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技术栈：python+django+基于用户协同过滤，应用余弦相似度


推荐思路：用户登陆系统后，听歌时会记录听歌次数，听歌的次数可以代表用户对歌曲的喜好度，一次一分，最高10分，有了记录后再应用余弦公司计算用户相似度，得到相似度矩阵，在通过相似度矩阵*用户评分矩阵得到推荐分数矩阵，按分数高低排序推荐，首页的个性化推荐就是根据评分来推荐

 

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