numpy的安装以及学习

1.在pycharm解释器中安装numpy库

numpy的安装以及学习_第1张图片2.pip install numpy

3.conda install numpy (清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

Numpy的导入: import numpy as np

numpy介绍 

NumPy是一个开源的Python科学计算库,能够直接对数组和矩阵进行操作,可以省略很多循环语句,众多的数学函数也会让编写代码的工作轻松许多。 numpy的安装以及学习_第2张图片

 

 Ndarray对象

 Ndarray: N维数组。 它是一系列同类型数据的集合,以0下标为开始进行集合中元素的索引。用于存放同类型元素的多维数组。

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 创建Ndarray数组对象

array()函数:

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  empty()函数:

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 zeros()函数:

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 ones()函数

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 full()函数:

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 eye()函数:numpy的安装以及学习_第15张图片

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arange()函数:numpy的安装以及学习_第17张图片

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 frombuffer()函数:numpy的安装以及学习_第19张图片

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linspace()函数:

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 logspace()函数:numpy的安装以及学习_第22张图片

 random.rand()函数:

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 random.random()函数:numpy的安装以及学习_第25张图片

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random.randint()函数:

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 random.randn()函数:

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 random.normal()函数:numpy的安装以及学习_第30张图片

 Ndarray数组属性numpy的安装以及学习_第31张图片

 

ndim:秩,即轴的数量或维度的数量。numpy的安装以及学习_第32张图片

shape:数组的维度,对于矩阵,n行m列。

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size:数组元素的总个数,相当于.shape中n*m的值。 dtype:ndarray对象的元素类型。

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切片和索引

 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与Python中list的切片操作一样。 ndarray数组可以基于0- n的下标进行索引,切片对象可以通过内置的slice函数,并设置start, stop及step参数进行,从原数组中切割出一个新数组

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 切片还可以包括省略号“...”,来使选择元组的长度与数组的维度相同。

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