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遗传算法混流装配线平衡毕业论文【matlab/Flexsim仿真】

一、论文简介

配线，研究方向也开始从单一目标的优化逐渐转向了对多目标的优化[23]。装配线平衡问题的在研究企业实际生产过程中同样发挥着重要的作用，装配线平
衡问题直接关系到生产效率，混流装配线作为制造业中重要的装配方式之一，受到问题约束和工序复杂程度的影响。在求解混流装配线平衡问题上，本文将在前人研究的成果基础上展开如下研究：
（1）针对装配线平衡问题，在装配过程中，结合实际生产案例怎样实现节拍最小、工位间负荷均衡以及工位内时间损失最小是本文重点研究的问题，借助工业工程方法对问题初步改善。

（2）使用遗传算法优化是解决装配线平衡问题常用的办法之一。本文在总结前人对于生产平衡研究的基础上，对苏州安波福电子有限公司汽车中控混流装配线进行研究，确定最小化生产节拍、负荷均衡和最小化平衡损耗系数为优化目标，采用工业工程方法初步改善。设计了一种利用模拟退火算法对遗传算法改进的改进遗传算法，对混流装配线进一步平衡优化。并使用Flexsim 软件进行仿真验证，各章节具体研究内容如下：
混流装配线改善和数学建模。对苏州安波福电子有限公司汽车中控混流装配线进行了分析，采用工业工程方法对于作业内容进行了初步改善，在此基础上针对该装配线存在的平衡问题建立了三个优化目标数学模型。求解混流装配线平衡的改进遗传算法设计。针对前文初步改善后的汽车
中控混流装配线平衡问题，设计了改进遗传算法。详细介绍了改进遗传算法设计的具
体步骤，使用 Matlab 对算法编写调试，对苏州安波福电子有限公司汽车中控混流装配线平衡问题进一步平衡优化。基于 Flexsim 的混流装配线平衡仿真研究。对 Flexsim 软件相关理论进行了阐述，根据改善前后的混流装配线分别建立仿真模型，对比运行结果，验证了本文提出的改进遗传算法对解决混流装配线平衡问题的有效性和适用性。

更多代码与毕业设计，可以参考公众号：克拉博士

二、代码与仿真

遗传算法混流装配线平衡毕业论文【matlab/Flexsim仿真】_第1张图片

遗传算法混流装配线平衡毕业论文【matlab/Flexsim仿真】_第2张图片

 优化后的遗传算法流程

遗传算法混流装配线平衡毕业论文【matlab/Flexsim仿真】_第3张图片

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遗传算法混流装配线平衡毕业论文【matlab/Flexsim仿真】_第6张图片

%%代码出自公众号：克拉博士
%% Initialization   初始化
empty_particle.Position=[];
empty_particle.Cost=[];
empty_particle.Sol=[];
particle=repmat(empty_particle,nPop,1);

GlobalBest.Cost=inf;

BestCost=zeros(MaxIt,1);

for i=1: nPop
    %初始化种群
    particle(i).Position=  CreateRandomSolution(model);
    %评价
    [particle(i).Cost,particle(i).Sol] =CostFunction(particle(i).Position);
    %更新全局 最优
    if particle(i).Cost

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博主简介：本人擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流，公众号：克拉博士。

 

 

 

 

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    第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？ 第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？ 先看第一个问题 有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》） 理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
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          在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。         在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
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