2021云栖大会：阿里云自研技术大爆发，连发多款重磅产品

10月20日，2021云栖大会进入第二天，阿里云继续发布了多款重磅产品，其密度和力度均令人叹为观止。

加速数据中心清洁能源使用

阿里巴巴集团副总裁、阿里云基础设施负责人周明表示，阿里云将加速在新型数据中心内清洁能源的使用，位于河源的数据中心最快明年将100%使用清洁能源。

周明透露，“技术先进”和“绿色低碳”已成为新型数据中心的关键词，阿里云以低碳选址、清洁能源、液冷技术等融合AI应用，加速绿色节能技术创新及迭代升级，做到“少用电、用好电、用绿电”。

据介绍，阿里云工程师们研发出“将服务器泡在水里”的黑科技，一排排的服务器被浸泡在绝缘冷却液里，产生的热量可直接被冷却液吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零，节能效果超过70%，实现了数据中心100%无机械制冷。

经过多年“绿色IT”研发，阿里云已将数据中心的综合能耗降低70%以上，为国内首家全部达到国家绿色数据中心标准的云厂商。同时积极采用清洁能源，交易清洁电量与碳减排均居全国互联网行业首位，其中，位于河源的数据中心最快明年将100%使用清洁能源，未来将有更多阿里云超级数据中心采用清洁能源。

“绿色是检验数据中心的黄金标准。”周明表示，阿里云将持续加强绿色自研技术创新投入，积极开展清洁能源电力交易，推动数据中心碳减排。

新一代虚拟化技术：第四代神龙架构

阿里云宣布推出第四代神龙架构，这是飞天云操作系统新一代虚拟化技术，首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA加速网络，网络延迟整体降低80%以上。神龙4.0带来的计算架构革新，将云计算首次带进5微秒时延时代。

相比传统TCP协议，RDMA能大幅降低网络通信延迟。阿里云采用软硬一体化的设计思路，将弹性RMDA的加速能力融入公共云，让RDMA从HPC类应用，走向支持通用类计算场景，为Microservice，Serverless，Service Mesh等云原生技术大爆发提供技术支撑。

此外，第四代神龙还大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS等核心性能。在深度学习场景下，第四代神龙可提升分布式NLP和视觉计算30%的训练性能；在大数据场景下，可提升Spark30%的计算性能；在数据库场景下，MySQL性能最高提升60%、Redis混合读写吞吐量可提升130%；NginxSSL建连每秒吞吐性能提升420%。

阿里云基础产品负责人蒋江伟表示，作为新一代虚拟化技术的代表，神龙在设计之初就是因云而生的，这次升级一口气在IO加速、芯片级安全、云原生弹性和高速网络四大领域做了非常多的优化，为数据库、AI、大数据等通用场景带来性能的飞跃。

全新开源操作系统“龙蜥”：投入20亿专项资金

阿里云发布全新操作系统“龙蜥”并宣布开源。同时，阿里达摩院操作系统实验室也宣告成立。

龙蜥操作系统定位于服务器端，支持X86、ARM等多种芯片架构和计算场景。在阿里巴巴内部打磨10年，有效支撑了历年天猫双11，性能和稳定性都经受住了严苛的考验。

同时，龙蜥针对云原生应用开发做了多重优化，为云上典型场景带来40%的综合性能提升，故障率降低50%，兼容CentOS生态，支持一键迁移，并提供全栈国密能力。

据悉，龙蜥操作系统完全开源，通过开源社区和操作系统厂商等形式提供服务。未来，阿里云计划为龙蜥投入20亿专项资金，并联合100家生态合作伙伴推动生态建设，提供至少十年技术支持。

阿里云PolarDB数据库：将云原生进行到底

阿里云宣布自研云原生关系型数据库PolarDB重磅升级，实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等创新功能，进一步引领云原生数据库技术的持续创新。

阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞表示，PolarDB将云原生进行到底！

本次技术升级中，PolarDB实现了三项创新：第一，业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦，实现内存池化，使得弹性能力呈数量级提升，同时大幅度降低成本；第二，上线多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对像“双11”一样的流量洪峰；第三，成为真正的HTAP数据库系统，可同时处理OLTP和OLAP型混合负载。

公开资料显示，PolarDB数据库性能比MySQL高6倍，成本只有传统商用数据库的1/10，2020年获得中国电子学会“科技进步一等奖”。权威市场调研机构IDC 发布的2020年中国关系型数据库市场研究报告显示，阿里云以超过28%的市场份额，力压传统数据库厂商，排名行业第一。

为了更好服务政企市场客户，阿里云同日还正式发布重磅数据库产品DBStack。它跟强大的阿里云公共云数据库平台能力一脉相承，可以非常敏捷地部署在客户本地IDC或者IaaS平台上，助力金融、政务、运营商、交通等行业客户替换传统商业数据库，加速上云。

作为全球数据库领导者，为推动数据库产业发展与人才培养，阿里云还正式发布阿里云数据库ACP认证，包含关系型数据库和数据仓库两个方向，通过系统化培训与认证体系，培养更多数据库专业人才。

阿里灵杰：集成阿里整体大数据＋AI能力对外开放

阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清发布“阿里灵杰”，集成阿里整体大数据＋AI能力对外开放，让企业及开发者可“开箱即用”，能更专注于应用开发，能普惠化、插件式的业务交付。

据介绍，“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，是中国最大的大数据＋AI一体化平台。

据透露，基于“阿里灵杰”的分布式训练优化技术，达摩院多模态大模型M6已升级至全球首个突破10万亿参数的AI模型，规模超越此前谷歌发布的1.6万亿Switch Transformer模型。

此外，贾扬清还首次提出了大数据＋AI一体化平台的“4S”标准，即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario)，分别对应平台计算能力，平台部署、开发、运维效率，平台API和SDK标准和易用性，平台场景化适配能力，为人工智能行业发展提供借鉴。

从飞天到倚天：阿里云底层自研技术大爆发

在2021云栖大会上，阿里云发布了倚天、磐久、神龙4.0、龙蜥、灵杰等多款重磅产品，阿里云“做深基础”成果浮出水面，底层自研技术迎来大爆发。

阿里云智能总裁张建锋表示，过去十二年，阿里云打造出中国唯一自研的飞天云操作系统。今天阿里云坚持自研，继续“向下生长”，从飞天到倚天，打造以云为基础的软硬件技术体系。“构建完整的技术体系，是我们在数字时代具备全球竞争力的决定性因素”。

• 倚天：为云而生的芯片

飞天云操作系统是阿里云的核心“引擎”， 为了提供更好的计算产品和服务，飞天向下延伸、定义硬件。19日，阿里巴巴发布首款通用芯片——倚天710，这是一款为云而生的芯片，针对云计算的特点做了大量优化，性能超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。

架构层面，倚天710采用最新ARMv9架构，多达128核，主频最高3.2GHz，可同时兼顾性能和功耗。同时，集成了业界最领先的DDR5、PCIE5.0等技术，能有效提升芯片的传输速率，并且可适配云的不同应用场景。

• 磐久：自研云原生服务器系列

面向下一代云原生架构，19日阿里云还推出了磐久自研服务器系列，采用了最新型的模块化设计，可实现计算存储分离，包括了高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列等，拥有风冷、液冷等不同散热模式，服务器交付效率提升50%。

针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点，磐久系列采用软硬件融合方式实现极致性能，结合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等，满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。在多核技术加持下，磐久系列的计算性能、IO吞吐、能效比的表现都居于业界领先水平。

• 神龙4.0：云计算进入5微秒时延时代

2017年，阿里云推出了第一代神龙架构，解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，让云服务器突破性能极限。今天神龙架构演进到了第四代，首次搭载全球唯一的大规模RDMA加速网络，网络延迟整体降低80%以上，云计算首次进入5微秒时延时代。

神龙4.0可提升分布式NLP和视觉计算30%的训练性能、Spark 大数据30%的计算性能、MySQL 60%的性能、Redis 130%的混合读写吞吐量。

神龙4.0将弹性RMDA的加速能力融入公共云，让RDMA从HPC类应用，走向支持通用类计算场景，为Microservice，Serverless，Service Mesh等云原生技术大爆发提供技术支撑。

• 龙蜥：服务器操作系统开源

为给服务器提供更好的性能，阿里云发布全新龙蜥操作系统，并宣布开源。

龙蜥已在阿里巴巴内部打磨十年，历经“双11”大规模验证，性能和稳定性更优，给云上典型用户场景带来40%综合性能提升，可兼容CentOS生态，支持X86、ARM等主流芯片架构，并提供全栈国密能力。

未来，阿里云计划为龙蜥投入20亿专项资金，并联合100家生态合作伙伴推动龙蜥生态建设，提供至少十年技术支持。

• PolarDB自研数据库：首次实现内存与计算存储解耦

除了操作系统，阿里云在基础软件的另一个核心领域——数据库，也迎来重大突破。

作为阿里云自研数据库的明星产品，PolarDB首次实现了内存与计算、存储的解耦，内存进一步池化，形成三层池化，使得弹性能力有数量级的提升。

同时PolarDB还首次实现了多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对“双11”般的流量洪峰。

• 阿里灵杰：让大数据＋AI“开箱即用”

同时，阿里云将大数据＋AI一体化平台“阿里灵杰”对外开放，可帮助企业和开发者实现“开箱即用”。

“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，是中国最大的人工智能平台。

“阿里灵杰”还首次提出了大数据＋AI一体化平台的4S标准，即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario)，为人工智能行业发展提供借鉴。

• M6大模型：全球最大规模多模态预训练模型

基于“阿里灵杰”，达摩院开发了超大规模多模态预训练模型M6，主打多模态、多任务能力，其目标是打造全球领先的具有通用性的人工智能大模型。

据透露，M6的参数已从万亿升级至10万亿，成为全球最大的预训练模型，规模超越此前谷歌发布的1.6万亿Switch Transformer模型。

从芯片、服务器，到操作系统、数据库，再到大数据＋AI一体化平台、M6大模型，阿里云围绕核心自研技术飞天，坚持做深基础的战略，向下生长，把软硬一体做到极致，为下一个十年建立了代际竞争力。