机器学习100天（八）：008 简单线性回归Python实战

机器学习100天，今天讲的是：简单线性回归Python实战——房价预测。

上一节课，我们通过引入房价预测的例子，讲解了线性回归的理论知识，以及如何最小化损失函数，来计算最优的参数 $w$。今天我们就使用 Python 来编写一个简单的线性回归程序来构建一个房价预测的模型。

一、导入标准库

在 spyder 中，首先我们导入标准库：numpy、matplotlib.pyplot
和 pandas。

# 导入标准库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt