使用MultinomialNB分类器时报错解决方案

问题描述

使用MultinomialNB分类器时报错
ValueError: Negative values in data passed to MultinomialNB (input X)

原因：

MultinomialNB要求训练集中不出现负值

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解决方案：

将训练数据归一化，使用preprocessing.MinMaxScaler来处理。

MinMaxScaler默认范围为(0,1)，可以通过MinMaxScaler(feature_range=(0,1))进行调节。

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(X_train)
X_train_scaled = scaler.transform(X_train)
X_test_scaled = scaler.transform(X_test)
mnb.fit(X_train_scaled,y_train)
mnb.predict(X_test_scaled)

参考链接：https://stats.stackexchange.com/questions/169400/naive-bayes-questions-continus-data-negative-data-and-multinomialnb-in-scikit