 这是噩梦的开始……………………………………（我在这个python2.7的环境中累死累活装了一晚上的pytorch，装失败而不自知，可能是装了一部分，但是没有完全成功，导致我在ipython中能自娱自乐的输入测试，但是在python和pycharm中却不能使用，如果仔细观察上面的安装流程会发现，其实在安装过程中就已经报了很多的错，只是被我忽略了而已……）

在这里说一下解决方案：建议使用指令conda activate base 回退到base环境，重新安装
或者更加简单粗暴的方式，关闭这个控制台，重新开一个，打开默认进入到base中

第三个坑：在pycharm中怎么用

在这里有一个详细的教程

在PyCharm中配置使用Anaconda环境https://blog.csdn.net/TuckX/article/details/115681862#2PyCharm_14

简单概括来看就是：

首先我们要在anaconda中使用 conda info -e 查看清楚，我们配置了哪些环境、分别在哪个目录中

 conda info -e

记住我们所需要的解释器的路径，在编辑配置中，要选择与你刚刚的环境路径一致的解释器，如果在这解释器列表里找不到正确的解释器，进入：文件--设置(或者Ctrl+Alt+S打开Setting)--python解释器--添加解释器，安装对应的目录添加

 

第四个坑：安装的太慢

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装上面所有的源并设置搜索时显示通道地址，执行下面命令：

conda config --set show_channel_urls yes

 而最开始，即便我安装好镜像源，依然还是慢到无法安装，原因是我选用的安装命令是 按照安装教程中来看，我们是在某一个运行台中敲入了对应的安装命令，例如

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。 正确的做法是，去掉后面的-c pytorch，输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

最终的测试

如果在pycharm和anaconda的python环境中对下面的语句分别测试成功，那么恭喜你，你的任务已经完成了

import torch
print(torch.__version__)

import torch
def print_hi(name):
    print(torch.__version__)

# 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
if __name__ == '__main__':
    print_hi('PyCharm')