- Halcon 初步了解
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
图形编程c#视觉处理Halcon
1.Halcon概述Halcon是德国MVTec公司开发的一套完善的机器视觉算法包,也是一款功能强大的视觉处理软件,为工业自动化领域提供了全面的解决方案。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境,提供了一套丰富的图像处理和机器视觉算法,可以在各种工业应用中进行图像分析、目标检测、测量、定位、识别等任务。Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
- HALCON: HALCON 20.11.0.0 Progress主要新特性
机器视觉001
HALCONHALCON
HALCON:HALCON20.11.0.0Progress主要新特性改进了基于形状的匹配在HALCON20.11中,对基于形状匹配的核心技术进行了改进,尤其是针对低对比度和高噪声的场景。现在可以自动估计更多的参数。这增加了低对比度和高噪声的情况下的可用性、匹配率和鲁棒性在。DotCode解码在HALCON20.11中,数据编码解码器已经扩展为新的编码类型DotCode。这种类型的2D代码基于一个
- 15.OCR训练
Echo``
Halcon系统化学习ocr人工智能深度学习算法计算机视觉机器学习
目录1.OCR训练2.助手训练13.助手训练24.算子训练5.OCR训练联合编程6.练习1.OCR训练*OCR训练*1.分类器文件*.omc*2.halcon官方的*1.局限性只能识别数字和字母*2.样式比较单一*3.样本数量较少*...**3.训练方法*1.助手训练*1.打开OCR助手*2.选择图片*3.选择训练区域*4.分割*5.字体*6.训练文件*7.新*8.学习*9.加入训练样本*10.保
- 14.OCR字符识别
Echo``
Halcon系统化学习ocr计算机视觉算法人工智能前端
目录1.识别方法1.OCR识别2.OCR识别方法1-助手识别3.OCR识别方法2-算子分割识别4.文本分割识别2.文本分割1.借用助手设置参数文本分割+混合识别2.借用助手设置参数文本分割场景23.不同字符场景1.倾斜字符1.识别方法1.OCR识别*OCR*1.概念*光学字符识别**2.识别的是什么*1.图片里面的文字符号**3.怎么识别*1.基于halcon的OCR识别**4.halconOCR
- 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
AI_DL_CODE
机器视觉:C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
摘要:本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用,详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例,展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题,实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效,为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
- Halcon 检测物体定位点
吃个糖糖
Halcon人工智能计算机视觉深度学习
文章目录get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域add_channels给区域增加灰度值find_shape_model发现匹配模板find_shape_models发现最佳模板示例get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域Halcon中的区域get_domain(Image:Domain::)Image:图像(input_object):类型可以是(多通道-)图像数
- Halcon中如何对特定目标进行定位查找
极客晨风
#Halcon例程项目讲解计算机视觉人工智能图像处理Halconc++
一、项目代码下载项目的完整代码可以通过以下链接进行下载:通过网盘分享的文件:垫片查找.7z链接:https://pan.baidu.com/s/1cexsR99mMWcC2v0k0MJ5LQ?pwd=jkcf提取码:jkcf二、算法流程图像预处理:首先,通过read_image函数读取图像,并利用fast_threshold函数进行图像的阈值化处理。阈值化后的图像会提取出强度值在特定范围内的区域,
- May 18:PHP (了解一下,25种框架)
weixin_30345055
测试phpc/c++
1、LaravelLaravel是一个简单优雅的PHPWeb开发框架,可以将开发者从意大利面条式的代码中解放出来,通过简单、高雅、表达式语法开发出很棒的Web应用,Laravel拥有更富有表现力的语法、高质量的文档、丰富的扩展包,被称为“巨匠级PHP开发框架”。2、PhalconPhalcon是一个开源的、全栈的、用C语言编写的PHP5框架,为开发者提供了网站及应用开发所需的大量高级工具,且Pha
- 深入探讨PHP框架:架构、优势及应用案例
电竞小潘安
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PHP框架为开发PHP应用提供了一套预定义的结构和组件,旨在简化开发流程、提高效率并促进代码复用。介绍了流行的PHP框架如Laravel、Symfony、CodeIgniter、Yii、CakePHP和Phalcon,它们各自的特色和优势。同时,阐述了选择合适框架的考量因素,以及框架对代码标准化、安全性及社区支持的影响。文章总结强调,学习和掌握不同PHP框架对
- C#版Halcon:HalconDotNet最详细最全面教程(万字详细总结)
0仰望星空007
C#计算机视觉HalconHalconDotNet
文章目录第一部分:Halcon基础1.Halcon简介Halcon的安装和配置2.Halcon界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分:Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分:Halcon高级应用7.模板匹配基于形状的模板匹配基于灰度的模板
- 如何利用HALCON进行瓶子计数和杂物检测
极客晨风
#Halcon例程项目讲解qt开发语言Halcon计算机视觉
一、项目背景与目标在自动化回收系统中,识别和统计回收箱中瓶子的数量是一项关键任务。该任务不仅要求能够准确地计数,而且需要识别异常瓶子状态(如颠倒、横放)以及检测非瓶子的杂物。为此,本文使用HALCON图像处理库实现了一个完整的检测与分类流程,能够:自动识别回收箱中正常放置的瓶子检测颠倒插入的瓶子并以橙色高亮显示识别横放或其他体积较大的杂物,触发报警提示实现每张图像的逐张处理与用户交互数据集与运行说
- 23-OpenCVSharp —- Cv2.GetAffineTransform()函数功能(仿射变换矩阵)详解
X-Vision
#《OpenCV算子系列》矩阵线性代数计算机视觉人工智能opencv图像处理c#
专栏地址:《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新,欢迎点击订阅OpenCVSharp—Cv2.GetAffineTransform()函数详细分析Cv2.GetAffineTransform()是OpenCV中一个用于计算仿射变换矩阵的函数。在图像处理和计算机视觉中,仿射变换广泛应用于图像的旋转、缩放、平移以及更复杂
- 10.区域变换与测量标定
Echo``
Halcon系统化学习算法开发语言人工智能机器学习计算机视觉
目录一、Halcon1.区域的仿射变换2.区域投射变换编辑编辑3.极坐标与笛卡尔坐标的转换4.测量算子5.像素标定二、VS联合编程1.测量助手一、Halcon1.区域的仿射变换*仿射变换*1.变换矩阵*2.affine_trans_region-变换区域*3.affine_trans_image-变换图片*read_image(Image111,'E:/bmp/111.bmp')dev_set_d
- C#Halcon从零开发_Day12_轮廓边缘处理
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程人工智能计算机视觉Halcon机器学习c#轮廓处理
引言之前是依靠卡尺来获取直线,也可以通过xld轮廓来截取直线段dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image,'C:/Users/10314/Desktop/pic1.png')一、边缘提取*Edges:提取的亚像素边缘轮廓(XLD格式),包含边缘点的坐标和方向信息*'canny'边缘检测滤波器的类型,决定边缘检测的灵敏度和方向*'lanser2':基于二
- 【设计模式】用观察者模式对比事件订阅(相机举例)
code bean
设计模式设计模式观察者模式c#
用观察者模式对比事件订阅(相机举例)标签:WPF、C#、Halcon、设计模式、观察者模式、事件机制在日常开发中,我们经常使用事件机制(Event)来订阅图像采集信号。然而当系统日益复杂,多个模块同时需要响应图像变化时,事件机制常常暴露出诸多痛点:回调函数难以管理抛异常一个挂全挂❌(详见下文)解耦能力差,测试困难缺乏灵活扩展能力(过滤、异步、重试等)于是我重构了图像采集模块,采用观察者模式(Obs
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- C#Halcon从零开发_Day10_直线拟合
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程算法Halconc#机器视觉直线拟合
一、引言直线拟合应用场景:产品边缘检测:检测产品的直线边缘(如金属板、塑料件的边缘),判断是否符合设计规格。缺陷检测:通过拟合直线检测边缘的直线度,识别是否存在弯曲、断裂或毛刺等缺陷。长度、宽度测量:通过拟合直线计算物体的长度、宽度等几何尺寸。二、具体实施:dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image2,'C:/Users/10314/Desktop/r
- 基于Halcon的条码定位与识别【包含 一维码 和 二维码 】
NCUTer
Halcon计算机视觉图像处理条码识别
1.针对一维码问题,先列代码:dev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,600,819,'black',WindowHandle)dev_set_draw('margin')*读图read_image(Image,'20221213-174036.png')*获取一维码区域对原图进行抠图gen_rectangle1(ROI_0,21
- 1. halcon基础语言语法
Echo``
HALCON系统化学习前端javascript开发语言
目录1.注释2.数据类型1.图像变量2.控制变量3.变量的使用1.在halcon2.在c#4.运算符1.算数运算符2.关系运算符3.逻辑运算符5.选择结构6.快捷键7.循环结构8.数组(集合)9.数组集合运算10.字符串算子11.文件12.冒泡排序1.注释1.符号*2.F4批量注释F3取消注释3.if(false)2.数据类型1.图像变量1.图像image2.区域region3.轮廓xld2.控制
- 使用Halcon进行图像预处理的策略
AI_Guru人工智能
计算机视觉图像处理人工智能
图像预处理是机器视觉系统中的一个关键步骤,它有助于提高图像质量,从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中,图像预处理通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。以下是一些使用Halcon进行图像预处理的策略,以及相应的示例代码。图像预处理策略滤波:去除图像噪声,如高斯滤波、中值滤波等。对比度增强:提高图像的对比度,如直方图均衡化、对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)。
- Noise噪音halcon算子,持续更新
小邢同学
#Halcon算子解读
目录add_noise_distributionadd_noise_whitegauss_distributionnoise_distribution_meansp_distributionadd_noise_distribution功能:向一个图像添加噪声。add_noise_white功能:向一个图像添加噪声。gauss_distribution功能:产生一个高斯噪声分布。noise_dist
- 【机械视觉】Halcon—【十三、实例找各个区域面积和中心点】
_Csharp
【机械视觉】Halcon前端halcon图像处理
找区域面积和中心点*获取图像read_image(Image,'fabrik')*关闭窗口dev_close_window()*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowID)*设置输出字体,14号字,Courier字体,粗体set_display_font(WindowID,14,'mono','true','false')*设置输出颜色dev_
- HALCON学习笔记(四)——图像增强
weixin_45482443
HALCON学习笔记计算机视觉
图像增强:有目的的强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同特征之间的差别,抑制不感兴趣特征,改善图像质量,丰富信息量,满足分析需要。1.图像增强的概念和分类图像增强技术基本分为两类:空间域法:包含图像像素的空间,在空间域中,直接对图像进行各种线性或非线性运算,对图像的像素灰度做增强处。分为点运算(作用于像素领域的处理方法,包括灰度变换,直方图修正,
- Halcon 图像预处理算子
、。纯牛奶最单纯* ̄▽ ̄*
计算机视觉人工智能图像处理
在机器视觉领域,图像的预处理算法十分重要。对于一些成像质量较差,受噪声影响较大的场景中,为保证视觉测量,定位,检测效果的稳定性。、往往第一步就是对图像做处理,这里对常用的预处理算法做总结。*腐蚀图像增加暗部,减少亮部gray_erosion_rect(Image,ImageMin,11,11)*膨胀图像增加增加,减少暗部gray_dilation_rect(Image,ImageMax,11,11
- C#Halcon从零开发_Day2_检测圆形物体上的缺损
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程计算机视觉图像处理c#Halcon机器视觉
一、检测缺损的大致步骤1.Blbo分析--定位读取图像、阈值分割、填充、打散、筛选、形态学操作(膨胀腐蚀)、筛选出关心的区域2获取ROI区域图像获取感兴趣的区域图像3.图像预处理将缺陷进行凸显4.图像算法处理提取缺陷5.结果输出二、检测圆形物体上的缺陷实战1.参数设置*获取窗口句柄dev_get_window(WindowHandle)*设置缺陷最小面积minDefectArea:=2002.读取
- Halcon透视变换(投影变换)边形
wsfeimo
Halcon透视变换图像变形算法
透视变换:透视变换同样是一种改变对象尺寸和形状的操作,一个平面图形经透视变换后可产生立体效果。以矩形为例,错切变换只移动同一条边上的两个顶点,且这两个顶点的移动方向相同,对边的两个顶点保持不动。变换前:变换后:获取目标轮廓四个角点->设定新角点坐标->创建变换矩阵->施行变换dev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,612,512,
- halcon投影变换矩阵projective_trans_point_2d的使用(用于平移标定)
*Major*-莙工科技有限公司
矩阵python前端
halcon投影变换矩阵projective_trans_point_2d的使用(用于平移标定)*读取二进制平移矩阵open_file('平移矩阵.mat','input_binary',FileHandle)fread_serialized_item(FileHandle,SerializedItemHandle)deserialize_hom_mat2d(SerializedItemHandl
- halcon基本语法
一杯解心烦
HalconHalcon
halcon里面的代码和C#的代码有些相似但有不同,例如变量的创建。*1halcon使用:=进行赋值x:=10*2字符串的赋值单引号赋值s:='abc'“*”号是halcon里面的注释,同样我们还可以举例条件的判断。*3条件判断使用=if(x=10)x:=999endif*4使用#代表是否不相等if(x#10)x:=666endif*5逻辑and并且if(x=666ands='abc')x:=88
- HALCON 深度学习训练 3D 图像的几种方式优缺点
LeonDL168
Halcon深度学习3d人工智能HALCON训练3D图像深度学习训练3D图像HALCONpython
HALCON深度学习训练3D图像的几种方式优缺点**在计算机视觉和工业检测等领域,3D图像数据的处理和分析变得越来越重要,HALCON作为一款强大的机器视觉软件,提供了多种深度学习训练3D图像的方式。每种方式都有其独特的设计思路和应用场景,了解它们的优缺点有助于根据具体需求选择最合适的训练方法。基于体素化的训练方式优点数据结构规整:体素化将3D图像转换为类似3D网格的数据结构,这种规整的数据形式能
- Halcon3D--两平面夹角计算
Ikun113344
halcon3D视觉halcon3D平面
目录实现效果显示效果输出结果代码主函数:dome.hdev滤波函数:abnormity_filter计算函数:plane_IncludedAngle实现效果显示效果输出结果代码主函数:dome.hdev咸鱼账号tbNick_mtm4n滤波函数:abnormity_filter咸鱼账号tbNick_mtm4n计算函数:plane_IncludedAngle咸鱼账号tbNick_mtm4n
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
pda158
java
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs