已解决Using TensorFlow backend.

已解决（tensorflow 、keras导入报错）FutureWarning: Conversion of the second ard. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.

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报错代码

粉丝群一个小伙伴最近在使用tensorflow-gpu，但是还是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：

import tensorflow as tf

如果你导入keras也会报同样的错误，因为keras是以tensorflow为后端的。

import keras

报错信息如下：

FutureWarning: Conversion of the second ard. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.

报错翻译

报错信息翻译如下：

未来警告：第二个论证的转换。今后，它将被视为`np.float64
从.conv将寄存器转换器导入为寄存器转换器
使用TensorFlow后端。

报错原因

报错原因：

h5py模块的版本问题（2.7.1），在未来的时候可能修改，小伙伴按下面的代码安装指定版本即可！！！

解决方法

这个问题是由于h5py的版本造成的，升级一下h5py的版本即可解决：

pip install h5py==2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

注意：

• 可能会有些人升级是用：pip install h5py==2.8.0rc1
• 这种方法会出现找不到该版本，如若出现上面情况，请去掉版本号后面的rc1即可。

安装后下面再导入tensorflow 或 keras就不会出现警告啦

帮忙解决

本文已收录于：《告别Bug》专栏

本专栏用于记录学习和工作中遇到的各种疑难Bug问题，以及粉丝群里小伙伴提出的各种问题，文章形式：报错代码 + 报错翻译 + 报错原因 + 解决方法，包括程序安装、运行程序过程中等等问题，订阅专栏+关注博主后如遇到其他问题可私聊帮忙解决！！！