丰。。
丰。。

推荐系统学习笔记-NeuralCF算法

由来

Neural CF模型是从传统的协同过滤方法(MF)的基础上进行的改进， 把MF里面用户向量和物品向量的点积操作换成了多层的神经网络， 使得两个向量可以做更充分的交叉， 得到更多有价值的特征组合信息， 另外就是神经网络的激活函数可以引入更多的非线性， 让模型的表达能力更强，使得模型的泛化能力进一步提高

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模型结构

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预测函数表达

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损失函数表达

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将之看成一个回归问题，有
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进一步改进，混合模型的版本:GMF+MLP
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