关于安装Anaconda+Jupyter Lab搭建Python环境时的流程详解，以及终端Terminal闪退、报错Launcher Error的解决方案

前言

        自从博主的电脑重装系统后，还尚未安装Python编译器。因为懒惰，只是需要用到Python时通过记事本瞎胡写写，反正Notepad3差不多就有点编译器的感觉了（x）。由于今天兴致上来了，想暂时抛弃Pycharm体验一把Jupyter Lab的快乐，因此说干就干，开始运用Anaconda+Jupyter Lab搭建Python环境。

介绍

Anaconda

        Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，内置了许多非常有用的第三方库。Anaconda包含Python运行环境。装上Anaconda，相当于把Python和一些常用的库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等）自动安装好了，使得安装比常规Python安装要更加得简单容易。
        注意：为了避免配置环境和安装pip的麻烦，安装时建议勾选添加环境变量和安装pip选项！

Jupyter Lab

        Jupyter Lab源于IPython Notebook，是使用Python进行代码演示、数据分析、可视化、教学的极佳工具。作为Jupyter Notebook的升级版，为用户提供了更好的体验。包括：① 同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook、IPython Console和Terminal终端；② 支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件、Markdown文档、JSON文件和各种格式的图片等；③ 可以使用Jupyter Lab连接Google Driver等云存储服务，从而极大地提升工作效率。
        体验：通过Try Jupyter可以试用Jupyter Lab。

下载安装

Anaconda的下载与配置

        官网最新版本下载地址（Windows/MacOS/Linux）：Anaconda Installers
        官网历史版本下载地址（Windows/MacOS/Linux）：Anaconda历史版本
        由于之前博主已经安装过了Python3.7.0版本（单独安装Python一定要配置环境变量），因此在本次安装Anaconda的过程中直接寻找对应Python3.7.0版本的Anaconda历史版本，即：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64。
        安装过程不再进行详细阐述，只需注意选择“Install for:All Users(requires admin privileges)”和勾选“Advanced Options:Register Anaconda as the system Python 3.7”即可。
        安装完毕后，需要配置环境变量才能够通过cmd运用conda命令进行操作。博主的Anaconda环境变量配置如下所示：
        ① 在环境变量中新建变量名为ANACONDA_HOME，变量值为Anaconda的安装路径，如D:\Python\Anaconda\Anaconda3；新建变量名为PYTHON_HOME，变量值为Python的安装路径，如D:\Python。
        ② 在PATH的变量值中编辑加入%PYTHON_HOME%\Scripts;%ANACONDA_HOME%;%ANACONDA_HOME%\Library/bin;（PYTHON_HOME和ANACONDA_HOME可进行简化）。
        环境变量配置完毕后，在cmd命令中输入conda即如下所示：

        接下来，为了防止以后的pip安装第三方包出现问题，我们需要更换其为国内镜像源，以求有效地提升pip的下载速度。
        ① 找到C:\Users\Administrator\AppData\Roaming这个路径的文件夹（若找不到AppData则通过“查看”-“隐藏的项目”开启隐藏文件夹），在该路径下新建文件夹，命名为pip，进入到pip文件夹中新建一个TXT文本文档，打开并将以下代码复制粘贴至文本文档中：

[global]
timeout = 60000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors = true
mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

        ② 粘贴完毕后，保存并关闭文本文档，并将文本文档重新命名为pip.ini。此时，便创建完成了一个配置文件。
        注意：文档中的链接地址还可以更换为以下地址：

• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

运用Anaconda实现Python多环境操作的常用语句

• 创建不同版本的Python环境：conda create -n env_name Python=3.6
• 显示所有环境的语句：conda env list
• 激活新配置环境的语句：conda activate env_name
• 退出新配置环境的语句：conda deactivate
• 删除配置的新环境的语句：conda env remove -n env_name

Jupyter Lab的下载与配置

        安装好Anaconda后，默认安装了pip，此时可以通过pip来安装Jupyter Lab。首先打开Anaconda Prompt（可代替cmd），输入：

pip install jupyterlab

        安装完毕后，通过输入jupyter lab启动程序。此时，浏览器会自动打开变成窗口，默认地址是http://localhost:8888/Lab。在Jupyter Lab界面中，左边是存放笔记本的工作路径，右边是我们需要创建的笔记本类型。
        为了方便对Jupyter Lab的参数进行修改（如设置远程访问、工作路径等），一般需要找到（不存在则创建）配置文件。配置文件位于C盘系统用户名下的.jupyter文件夹中，文件名称为jupyter_notebook_config.py。
        配置文件的创建方法：
        ① 打开Anaconda Prompt，输入命令：

jupyter notebook --generate-config

        ② 命令输入完毕后，即可查看到配置文件的存储路径及名称。

Writing default config to: C:\Users\hakutaku\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

        为了后续方便我们随时随地地进入到工作路径中（强迫症），我在D盘创建了Jupyter Lab工作空间路径D:\Python\WorkSpace\Jupyter WorkSpace，并通过记事本打开配置文件jupyter_notebook_config.py，使用CTRL+F查找如下语句，去掉前面的注释并根据路径进行修改：

c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\\Python\WorkSpace\Jupyter WorkSpace'

        此后，再次通过jupyter lab命令启动时，即可直接进入到工作空间路径当中。

Launcher Error的解决方案

        在Jupyter Lab安装操作完成之后，终端Terminal的Launcher Error成为了我最为头疼的问题（强迫症）。当点击Other下的Terminal时，弹出Launcher Error窗口，并解释：Launcher callbacks must resolve with a widget；当通过File-New-Terminal打开终端时，则直接闪退（我反手一个黑人问号？？？）。

        为了搞清楚这个问题，我翻遍了国内外网站。其中，GayHub上有位外国小哥遇见了和我一摸一样的问题，但是我没看懂他怎么解决的。

        果然，最后还得靠自己！打开配置文件jupyter_notebook_config.py，找到terminado_settings命令。

#c.NotebookApp.terminado_settings = {}

        去掉前面注释并修改加入’shell_command’: ‘cmd’，此时即可使用终端！

c.NotebookApp.terminado_settings = { 'shell_command': 'cmd' }