神经网络编程的34个案例,神经网络编程是什么
java该如何学习神经网络
学习神经网络和语言无关，通过对某个事物大量的基础进行数据分析、特征提取并符号化或者信息化，从而达到可以对事物进行正确识别的过程，可能涉及到众多数学推演或者算法。
java本身处理上述问题的能力有限典型的教学案例是java+matlab混合编程实现阿拉伯数字的识别。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
请问高手，神经网络模型与学习算法用什么语言编程比较好？JAVA 、C语言还是C++等。谢谢！
java编写bp神经网络函数 20
如何开始使用 Java 机器学习
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说到如何开始使用Java机器学习这个问题，相信对于从事Java开发的人来说是非常重要的，也是这段时间几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习，这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密，而是几乎实现于每一项新兴技术中。
人类的人工智能人工智能在一段时间以来是一个广泛并且炫酷的领域，但总是感觉有点难以触及，是特意为科学家所做。
如果你想创造一个人工智能系统，你必须实现你自己的核心算法，并且训练它们能识别模式，理解图像并且处理自然语言。
那么，如何使用Java机器学习，提升应用的机器学习能力呢?让机器运转为了更简单的阐述，以下几个项目可以帮助你：1.Deeplearning4J(DL4J)–开源，分布式，JVM的商业深度学习lib库2.BIDDataProject–能够运行快速、大规模的机器学习和数据挖掘的模式集合3.Neuroph–面向对象的神经网络DL4J–深度学习DL4J是一个能帮助你配置多层神经网络的工具。
它为JVM提供了深度学习且伴随快速原型设计和大规模定制，同时注重比配置更多的约定。DL4J是由Java语言编写的，可以兼容任何JVM语言。
BIDDataProject(大数据项目)大数据项目是由那些需要处理大量数据并且对性能敏感的人创建的。
UCBerkeley项目是由许多硬件、软件和设计模式集合而成，能在上使用快速、大规模的数据挖掘。Neurophneuroph是用来开发常用的神经网络构架的轻量级java框架。
该框架提供了一个java库以及一个GUI工具(称为easyNeurons)，你可以用它来在java项目中创建和训练自己的神经网络。总结：每隔几年就会有些关于人工智能的新声音。
这一次，它伴随着机器学习，数据挖掘，神经网络等等的强化来了，我们都很支持。这些类库开源的事实意味着这些信息和能力正待价而沽，而你所有所做的是思考拥有这个能力可以做成什么。
java能调用matlab神经网络吗
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一、matlab版本必须支持java在command模式下面运行deploytool，如果支持该命令即可使用二、matlab中function的书写%定义一个函数operation(a,b),求a与b的加减乘除运算，并返回结果%函数定义function输出变量列表[s,m,...]函数名（输入变量列表）sum,sub,mul,div中function[sum,sub,mul,div]=operation(a,b);sum=a+b;sub=a-b;mul=a*b;div=a/b;endPS：上面function后中括号部分与java中调用该operation的返回值有关系，在java中调用的Objectresult[]=XXX.operation(4,a,b);4表示有4个返回值，分别存放在result[0]到result[4]中。
三、使用matlab编译生成jar在matlab命令窗口下输入deploytool,就会弹出一个编译窗口，然后点击，file，选择new-deploymentproject,然后选择matlabbuilderjave。
name的地方填写工程名，ocation填写该工程的存储位置。点击ok。
然后，把m文件添加到工程中，先new一个class，这个class的名字就是你将来在java中需要new的class的名字，也就是matlab中operation所在的class名字然后将你的m文件添加到这个class目录下，然后直接build即可。
四、在java中使用matlab的函数现在eclipse下面new一个新的java工程，然后将第三部build成功后产生的文件夹下面的distrib目录中的以及你matlab安装目录下加入你的java工程extendlib中去。
然后你可以清晰的看到中包含的函数和类五、可能碰到的问题Exceptioninthread"main".UnsatisfiedLinkError:Failedtofindthelibrary.7.13,requiredbyMATLABBuilderJA,on.ThislibraryistypicallyinstalledalongwithMATLABortheMCR,itsabsencemayindicateanissuewiththatinstallationorthecurrentpathconfiguration.TheMCRversionthatthiscomponentistryingtouseis:7.13.Failedtofindthelibrary,requiredbyMATLABBuilderJA,on原因是2009a要对应安装mclmcrrt7.10。
在MATLAB安装目录下查找:\toolbox\compiler\deploy\win32，找到安装，重启Eclipse即可。
Java和Python有什么区别吗？
Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。
首先来了解一下java与python各自的特点：Java：高度面向对象的高级编程语言设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
Python：拥有简洁语法的高级编程语言设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
再来正视一下大家普遍对python的三个误区：误区一：python简单易学“语法简单，易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错，很多人就会认为python比其他语言都好学。
其实仅仅是入门更快而已，实际应用过程中，没有人会觉得项目难点在用什么语言上，而是解决问题的思路上。
误区二：python后来居上实际上Python比Java还要早出身4年，而在国内一直到2010年后，大数据、人工智能、云计算等领域兴起，企业才加大对Python人才的招聘力度，Python术业专攻随领域而热门，并不是因为本身就十全十美。
误区三：python工资更高python语言跟着人工智能、大数据、云计算等领域迅速崛起，一时间风头无二，似乎是未来编程语言的风向标。
我们通过招聘软件可以轻松了解到，python开发工程师月薪15K-25K，java开发工程师15K-30K，相差不大，语言只是一个工具，本质上还是看你的个人资历。
最后是给初入行业的新人一些学习建议：如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。
如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！
兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。
好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。祝学有所成！望采纳！
java和python是什么？
两种编程语言。区别一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。
python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以javaide的代码提示功能优于pythonide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。
面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。
而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。
python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython,IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sqlserver等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。
python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。
python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python，如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。
不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。