python date range_pandas.date_range()用法

date_range()是pandas中常用的函数，用于生成一个固定频率的DatetimeIndex时间索引。原型：

date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

常用参数为start、end、periods、freq。

start：指定生成时间序列的开始时间

end：指定生成时间序列的结束时间

periods：指定生成时间序列的数量

freq：生成频率，默认‘D’，可以是’H’、‘D’、‘M’、‘5H’、‘10D’、…

还可以根据closed参数选择是否包含开始和结束时间，left包含开始时间，不包含结束时间，right与之相反。默认同时包含开始时间和结束时间。

函数调用时至少要指定参数start、end、periods中的两个。

(1)指定起止时间

pd.date_range('20200101','20200110')

(2)指定开始时间和时间序列数量

pd.date_range('20200101',periods=10)

(3)指定结束时间和时间序列数量

pd.date_range(end='20200110',periods=10)

(4)指定开始时间、时间序列数量和频率

pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')

(5)指定结束时间、时间序列数量和频率

pd.date_range(end='20200110',periods=5,freq='2D')

(6)指定起止时间和closed参数

pd.date_range('20200101','20200110',closed='left')

(7)时间序列做为索引，生成Series一维数组

dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')

pd.Series(range(10,20,2),index=dates)

(8)时间序列做行索引，生成DateFrame二维数组

dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')

pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), index=dates, columns=list('ABCDE'))

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40078436/article/details/107697091