pytorch中的张量基本方法

文章目录

  • 一、四种初始化
  • 二、属性
  • 三、加减乘除
  • 四、近似值
  • 五、限幅
  • 六、所有元素求和、均值
  • 七、极值
  • 八、排序
  • 九、索引和切片
  • 十、掩码
  • 十一、拼接
  • 十二、切割
  • 十三、张量的广播
  • 十四、反向传播
    • 1.反向传播的基本过程
    • 2.中间节点的梯度保存
    • 3.阻止计算图追踪
    • 4.识别叶节点


一、四种初始化

1.直接生成,原始结构类型决定张量类型

import torch
data=[

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