HRFormer 多分辨率Transformer 参数骤降，性能更强

今天推荐的文章是来自中科院、北大、微软亚研、百度联手提出HRFormer模型，能够在多分辨率并行，参数量下降了40%，但是性能更好！本文也被收录NeurIPS 2021，文章2021年10月份刚出来

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.09408.pdf

代码链接：https://github.com/HRNet/HRFormer

摘要：

HRFormer block

高分辨率 Transformer 结构

HRFormer设计

效果展示

姿态对比结果

语义分割结果

分类结果

参数量对比

作者里有好几个大佬，文章做得实验也很充分，内容充实，值得好好学习！