熵简科技联合创始人李渔博士出席DataFun知识图谱在线峰会 | 分享金融资管领域知识图谱的构建和应用

2021年3月27日，熵简科技联合创始人李渔博士应DataFun的邀请出席第一届DataFunSummit：知识图谱在线峰会，与来自复旦大学、百度、华为等大型机构的50余位专家、教授汇聚一堂共话知识图谱核心技术和前沿应用。
本次峰会共设知识表示与推理、知识获取、知识图谱与智能推荐、知识图谱与智能问答、工业知识图谱、金融知识图谱、医疗知识图谱、知识图谱与智能创作等八个分论坛，报名参与人数6474，同时在线观看人数30401，李渔博士作为出品人主持了金融知识图谱论坛。

随着人工智能技术的发展与应用，知识图谱作为AI进步的阶梯越来越受到学术界和产业界的重视，并且已经在很多领域、场景中体现出了自身的价值。从最初的互联网搜索、推荐、问答等ToC场景，逐渐进入到垂直行业ToB的应用当中。然而，场景的变化对知识图谱技术的发展与应用也提出了新的挑战与机遇。繁杂多变的行业场景，复杂专业的知识表示，行业低资源的知识获取，深度决策的知识应用等，对知识图谱的技术提出更多新的要求。
熵简科技CEO费斌杰先生长期深耕金融资管数据科技一线，对数据中台、知识图谱的技术实践和产业应用有深入理解。自熵简创立以来，熵简以成为中国金融资管行业数字基础设施提供商为愿景，以让数据智能成为金融资管机构熵减的源动力，创新研发出了数据中台体系，在数据层、中台层、应用层皆有自研技术引擎作为支撑，形成了完善的产品矩阵。为加快企业数字化、运营智能化进程量身定制了投研一体化、资管数据中台、知识管理、数据智能等一些列解决方案，已获得嘉实基金、睿远基金、银华基金、东方证券等全国50多家大型机构的高度认可。

在峰会-金融知识图谱论坛中，李渔博士以资管知识中台-资管领域知识图谱的构建和应用为主题展开了一些列的分享。李渔博士说：“知识图谱是人工智能的一个重要分支，对可解释人工智能具有重要作用。金融知识图谱作为专业领域知识图谱，在智能投研、智能风控、智能客服、智能合规等领域有着重要的应用价值。接下来通过熵简科技几年来的产业实践结合知识图谱领域的技术前沿及金融场景的落地应用浅谈下知识图谱在资管领域的发展态势”。

熵简知识图谱系统作为熵简知识中台的核心系统，覆盖了从本体构建、数据接入、知识抽取、知识构建、投研分析的全链路场景。系统通过表示学习、迁移学习等深度学习技术，结合专家金融本体设计，实现了知识图谱的自动构建和更新，将海量离散的数据沉淀为围绕投资标的的知识网络。在企业知识管理、辅助决策与投资研究、自然语义搜索、个性化推荐引擎、动态风险评估、智能问答系统等场景中被广泛应用。以金融领域为例，金融机构分析师可基于该应用制作“可动态更新的脑图”，帮助分析师有效复盘、搭建企业级别智库，助力智能化投资判断，实现高效知识管理与沉淀。
李渔博士在叙说熵简科技知识图谱系统的同时也介绍了该系统在5G行业的构建和投研分析，获得3700多位在线观看人的一致好评。随后，文因互联CEO鲍捷博士、第四范式资深算法研究员张永祺博士、平安人寿算法专家江炼鑫分别以知识图谱赋能投行智能化创新、基于知识图谱的金融舆情风险分析及自动学习技术、保险知识大脑-保险领域的知识图谱构建以及业务赋能等主题发表了自己的观点。

本次知识图谱在线峰会大咖云集、干货满满，峰会内容涵盖了知识表示与推理、知识获取、知识应用及知识在行业的应用实践等，既有前沿技术的研究进展，也覆盖了多种场景：从互联网ToC场景（搜索、推荐等）到垂直行业ToB（医疗，金融，工业等）的应用实践。通过此次峰会，让更多关注知识图谱领域的专家、学者、工程师们能全面地了解知识图谱的技术发展与应用情况，进一步促进学术界与产业界的交流与互动。