目标检测算法R-CNN

R-CNN名为区域的卷积神经网络,用于目标检测,详情请查看转载链接。

以下是个人思考:

R-CNN是传统思想产生的目标检测算法,每个步骤都运用当时正常能想到的方法。例如用卷积神经网络来进行特征提取,SVM进行分类等。R-CNN特点在于区域推荐使用的selective search选择性搜索方法,该方法综合考虑了目标的颜色、纹理、层次等,相比于普通的图像分割考虑的因素更为全面,这点也是体现目标检测与传统图像处理方法的区别。

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