机器学习100天(六):006 数据预处理之标准化

机器学习 100 天,今天讲的是:数据预处理之标准化。

在上一节,我们划分了训练集和测试集。数据预处理还有最后一步,就是对特征 X 进行标准化。

什么是标准化,我们来看标准化的定义:标准化就是将原数据转换为符合均值为 0,标准差为 1 的标准正态分布的新数据。

标准化的计算公式为:

X = X − μ σ X=\frac{X-\mu}{\sigma} X=<

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