恒源云(GPUSHARE) | PyCharm远程连接免费云GPU服务器教程

之前，贴过一篇VSCode连接云GPU服务器的教程，有盆友问我，有没有PyCharm远程连接的说明，我特此查阅了一些相关教程，有些看得云里雾里的，但好歹经过一番折腾，成功连接上了，训练代码很快跑起来了，也算是有了自己的经验和心得，希望对大家能有帮助吧。

PyCharm呢，是JetBrains开发的一款Python跨平台编辑器，分为商业化的Professional版本和免费的Community版本。

注意哦，只有Professional版本才支持远程开发功能，从菜单中的 Help - About可以查看当前安装的版本。

本文将从配置远程文件连接、配置远程解析器两个方面，以恒源云 gpushare.com 的RTX 3090机器连接，展开详细说明，大家可以参考一下，如果资源比较紧缺的盆友，也可以注册这个平台，亲测免费体验时长可以支持一场Kaggle比赛或者实验论文，大家可以按照步骤进行操作，有任何不明白的地方，随时留言给我。

【 配置远程文件连接 】

在菜单中打开 Tools - Deployment - Configuration。

点击添加按钮，选择 SFTP。

填写一个远程连接的名字。

点击浏览 SSH configuration 的按钮。

新建一个 SSH 配置。

在恒源云 gpushare.com 我的实例 中点击复制登陆指令。

从登陆指令中提取登陆的 主机名、端口号和用户。如 ssh -p 36024 [email protected]，提取后的信息如下：

将信息填写在 SSH 配置中，并从 我的实例 中点击复制密码填写到 Password 字段。点击 Test Connection 按钮测试连接。

弹出的确认主机密钥按钮选择 Yes。

显示测试成功后点 OK 关闭，再点击两次 OK 按钮保存 SSH 配置和 Deployment 配置。

【 配置远程解析器 】

在菜单中选择 File - Settings 打开设置。

在菜单分类中选择 Project - Python Interpreter，点击右方齿轮图表选择 Add... 。

左侧选择 SSH Interpreter。右侧选择 Existing server configuration，选择上一步创建的 SSH 连接。点击 Next。

Interpreter 填写 /usr/local/bin/python。选择 Sync folders 设置远程服务器同步目录。

在目录映射右侧为远程服务器目录，修改为需要存储的目录，点击 OK。

点击 Finish 完成配置。

解析器已经切换为了刚配置的远程解析器，点击 OK 开始同步，等待下方状态栏完成配置与同步。

在右下角状态栏会显示远程 Python 解析器。此时运行代码为在远程主机上运行。