mmdetection环境搭建与自定义数据集Train

mmdetection训练过程

    • 一、训练流程
    • Log Analysis
    • 二、环境搭建
    • 三、遇到问题
    • 四、参考文章

一、训练流程

关于安装,首先参考官网教程安装mmdetetion环境,过程中还是有很多问题:

  1. CUDA安装;
  2. Anaconda安装;
  3. Python安装,这里主要是Python3.7以上版本一致性;
  4. mmd环境安装,这里面是保证CUDA、Python、mmcw等一致性。
    完成了mmd环境搭建,可以尝试跑一下demo。
  5. 安装库的时候如果源有问题,可以下载whl安装,最好是在conda下安装。
    mmdetection环境搭建与自定义数据集Train_第1张图片
    完成了Demo,验证了环境,接下来就可以跑一下标准数据集VOC和COCO,由于COCO文件太大,我只在VOC上验证通过:

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